Понятийный аппарат в сфере деятельности органов местного самоуправления муниципального образования

Всего федеральным законодательством закреплено около 50 различных полномочий местного самоуправления, что позволяет комплексно решать вопросы жизнеобеспечения населения на подведомственной территории.
Органы местного самоуправления, несмотря на свою самостоятельность, подлежат системному контролю со стороны различных институтов. Прежде всего, надзорные функции осуществляет прокуратура, которая проверяет законность принимаемых муниципальными органами решений и правовых актов. Кроме того, контроль возложен на региональные органы государственной власти – они вправе оценивать эффективность деятельности МСУ и при необходимости вмешиваться в их работу, особенно при нарушении законодательства или нецелевом использовании бюджетных средств.
Важную роль в системе контроля играют судебные органы, которые рассматривают споры, связанные с действиями или бездействием местных властей. Граждане и организации могут обращаться в суды с исками о признании незаконными решений муниципалитетов. Также контроль осуществляют специализированные органы, такие как контрольно-счетные палаты, которые проверяют финансово-хозяйственную деятельность, исполнение бюджетов и использование муниципальной собственности.
Особое место в системе контроля занимают сами жители муниципальных образований. Через общественные слушания, обращения в контрольные органы, участие в публичных мероприятиях и выборы они могут влиять на работу местной власти. В последние годы активно развиваются механизмы общественного контроля, включая создание общественных палат и советов при муниципалитетах, что позволяет гражданам напрямую участвовать в оценке деятельности органов МСУ. Граждане также играют ключевую роль в контроле за местными властями. Органы местного самоуправления играют ключевую роль в жизни городов и районов. Они решают повседневные вопросы, от которых зависит комфорт жителей. Контроль над деятельностью МСУ осуществляет Прокуратура, суд и иные вышестоящие инстанции.
Стоит отметить, что деятельность органов местного самоуправления муниципального образования тесным образом связана с искусственным интеллектом. В продолжении темы, рассмотрим региональный опыт внедрения ИИ в госуправлении. Во вторник, 14 октября 2025 года, на форуме «ПРОФ-IT» в Омске состоялась экспертная сессия «Искусственный интеллект в госуправлении», сообщил D-Russia.ru оргкомитет форума. Представители нескольких регионов рассказали о практическом внедрении ИИ в работу органов власти: мониторинг ям, измерение толщины льда, контроль ночной торговли алкоголем и роботы-помощники[33].
1)Липецкая область: ИИ как драйвер изменений в управлении. Заместитель министра цифрового развития и ИИ Липецкой области Н. Калинина представила комплексный подход региона к внедрению искусственного интеллекта в систему государственного управления. В регионе создан Совет по искусственному интеллекту под председательством губернатора И. Артамонова. Совет утверждает проекты, отслеживает их исполнение и развитие дорожных карт. В каждом министерстве назначен заместитель министра по ИИ, отвечающий исключительно за цифровизацию и внедрение технологий искусственного интеллекта. Все госслужащие проходят обучение по четырем ключевым направлениям – цифровая трансформация, табличные редакторы, основы ИИ и промпт-инжиниринг.
На сегодняшний день в Липецкой области реализуется 65 ИИ-проектов, более 30 из которых – собственные разработки региона. Среди них: модель оценки земель сельхозназначения, принесшая около 20 миллионов рублей дополнительного дохода в бюджет; система мониторинга дорожных дефектов, определяющая ямы и автоматически формирующая претензии подрядчикам; решения для общественной и промышленной безопасности — от распознавания людей в опасных зонах до контроля использования мобильных телефонов на производстве; система выявления нарушений торговли алкоголем по камерам видеонаблюдения; совместный проект с МЧС по определению возгораний контейнерных площадок. «Мы видим, что простые решения дают реальный экономический и социальный эффект. Важно не искать время, а искать людей, готовых меняться и внедрять новое», – отметила Калинина.
2)Новосибирская область: ИИ помогает гражданам и снижает нагрузку на госслужащих. Об ИИ-проектах в этом регионе рассказал начальник отдела технологий искусственного интеллекта ГКУ Новосибирской области «Центр цифровой трансформации» К. Харламов. «Многие вопросы, которые поступают от граждан, типовые. Мы научились автоматически формировать ответы, что экономит время и снижает нагрузку на специалистов», – отметил К. Харламов. Первым пилотным проектом региона стал ИИ-модуль для ответов на вопросы по ЖКХ, формирующий шаблонные ответы на основе баз данных. Еще одно решение – система анализа текстов обращений граждан, оценивающая ясность, полноту и согласованность ответов органов власти.
Особое внимание привлек проект робота Николая – цифрового помощника, который ежедневно обрабатывает до 40 тысяч обращений. «Робот Николай записывает граждан к врачу, напоминает о приеме, освобождает слоты в расписании и консультирует по вопросам МФЦ. Сейчас он уже отвечает на запросы через социальные сети и региональные цифровые платформы», – рассказал Харламов.
3) Омская область: аналитика на основе обращений граждан. Первый заместитель министра цифрового развития Омской области М. Макаленко представил проект, направленный на оптимизацию процессов формирования аналитической отчетности на основе обращений граждан и звонков в экстренные службы и диспетчерский центр. Проект реализован с использованием локальных LLM-моделей и аналитической платформы Visiology. Система реализует автоматизированную обработку сообщений граждан, размещаемых в аккаунтах органов власти в социальных сетях. С помощью локальных LLM-моделей, подключенных к модулю загрузки данных Visiology, осуществляется: выделение тематики, территории, тональности, отрасли и ответственного исполнителя; формирование аналитических дайджестов и регламентной отчетности на базе платформы Visiology. По словам М. Макаленко, внедрение методики позволило сократить трудозатраты на обработку информации и подготовку отчетности на 30,0% и дало социальный эффект – оперативность реакции на сообщения граждан и информированность руководителей о проблемах региона в режиме реального времени[33].
Наиболее интересным является опыт внедрения ИИ в Московской области. Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью жизни этого региона. Подмосковье стремится интегрировать ИИ в различные отрасли, чтобы сделать жизнь людей проще, улучшить доступность и качество необходимых населению услуг. На данный момент удалось реализовать 41 проект с использованием ИИ в восьми областях – медицине, образовании, соцзащите, жилищно-коммунальном хозяйстве, транспорте, экологическом контроле, аграрном секторе, госуправлении и строительной отрасли[26]. Рассмотрим подробнее.
а)Экосистема голосовых помощников. Ежегодно роботы в Московской области обрабатывают около 9 миллионов звонков и самостоятельно «решают» до 60,0% вопросов. Для такой работы понадобилось бы тысяча операторов. Первого голосового помощника на основе ИИ, робота «Светлану», внедрили в сферу здравоохранения. Сначала робот «умел» записывать на приём к врачу и вызывать специалиста на дом, позднее функциональность расширилась. Сейчас в периоды пиковой нагрузки робот «Светлана» заменяет работу 600 операторов (в 2024-м совершено более 6,7 миллиона входящих и почти 11 миллионов исходящих звонков). С 2025 года «Светлана» начала проактивно обзванивать пациентов, у которых заканчивается срок действия рецепта на льготные лекарства, предлагая записаться на телемедицинскую консультацию, чтобы его продлить (более 70 тысяч звонков, 9,2 тысячи записанных пациентов). Кроме того, «Светлана» стала обзванивать пациентов для подтверждения записи к врачу. С мая было перенесено или отменено 2,5 тысячи записей. В перспективе это позволит ежегодно высвобождать до 400 тысяч «окошек», которые раньше пропадали из-за того, что пациенты не приходили или не предупреждали об отмене посещения.
За информацию в области ЖКХ отвечает робот «Женя». С ноября 2023 года он отправляет заявки в Единую диспетчерскую службу, по необходимости соединяет с оператором, консультирует по плановым отключениям, аварийным ситуациям и срокам их устранения, рассказывает о работе управляющих компаний, счётчиках и платежах, перезванивает жителю, чтобы убедиться, что проблема решена. За время работы «Женя» обработал более 330 тысяч звонков.
На вопросы, касающиеся ветеринарии и безнадзорных собак, отвечает «Вита», робот «Галина» общается с жителями Подмосковья по вопросам МФЦ, а «Ольга» расскажет все о транспорте. Голосовой помощник «Выездная администрация» звонит жителям, чтобы рассказать о решении проблем, названных ими на выездных администрациях, и принимает обратную связь. Ещё один виртуальный помощник – робот приёмной правительства Московской области – маршрутизирует звонки на линии профильных ведомств, консультирует по вопросам подачи письменного обращения и бесплатной юридической помощи.
Всего в Московской области реализовано 13 голосовых помощников. Недавно мы запустили четырёх роботов-консультантов, которые помогают людям в вопросах социальной поддержки, бизнеса и экологии. В ближайшее время экосистему пополнит голосовой помощник, отвечающий на вопросы о государственном строительном надзоре. Все голосовые помощники Подмосковья работают в единой экосистеме, обеспечивая удобное взаимодействие и легкое переключение звонков между ними. Голосовые ассистенты обучаются на данных звонков, поступающих на линии Московской области. Для повышения точности звонки переводятся в текст, тщательно размечаются для получения качественного датасета. Процесс дообучения осуществляется регулярно.
б)Автоматическая модерация и обработка обращений. ИИ подключили к обработке обращений граждан. Робот «Добродел» помогает пользователям портала «Решаем проблемы вместе» выбирать категорию сообщения, а также модерирует сообщения, анализируя фото и текст, распознавая проблему и автоматически присваивая категорию. Это позволило сократить время модерации на 31,0% – с 24 до 16,5 часов[26].
ИИ-модель способна распознать проблему и присвоить ей нужную категорию по 1857 тематикам – из них 884 с полностью автоматической модерацией. Таким образом, гражданам не обязательно знать, к кому нужно обратиться по своему вопросу – достаточно только написать на «Добродел». Ответы на наиболее распространённые обращения попадают в личный кабинет исполнителя уже через несколько минут после создания обращения.
ИИ обеспечивает полную автоматизацию модерации без участия человека, точное распределение задач и значительное ускорение процесса работы. С декабря 2022 года он помог распознать тематики более 4,2 миллиона обращений жителей Подмосковья. Обучение модели проводилось на массиве ранее обработанных модераторами обращений. Алгоритм обучения включает сбор датасета с данными о текстах жалоб и присвоенных им категориях обращений.
в)Оперативный отсмотр фото- и видеоматериалов. Следующая сфера деятельности, в которую интегрировали нейросети, – анализ многочисленных фотографий и видеопотока. Ключевые функции – контроль и принятие решений – остаются за человеком, но ИИ помогает значительно облегчить работу специалистов. Камеры системы «Безопасный регион» стали глазами нейросети, обученной распознавать различные нарушения. ИИ, используя методы компьютерного зрения, мгновенно фиксирует нарушение, указывая точное местоположение и характер нарушения, автоматически ставит задачу на устранение ответственным службам.
ИИ через камеры системы «Безопасный регион» следит за чистотой на улицах и во дворах, выявляет припаркованные машины у контейнерных площадок и на газонах, фиксирует очереди и мусор на остановках, безнадзорных животных, незаконную уличную торговлю, контролирует безопасность объектов образования, мониторит ход строительства и соблюдение правил безопасности на стройках Подмосковья.
Например, в рамках проекта «Чистая территория» ИИ анализирует данные с 66 тысяч умных камер и следит за порядком на улицах, выявляя 14 видов нарушений (переполненные урны, граффити, поврежденные бордюры, неработающие фонари и прочее). «Цифровой бригадир» – выявляет недочёты на стройках (количество рабочих и техники, прогресс строительства и наличие касок у строителей). «Контроль запаркованности газонов» фиксирует машины, припаркованные на зеленых насаждениях, распознает их госномера и автоматически отправляет данные на проверку. По аналогичной схеме работает ИИ-проект «Контроль запаркованности контейнерных площадок». Для выявления случаев стихийной продажи товаров нейросеть использует 6,6 тысячи видеокамер.
г) Обработка документов. Ключевой ИИ-проект на 2025 год – распознавание документов на портале государственных и муниципальных услуг Подмосковья. Реализация этого цифрового решения проходит в два этапа.
На первом этапе ИИ научили распознавать 250 различных видов документов, в том числе иностранного образца. Технология уже работает в 119 электронных услугах. На втором этапе нейросеть сможет автоматически классифицировать сложные и нестандартные документы (например, проектную документацию, градостроительные планы и прочее), а также ключевые параметры содержимого документов для заполнения онлайн-заявлений на портале, а также сравнивать непротиворечивость значений показателей в разных документах.
ИИ проверяет прикреплённые к заявлению документы с июня 2025 года. За время работы он обработал свыше 250 тысяч онлайн-заявлений, в которых проверил более 3 миллионов файлов. Это помогло сократить время на регистрацию заявления с пяти до трёх дней, а время вынесения решения по заявлению – с семи до пяти дней. В Московской области регулярно улучшается система путём дообучения на реальных примерах документов, размещённых на региональном портале. Базовая настройка распознавания одной категории документов занимает около десяти-пятнадцати рабочих дней. Вся система находится в закрытом контуре без доступа к Интернету.
д) Контроль качества. Ещё ряд ИИ-решений работает через мобильное приложение «Проверки Подмосковья», созданное для дистанционного контроля различных объектов. Нейросеть анализирует фотографии, загруженные в приложение, автоматически выявляет на фото дефекты и, в случае обнаружения ошибок, формирует задание на устранение нарушения. ИИ-проект «Проверка качества фотографии» помог улучшить качество фотоотчётов в приложении ГИС «Мобильная диспетчерская платформа». ИИ выявляет некачественные фотографии и отправляет задания на доработку.
«Умный контроль питания в образовательных учреждениях» помогает следить за тем, чтобы в школах Подмосковья блюда на завтрак, обед и полдник соответствовали утверждённому меню. ИИ-контролёр с точностью 95,0% распознает 113 различных блюд. За два года работы он помог устранить более 1,5 тысяч нарушений и уменьшить количество жалоб на школьное питание на 25,0%.
Аналогичным способом работает ИИ-проект «Умный контроль питания в социальных учреждениях», который ответственен за качество блюд, подаваемых в 133 социальных учреждениях региона. Нейросеть обработала уже 181 тысячу фотографий подносов с едой. Ежедневно ИИ обрабатывает более 400 фотографий и моментально выявляет все несоответствия утверждённому меню.
В 2025 году в Московской области также запустили земельный ИИ-патруль. В автомобили инспекторов установили оснащённые нейросетью комплексы, которые смогут фиксировать нарушения (нецелевое использование земли, заброшенные объекты, а также участки, заросшие борщевиком), анализировать информацию и автоматически передавать данные в единую систему, интегрированную с Росреестром. По техническим характеристикам и широте спектра нейросетевых алгоритмов этот комплекс не имеет аналогов в мире.
Эти проекты реализуются на основе технологии компьютерного зрения. Основой обучения послужили массивы данных, накопленных системой «Проверки Подмосковья» за годы ручной инспекции. В Московской области постоянно повышается точность работы ИИ за счёт тщательной проверки данных на каждом этапе жизненного цикла продукта и многоуровневой фильтрации ошибочных предсказаний, позволяющей своевременно выявить и исправить неточности.
ж) Нейросеть в культурной жизни Подмосковья. ИИ также оптимизировал работу более 1 тысячи учреждений культуры в регионе. ИИ-проект «Посещаемость мероприятий» перевёл в цифровой формат работу, которую сотрудники ранее выполняли вручную. Нейросеть анализирует снимки, приложенные к отчётам о проведённых в подмосковных парках и домах культуры мероприятиях, и подсчитывает количество посетителей. За время работы ИИ проанализировал более 204 тысячи фотографий.
Работники учреждений культуры выполняют съёмку мероприятий и загружают отчёты с фотографиями в систему культурно-досуговых учреждений. Система формирует запросы к серверу ИИ, и затем ИИ-аналитик проводит обработку поступивших файлов: определяет местоположение каждого человека на снимке, вычисляет точное число посетителей и сохраняет полученные метаданные в собственной базе данных сервиса. Полученная информация возвращается в систему. Модераторы проверяют итоговые выводы, формируя детализированные сводки. Благодаря этому удалось улучшить контроль посещаемости культурных мероприятий и оптимизировать расписание событий.
Подмосковье уверенно движется к созданию инновационного и комфортного пространства для жителей, активно внедряя ИИ в ключевые сферы жизни. Реализованные проекты не только повышают качество предоставляемых услуг, но и способствуют развитию экономики, улучшению социальной инфраструктуры и экологической устойчивости региона. В Московской области продолжают работать над новыми инициативами, стремясь сделать Подмосковье примером для других регионов страны в области цифровой трансформации[26].
Таким образом, опыт регионов демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта становятся важным инструментом повышения эффективности государственного управления, улучшения качества предоставляемых услуг и укрепления доверия граждан к государственным институтам. ИИ в регионах – это не только автоматизация процессов, но и формирование новой культуры управления, основанной на данных, прозрачности и ориентации на результат. Внедрение ИИ в регионах- является показателем успешной работы деятельности органов местного самоуправления муниципального образования (ОМСУ). Для того, чтобы подробнее рассмотреть сущность системы оценки эффективности деятельности ОМСУ, перейдем к следующему параграфу магистерской диссертации.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изм. от 01.07.2020);
2.Федеральный закон от 6.10.2003 г. № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»;
3.Федеральный закон от 20.03.2025 г. № 33-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в единой системе публичной власти»;
4.Указ Президента РФ от 28.04.2008 № 607 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» (с изм. от 11 июня 2021 г.);
5.Постановление Правительства РФ от 17.12.2012 № 1317 «О мерах по реализации Указа Президента Российской Федерации от 28 апреля 2008 г. № 607 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» и подпункта «и» пункта 2 Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 601 «Об основных направлениях совершенствования системы государственного управления»;
6.Приказ Росстата от 17.09.2025 N 512 «Об утверждении Официальной статистической методологии по формированию показателей для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления муниципальных, городских округов и муниципальных районов»;
7.Решение Бахчисарайского городского совета «Об утверждении структуры и численности администрации города Бахчисарая Республики Крым на 2024 год»;
8.Анзорова, С. П. Организация труда государственных и муниципальных служащих: учебное пособие / С. П. Анзорова, С. Г. Федорчукова. – Москва: ИНФРА-М, 2023. – 160 с.
9.Акмалова, А. А. Система государственного и муниципального управления: учебник / А. А. Акмалова, В. М. Капицын. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 414 с.
10.Аврамчикова, Н. Т. Эффективное государственное и муниципальное управление: учебник для вузов / Н. Т. Аврамчикова, И. П. Рожнов. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 167 с.
11.Администрация города Бахчисарая Республики Крым. Официальный сайт. [Электронная версия] Ресурс: https://bahchisaray.rk.gov.ru/structure/a139e679-a7ab-4d4c-a0b8-e0ac0be87eca;
12.Антипин, И. А. Цифровые технологии в развитии территорий: возможности и проблемы применения в практике государственного и муниципального управления / И. А. Антипин, Н. Ю. Власова, Е. А. Шишкина // Управленец. – 2024. – Т. 15, № 6. – С. 17-29.
13.Брянцев, И. И. Зарубежный опыт государственного и муниципального управления: учебное пособие /И.И. Брянцев, А. А. Гребенникова, К. Н. Рамазанов. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. – 119 c.
14.Бурцева, К. О. К вопросу о действующей системе оценки эффективности муниципального управления в Российской Федерации // Молодой ученый. 2021. № 15 (357). С. 87–90.
15.Возможности современного государственного и муниципального управления и контроля: теория и практика: монография / Е. Н. Рудакова, А. А. Сафронова, В. Ю. Дианова [и др.]; под ред. Е. Н. Рудаковой. – 2-е изд. – Москва: Научный консультант, 2024. – 294 c.
16.Васильев, В. П. Государственное и муниципальное управление : учебник и практикум для вузов / В. П. Васильев, Н. Г. Деханова, Ю. А. Холоденко. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 314 с.
17.Внесены изменения в систему местного самоуправления в РФ [Электронная версия] Ресурс: https://itpgrad.ru/for-customers/new-in-legislation/vneseny-izmeneniya-v-sistemu-mestnogo-samoupravleniya-v-rf/;
18.Васильев, В. П. Государственное и муниципальное управление : учебник и практикум для вузов / В. П. Васильев, Н. Г. Деханова, Ю. А. Холоденко. – 5-е изд., перераб. и доп. -Москва : Юрайт, 2022. – 314 с.
19.Восьмой рейтинг эффективности управления в городских округах Российской Федерации[Электронная версия] Ресурс: https://regcomment.ru/regions/rossiya/vosmoj-rejting-effektivnosti-upravleniya-v-gorodskih-okrugah-rossijskoj-federatsii/;
20.Государственное и муниципальное управление: учебник / под ред. проф. Н.И. Захарова. – Москва: ИНФРА-М, 2024. – 289 с.
21.Голованов, В. И. Внедрение генеративного искусственного интеллекта в систему государственного и муниципального управления / В. И. Голованов, В. Б. Зотов // Муниципальная академия. – 2025. – № 1. – С. 49-62.
22.Гайнанов, Д. А. Теория и механизмы современного государственного управления: учебное пособие / Д. А. Гайнанов, А. Г. Атаева, И. Д. Закиров. – Москва : ИНФРАМ, 2025. – 288 с.
23.Государственное управление и административное право: советская эпоха и современность: монография / А. И. Стахов [и др.]. – Москва: Российский государственный университет правосудия, 2022. – 317 c.
24.Государственное управление региональным развитием: учебник для вузов / С. Е. Прокофьев [и др.]; под ред. С. Е. Прокофьева, И. А. Рождественской, Н. Л. Красюковой. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 331 с.
25.Государственное управление в условиях цифровизации: монография / Луган. гос. ун-т им. В. Даля, Каф. гос. управления; под. общ. ред. Е. И. Макаровой, В. А. Черкова. – Луганск : Ноулидж, 2022. – 176 с.
26.Достижения Подмосковья в сфере ИИ: как нейросети формируют новую реальность региона [Электронная версия] Ресурс: https://d-russia.ru/dostizhenija-podmoskovja-v-sfere-ii-kak-nejroseti-formirujut-novuju-realnost-regiona.html;
27.Задание выполнено: Российская экономика подошла к краю пропасти! [Электронная версия] Ресурс: https://dzen.ru/a/aRgcDDvg0wAAU4lr;
28.Захарчук, Е. А. Зарубежные практики муниципального управления: опыт и особенности реализации (на примере муниципалитетов США) / Е. А. Захарчук, П. С. Трифонова // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15. – № 6.
29.Захарова, Е. А. Имидж органов государственной и муниципальной власти: учебное пособие / Е. А. Захарова. – 2- е изд. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. – 122 c.
30.Зобнин, А. В. Информационно-аналитическая работа в государственном и муниципальном управлении : учебное пособие / А. В. Зобнин. – 3-е изд., испр. – Москва : ИНФРА-М, 2025. – 145 с.
31.Изотова, Г. С. Оптимизация процессов стратегического планирования в системе государственного и муниципального управления Российской Федерации / Г. С. Изотова, С. Г. Еремин, А. И. Галкин // Экономика. Налоги. Право. – 2025. – Т. 18, № 1. – С. 87-94.
32.Информационный портал Новый Бахчисарай[Электронная версия] Ресурс: https://новый-бахчисарай.рф/;
33.Искусственный интеллект в госуправлении: региональный опыт [Электронная версия] Ресурс: https://d-russia.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-gosupravlenii-regionalnyj-opyt.html;
34.Индекс интеллектуальной зрелости системы государственного и муниципального управления Российской Федерации, Аналитический доклад, Москва, 2024 г.
35.Иванов Д.Ю., Волков В. А. Формирование механизмов и технологий взаимодействия органов власти и общества в условиях цифровизации государственного управления // Управленческое консультирование. 2023. №9 (177).
36.Искусственный интеллект в госструктурах: мифы и реальность[Электронная версия] Ресурс: https://ipag.hse.ru/dtpa/news/1073322524.html;
37.Кузякин, Ю. П. Государственная и муниципальная служба : учебник / Ю. П. Кузякин, А. А. Ермоленко. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 284 с.
38.Камолов, С. Г. Цифровое государственное управление : учебник для вузов / С. Г. Камолов. – Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 336 с.
39.«Круглый стол» на тему: «Система оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления и должностных лиц местного самоуправления: совершенствование нормативно-правового регулирования и механизмов практической реализации» (город Москва, 18 марта 2019года) [Электронная версия] Ресурс: http://www.mestnoepravo.com/docs/2019-2-009.pdf;
40.Косоруков А.А.Искусственный интеллект в системе государственного управления// Издательство Ай Пи Ар Медиа, Москва- 406 с.
41.Муниципальное управление и местное самоуправление : учебник / под ред. И. А. Алексеева. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 353 с.
42.Мухаев, Р. Т. Государственное и муниципальное управление : учебник / Р. Т. Мухаев. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – 477 с.
43.Моронова, О. Г. Организация механизмов государственного и муниципального управления для обеспечения экономической безопасности регионов / О. Г. Моронова // Прогрессивная экономика. – 2024. – № 5. – С. 231-247.
44.Новый закон о местном самоуправлении в Российской Федерации [Электронная версия] Ресурс: https://piu.ranepa.ru/news/novyy-zakon-o-mestnom-samoupravlenii-v-rossiyskoy-federatsii/?utm_source=yandex.ru&utm_medium=organic&utm_campaign=yandex.ru&utm_referrer=yandex.ru;
45.Наумов, С. Ю. Основы организации муниципального управления : учебное пособие / С. Ю. Наумов, Е. С. Ведяева, А. А. Гребенникова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2023. – 375 с.
46.Оценка эффективности деятельности органов местного самоуправления [Электронная версия] Ресурс: https://www.donland.ru/activity/1003/;
47.Оценка эффективности деятельности руководителей органов местного самоуправления за 2025 год [Электронная версия] Ресурс: https://pos.gosuslugi.ru/lkp/polls/533254/;
48.Отчет главы администрации Бахчисарайского района Республики Крым Ястребовой А.Н. о деятельности администрации за 2024 год [Электронная версия] Ресурс: https://raysovet-bahch-rk.ru/wp-content/uploads/2025/04/otchet-glavy.pdf;
49.Органы местного самоуправления: почему это касается каждого [Электронная версия] Ресурс: https://blog.domclick.ru/dom-i-uyut/post/chto-takoe-organy-mestnogo-samoupravleniya?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F;
50.Понкин, И. В. Теория государственного управления : учебник / И. В. Понкин. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – 566 с.
51.Портал «Госуслуги» [Электронная версия] Ресурс: https://www.gosuslugi.ru/;
52.Прокофьев, С. Е. Теория и механизмы современного государственного и муниципального управления: учебник и практикум для вузов / С. Е. Прокофьев, С. Г. Еремин, А. И. Галкин. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 695 с.
53.Прогнозируемый бюджет Бахчисарая на 2026 год и плановый период 2027-2028 годов – самодостаточный и сбалансированный[Электронная версия] Ресурс: https://новый-бахчисарай.рф/?p=19742;
54.Рейтинг стран мира по Индексу развития электронного правительства [Электронная версия] Ресурс: https://gtmarket.ru/ratings/e-government-development-index;
55.Райзберг, Б. А. Государственное управление экономическими и социальными процессами: учебное пособие / Б. А. Райзберг. – Москва : ИНФРА-М, 2025. – 384 с.
56.Сметанина Т. В. Экспертные оценки и их роль в социальном мониторинге эффективности управления социально-экономическими системами // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 1. С. 165–171.
57.Cологуб В. А., Куреневский А. С. Предложения по оптимизации механизма оценочного мониторинга деятельности органов местного самоуправления региональными органами власти: организационный аспект // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022. № 4. С. 39–44;
58.Сабына Е. Н., Сабына М.Н. Совершенствование системы оценки эффективности деятельности муниципальных образований // Экономика. Профессия. Бизнес. 2018. №1. С. 75–80.
59.Сводный годовой доклад о ходе реализации и оценки эффективности муниципальных программ администрации Бахчисарайского района Республики Крым в 2024 году[Электронная версия] Ресурс:
https://bahch.rk.gov.ru/uploads/bahch/container/2025/04/30/2025-04-30-15-39-27_Сводный%20отчет_2024.pdf;
60.Соснило А.И., Атлас искусственного интеллекта для бизнеса и власти– СПб: Университет ИТМО, 2022. – 98 с.
61.Соколов, А. А. Оценка эффективности деятельности в государственном и муниципальном управлении: учебное пособие / А. А. Соколов; Волгоградский институт управления – филиал РАНХиГС. – Волгоград: Изд-во Волгоградского института управления – филиала РАНХиГС, 2022. – 32 с.
62.Трофимова, И. А. Правовое регулирование государственных и муниципальных услуг: административный аспект: учебное пособие / И. А. Трофимова. – Москва: Российский государственный университет правосудия, 2024. – 176 c.
63.Угурчиев, О. Б. Основы государственного и муниципального управления: учебное пособие / О. Б. Угурчиев, Р. О. Угурчиева. – Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2023. – 378 с.
64.Усманова, Р. М. Искусственный интеллект в системе местного самоуправления [Электронная версия] Ресурс: https://lawinfo.ru/articles/8784/iskusstvennyi-intellekt-v-sisteme-mestnogo-samoupravleniya;
65.Уманская, В. П. Государственное управление и государственная служба в современной России : монография / В. П. Уманская, Ю. В. Малеванова. – Москва : Норма, 2023. – 176 с.
66.Указ об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации [Электронная версия] Ресурс: https://asafov.ru/spec/governors-kpi;
67.Хусаинова Р.Р., Хуртина А.А. Важность статистических вычислений в цифровой экономике [Электронный ресурс] / https://na-journal.ru/5-2024-ekonomika-menedzhment/12866-vajnost-statisticheskih-vychislenii-v-cifrovoi-ekonomike;
68.Финансово-правовые основы государственного и муниципального управления: учебник и практикум для вузов / И. В. Мишуткин, А. И. Землин, О. М. Землина, Н. П. Ольховская. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 194 с.
69.Формирование эффективной системы государственного управления на современном этапе развития: коллективная монография / М-во образования и науки Луган. Нар. Республики, Луган. гос. ун-т им. В. Даля; под ред. А. Е. Пожидаева. – Луганск : Изд-во ЛГУ им. В. Даля, 2023. – 324 с.
70.Шугрина, Е. С. Основы местного самоуправления. Настольная книга депутата и муниципального служащего: учебное пособие / Е. С. Шугрина ; Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте Рос. Федерации, Высш. шк. гос. упр. – Калининград : Полиграфычъ, 2023. – [336] с.
71.ХII Рейтинг эффективности управления в субъектах Российской Федерации в 2024 году [Электронная версия] Ресурс: