ДИССЕРТАЦИЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ МС МО (2025)
Оценить успешность управления в субъектах РФ позволяет ежегодный рейтинг. По результатам 2024 года, это был двенадцатый рейтинг эффективности управления в субъектах РФ, подготовленный Агентством политических и экономических коммуникаций (АПЭК), – уникальный интегральный аналитический продукт, основанный на синтезе экспертных оценок и специальным образом обработанных статистических и рейтинговых данных. В представленном рейтинге даны оценки эффективности ныне действующей региональной власти и высшего должностного лица субъекта Федерации по итогам 2024 года[71].
Итоги рейтинга за 2024 год свидетельствуют о сохранении высокого уровня эффективности российской региональной власти в политической сфере при более противоречивых тенденциях в социально-экономической области. Рейтинг состоял из трех блоков: политико-управленческий, социальный и финансово-экономический (Приложение 4). В десятку лидирующих регионов по общему рейтингу, вошли: г. Москва, Тюменская область, Чеченская Республика, Ямало-Ненецкий АО, Ленинградская область, Республика Татарстан, Челябинская область, Тульская область, Белгородская область, Нижегородская область, рисунок 2.1[71].
Более подробно результаты рейтинга представлены в Приложении 4. Таковы основные результаты двенадцатого рейтинга эффективности управления в субъектах РФ, подготовленный Агентством политических и экономических коммуникаций (АПЭК). Итоги рейтинга за 2024 год свидетельствуют о сохранении высокого уровня эффективности российской региональной власти в политической сфере при более противоречивых тенденциях в социально-экономической области. Рейтинг делится на три блока, по каждому из которых проводится своя оценка: политико-управленческий, социальный и финансово-экономический.
Агентство политических и экономических коммуникаций (АПЭК) также представило восьмой рейтинг эффективности управления в городских округах РФ (Приложение Г)[19]. Рейтинг основан на синтезе экспертных оценок и специальным образом обработанных статистических данных. Он представляет собой результаты уникального исследования, не имеющего аналогов в российской практике изучения муниципальной власти.
В отличие от выпускаемого АПЭК рейтинга эффективности управления в субъектах РФ рейтинг не привязан к личности главы территории, что обусловлено сохранением во многих городах «двуглавой» модели местного самоуправления и связанным с этим распределением ответственности между различными властными органами муниципального уровня. Поэтому рейтинг эффективности управления в городских округах не имеет прямо персонифицированного характера и призван показать актуальные результаты работы муниципальной власти в це¬лом. В представленном рейтинге даны оценки эффективности работы городской власти за 2024 год.
В данном рейтинге происходила оценка по двум блокам: политико-управленческий и социально-экономический (Приложение 4)[19]. Лидирующие регионы по данному рейтингу: Тюмень, Казань, Грозный, Салехард, Ростов-на-Дону, Челябинск, Ханты-Мансийск, Сочи, Набережные Челны, Калуга, рисунок 2.2.
Стоит отметить, что не менее важными показателями в оценке эффективности муниципального управления, являются показатели цифровизации и искусственного интеллекта. Для этого, предусмотрен индекс интеллектуальной зрелости. Значения и динамика индекса интеллектуальной зрелости для системы государственного управления регионального уровня и для системы муниципального управления учитываются при определении необходимых государственных инициатив в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации», с 2025 года – национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», а также достижения целей Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, утвержденной Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Основные задачи, решаемые с помощью Индекса интеллектуальной зрелости системы государственного (региональный уровень) и муниципального управления, заключаются в следующем: а) определять текущий уровень развития и использования ИИ в региональных органах исполнительной власти и органах местного самоуправления; б) выявлять существующие препятствия к широкомасштабному использованию ИИ, с которыми сталкиваются региональные органы исполнительной власти и органы местного самоуправления, и вырабатывать рекомендации по преодолению возникающих проблем; в) пропагандировать успешные примеры внедрения ИИ-решений в системе государственного (региональный уровень) и муниципального управления. В рамках исследования проводится комплексная оценка развития и использования ИИ в региональных органах исполнительной власти и органах местного самоуправления по следующим направлениям: использование ИИ, эффекты от использования; стратегическое планирование, система управления, ресурсное обеспечение, регулирование, цифровая инфраструктура, данные, кадры и компетенции, исследования и разработки, доверие и безопасность.
Индекс формируется на основе 27 показателей, которые рассчитываются по результатам опроса органов исполнительной власти субъектов федерации и органов местного самоуправления. В 2024 году в опросе приняли участие более двух тысяч региональных органов исполнительной власти из 89 субъектов РФ и 750 органов местного самоуправления из 58 муниципальных образований. Среднее интегральное значение Индекса интеллектуальной зрелости региональных органов исполнительной власти в РФ в 2024 году составило 3,9 баллов из 100. В лидирующую группу по Индексу интеллектуальной зрелости вошли Ханты-Мансийский автономный округ – Югра (25,7 баллов) и Московская область (23,8 баллов). К развивающимся регионам, где значение Индекса составляет от 10 до 20 баллов, относятся 5 субъектов федерации: Воронежская область (18,2 баллов), Новосибирская область (12,7 баллов), Рязанская область (12,7 баллов), Тульская область (12,6 баллов) и Тюменская область (18 баллов). В группу начинающих входят 9 субъектов федерации: Республика Марий Эл (6,4 баллов), Республика Саха (Якутия) (8,6 баллов), Санкт-Петербург (8,3 баллов), Сахалинская область (7,5 баллов), Севастополь (5,9 баллов), Удмуртская Республика (5,5 баллов), Ульяновская область (5,8 баллов), Челябинская область (5,7 баллов) и Ямало-Ненецкий автономный округ (9,4 баллов). Подавляющее большинство регионов России составляют группу формирующихся со значением Индекса интеллектуальной зрелости системы государственного управления менее 5 баллов. Город Москва, Карачаево-Черкесская Республика и Ставропольский край предоставили недостаточное количество сведений для расчета Индекса. В связи с этим указанные субъекты РФ не учитывались при расчете Индекса. Рассмотрим результаты Индекса интеллектуальной зрелости регионов по направлениям[34].
1)Использование ИИ. Данное направление мониторинга связано с непосредственным применением ИИ в деятельности РОИВ (региональный орган исполнительной власти). В рамках направления было оценено, сколько всего РОИВ в субъекте РФ используют технологии ИИ в своей деятельности в целом и отдельно по основным, управленческим и обеспечивающим процессам. Также был выявлен тип используемых ИИ-технологий, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений, большие генеративные модели и перспективные методы ИИ. В 2024 году в двух субъектах РФ более 20,0% всех РОИВ использовали технологии искусственного интеллекта, в трех субъектах – от 10,0% до 20,0%, а в 81 субъекте уровень использования ИИ в РОИВ был ниже 10,0%. Данные результаты свидетельствуют о существенном разрыве между субъектами РФ с точки зрения использования ИИ в РОИВ. В среднем по всем обследованным регионам ИИ используют только 2,2% РОИВ. Лидерами по использованию ИИ в региональных органах исполнительной власти являются Ханты-Мансийский автономный округ – Югра (82,8%) и Ямало-Ненецкий автономный округ (27,3%). В двух субъектах РФ, а именно в Волгоградской и Сахалинской областях, не менее 50% РОИВ из числа использующих ИИ применяют его во всех типах деловых процессов: основных, управленческих и обеспечивающих.
Наиболее часто ИИ в региональных органах исполнительной власти используется в обеспечивающих деловых процессах: 73,2% РОИВ из числа использующих ИИ. В основных процессах ИИ применяют 46,4% РОИВ из числа использующих ИИ. В наименьшей степени региональные ведомства используют ИИ в управленческих процессах (19,6%).
Таким образом, в 2024 году основной сферой применения ИИ в РОИВ являются обеспечивающие деловые процессы. Однако для масштабной трансформации государственного управления в регионах необходимо более активное применение ИИ в основных административных процессах, так как именно в них заключается главная ценность для населения.
Наиболее популярными ИИ-инструментами, используемыми РОИВ в 2024 году, стали распознавание и синтез речи. Данные технологии применяют более 65,0% РОИВ из числа использующих ИИ, что позволяет автоматизировать и упростить многие процессы, делая взаимодействие с пользователями более естественным и интуитивно понятным. Они помогают быстро преобразовывать устные заявления и обращения граждан в текстовые документы, что ускоряет их обработку и снижает нагрузку на государственных служащих. Кроме того, распознавание речи может быть использовано для автоматической расшифровки и публикации стенограмм заседаний и совещаний, что экономит время и трудозатраты сотрудников органов власти.
Отечественные решения на основе больших генеративных моделей стали доступны в 2023 году. На данный момент 43,0% РОИВ из числа использующих ИИ применяют эти технологии. Такое быстрое внедрение позволяет судить о том, что технологии генеративного ИИ могут стать одним из ключевых драйверов роста уровня использования ИИ в органах власти.
2)Воздействие ИИ. Под воздействием ИИ понимаются полученные от использования ИИ эффекты, в том числе: сокращение издержек, повышение качества предоставляемых услуг гражданам и организациям, снижение уровня предвзятости при принятии решений, улучшение безопасности и производительности труда сотрудников, внедрение инновационных методов работы, повышение эффективности внутренних процессов и процессов взаимодействия с организациями и гражданами, снижение негативного воздействия на окружающую среду и другие качественные улучшения. В данном исследовании воздействие ИИ рассматривается по пяти группам эффектов: экономическая эффективность, скорость, качество, объективность и персонализация.
По каждой из этих групп оценивается достигнутый уровень по следующей шкале: а) эффект отсутствует, б) умеренный эффект (менее 25,0%), в) существенный эффект (от 25,0 до 100,0%), г) многократный эффект (более 100,0%). Также в рамках исследования были отдельно оценены эффекты от использования ИИ в основных административных, управленческих и обеспечивающих процессах органов власти. В большинстве РОИВ из числа использующих ИИ эффекты от применения ИИ отсутствуют (рисунок 2.3). Это объясняется тем, что многие внедряемые решения в настоящее время находятся в стадии пилотирования, на что указывали руководители цифровой трансформации в ходе интервью[34].
3)Стратегическое планирование. Стратегическое планирование развития и использования ИИ подразумевает наличие документов, направленных на применение ИИ в деятельности органов власти. В рамках данного направления оценивается наличие в РОИВ стратегии развития и использования ИИ, плана мероприятий по развитию и использованию ИИ, а также функционирование системы мониторинга и оценки уровня развития и использования ИИ.
В 66 субъектах РФ стратегии цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления содержат блоки, пункты или разделы, посвященные развитию и использованию ИИ в системе государственного управления. В Московской, Новосибирской, Тюменской, Ульяновской областях, Республиках Карелия и Саха (Якутия), а также в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре стратегии цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления согласованы со стратегией социально-экономического развития региона.
В 14 субъектах РФ в плане мероприятий (программе или дорожной карте) цифровой трансформации имеются мероприятия, связанные с развитием и использованием ИИ в государственном управлении. Это Ленинградская, Московская, Новосибирская, Рязанская, Сахалинская, Тульская, Тюменская области, Республики Дагестан, Марий Эл, Саха (Якутия),Удмуртия, а также Санкт-Петербург, Севастополь и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Единственным субъектом, в котором постоянно функционирует система мониторинга и оценки уровня развития и использования ИИ, является Московская область.
4)Система управления. Система управления подразумевает наличие должностного лица, ответственного за развитие и использование ИИ; организационной структуры, основным направлением деятельности которой является развитие и использование ИИ, а также центра компетенций в области развития и использования ИИ. В 66 субъектах РФ назначен руководитель высокого уровня, ответственный за развитие и использование ИИ. Как правило, им является руководитель цифровой трансформации региона – профильный заместитель руководителя региона или руководитель регионального органа власти, ответственного за цифровую трансформацию. Специальные структурные подразделения, отвечающие за развитие и использование ИИ, имеются только в четырех РОИВ в Кемеровской, Ленинградской, Сахалинской областях и Ханты-Мансийском автономном округе – Югре. Центр компетенций в области развития и использования ИИ имеется всего в трех РОИВ в Московской и Тюменской областях, а также в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре. Только в Департаменте информационных технологий и цифрового развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры имеются все три элемента системы управления развитием и использованием ИИ.
5)Ресурсное обеспечение. Наличие финансового обеспечения развития и использования ИИ является необходимым для внедрения ИИ-решений в региональные органы исполнительной власти. Мероприятия по развитию и использованию ИИ предполагают формирование необходимой платформенной и вычислительной инфраструктуры и другие действия, требующие вложения финансовых средств. Данное направление мониторинга связано с оценкой доли мероприятий, направленных на развитие и использование ИИ, имевших финансирование в отчетном периоде согласно утвержденному плану мероприятий. При этом обеспеченным считается РОИВ, в котором финансировались в отчетном периоде свыше 75,0% запланированных мероприятий по развитию и использованию искусственного интеллекта. Полная обеспеченность плана мероприятий по развитию и использованию ИИ в РОИВ отмечается в Воронежской, Московской, Рязанской и Тюменской областях.
6)Регулирование. Применение ИИ-решений в региональных органах исполнительной власти невозможно без формирования соответствующих нормативных правовых рамок для развития и использовании ИИ, а также соответствия национальным стандартам в области ИИ. Не менее важным фактором является вовлеченность органов власти в процессы «мягкого» регулирования развития и использования ИИ. Данное направление оценивается по таким показателям, как наличие региональных нормативных правовых актов (НПА), регулирующих вопросы развития и использования ИИ; участие РОИВ в разработке межведомственных региональных НПА по развитию и использованию ИИ; следование региональными органами исполнительной власти национальным стандартам в области ИИ в своей деятельности; участие сотрудников РОИВ в деятельности саморегулируемых организаций, содействующих развитию и использованию ИИ.
В пяти субъектах РФ во всех РОИВ отмечено применение НПА, регулирующих вопросы развития и использования ИИ: в Воронежской, Московской, Ульяновской областях, Республике Татарстан и Ханты-Мансийском автономном округе – Югре. В среднем только 1,3% РОИВ участвуют в разработке межведомственных региональных нормативных правовых актов по развитию и использованию ИИ. Такие РОИВ имеются в Волгоградской, Воронежской, Московской, Тюменской областях и Ханты-Мансийском автономном округе – Югре. Всего в пяти РОИВ сотрудники участвуют в деятельности саморегулируемых организаций, содействующих развитию и использованию ИИ.
Мониторинг уровня интеллектуальной зрелости РОИВ показал, что нормативное правовое регулирование практически не влияет на уровень использования ИИ в органах власти. Это объясняется, скорее всего, тем, что использование ИИ в региональных органах исполнительной власти пока не приобрело характера массовой и системной деятельности.
7)Цифровая инфраструктура. Цифровая инфраструктура для ИИ представляет собой комплекс технологий и систем, обеспечивающих передачу, обработку и хранение данных, и является необходимым условием для развития и использования ИИ. Выделяются три основных уровня цифровой инфраструктуры:
– телекоммуникационная инфраструктура, которая включает в себя элементы, необходимые для передачи данных, такие как кабельные и беспроводные сети, центры обработки данных, системы телефонии и видеоконференцсвязи. В рамках мониторинга обеспеченными телекоммуникационной инфраструктурой считаются РОИВ, отметившие в соответствующем вопросе анкеты пропускную способность канала подключения к интернету выше 100 Мбит/сек;
– вычислительная инфраструктура, включающая специализированные серверы, графические процессоры, средства для хранения и обработки (больших) наборов данных, применяемые для развития и использования искусственного интеллекта. В рамках мониторинга обеспеченными вычислительной инфраструктурой считаются РОИВ, отметившие достаточную обеспеченность вычислительной инфраструктурой в соответствующем вопросе анкеты предоставившие подтверждающие документы о наличии серверов и вычислительных мощностей с указанием конкретных параметров и конфигурации оборудования;
– платформенная инфраструктура – совокупность цифровых технологических платформ, которые предоставляют инженерные компоненты, необходимые для поддержки создания и развертывания приложений и сервисов, основанных на технологиях искусственного интеллекта. Элементы платформенной инфраструктуры могут включать ресурсы облачных вычислений, такие как среды разработки и выполнения программного обеспечения для машинного обучения, сервисы разметки и обогащения данных, определения местоположения и картографии, графическую визуализацию и другие. В рамках мониторинга обеспеченными платформенной инфраструктурой считаются РОИВ, отметившие достаточную обеспеченность платформенной инфраструктурой в соответствующем вопросе анкеты и предоставившие подтверждающие документы, указывающие на наличие договоров с провайдерами платформенной инфраструктуры. Средняя обеспеченность РОИВ телекоммуникационной инфраструктурой для развития и использования ИИ в 2024 году составила 7,1%[34].
В отличие от телекоммуникационной инфраструктуры вычислительной и платформенной инфраструктурой обеспечены лишь единицы РОИВ. Средний уровень обеспеченности РОИВ вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ составляет 0,2%. Низкий уровень обеспеченности наблюдается и для платформенной инфраструктуры: всего 0,1%. Только в двух РОИВ, а именно в департаменте информатизации Тюменской области и в департаменте информационных технологий и цифрового развития Ханты-Мансийского автономного округа -Югры имеются и вычислительные мощности, и платформенная инфраструктура для развития и использования ИИ.
Выявленный в ходе исследования дефицит цифровой инфраструктуры является ключевым ограничением для применения ИИ в системе государственного управления регионов. В ходе интервью лидеры по использованию искусственного интеллекта отмечали, что они могли бы получить более значительные эффекты и внедрить большее количество ИИ-решений, если бы им были доступны существенные серверные мощности.
8)Данные. Данные играют важную роль для развития искусственного интеллекта, поскольку они являются основой для обучения моделей ИИ вне зависимости от того, какая именно технология применяется. В связи с этим обеспеченность данными и управление их жизненным циклом являются важнейшими факторами, которые необходимо учитывать при оценке уровня развития и использования ИИ в региональных органах исполнительной власти. Обеспеченность данными для развития и использования ИИ в РОИВ в среднем по субъектам составляет 7,2%. Наибольшие значения данного показателя наблюдаются в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре, Московской области, Ямало-Ненецком автономном округе, Сахалинской, Липецкой и Тульской областях, где более 20,0% РОИВ заявили об обеспеченности данными для развития и использования ИИ. В большей части субъектов РФ управление жизненным циклом данных, необходимых для использования ИИ, не осуществляется, за исключением Воронежской области.
9)Кадры и компетенции. Обеспеченность кадрами является значительным фактором при использовании ИИ в региональных органах исполнительной власти. Отсутствие кадров и дефицит компетенций могут создать барьеры для внедрения ИИ-решений даже несмотря на высокий уровень стратегического планирования, обеспеченность ресурсами и наличие системы управления. По этой причине оценка кадровой обеспеченности и деятельности по повышению квалификации сотрудников является необходимой при мониторинге использования и развития ИИ в РОИВ. В рамках исследования обеспеченность кадрами и компетенциями рассматривалась по таким показателям, как обеспеченность специалистами в области ИИ свыше 25,0% и доля РОИВ, осуществляющих деятельность по повышению квалификации сотрудников органов власти в области ИИ. Уровень обеспеченности специалистами в области ИИ свыше 25,0% отметили только два РОИВ: Министерство государственного управления, информационных технологий и связи Московской области и Министерство сельского хозяйства Пензенской области. Доля субъектов РФ, в которых хотя бы одно региональное ведомство осуществляет развитие компетенций в области ИИ для своих сотрудников, составляет 19,8%. Даже лидеры по значению Индекса интеллектуальной зрелости отмечают серьезную нехватку кадров с компетенциями в области ИИ. В связи с этим в РОИВ уже ведется активная работа по развитию у сотрудников компетенций и навыков в области искусственного интеллекта.
10)Исследования и разработки. Самостоятельные исследования и разработка технологий ИИ являются неоспоримым преимуществом и могут демонстрировать высокий уровень компетенций в области ИИ. РОИВ, проводящие такие исследования и разработки, могут обладать потенциалом для развития собственных уникальных ИИ-решений. Оценка по данному направлению проводилась по количеству РОИВ в субъекте федерации, в которых ведется деятельность по исследованию применимости технологий и методов
ИИ в деловых процессах. Такие исследования проводятся только в трех РОИВ: Управлении цифрового развития Липецкой области, Министерстве экологии Челябинской области и в Министерстве цифрового развития Республики Марий Эл.
11)Доверие и безопасность. Под обеспечением доверия и безопасности в области ИИ подразумевается применение технологий, отвечающих стандартам безопасности, разработанных с учетом принципов объективности, недискриминации, этичности, исключающих при их использовании возможность причинения вреда человеку и нарушения его основополагающих прав и свобод, нанесения ущерба интересам общества и государства.
Оценка данного направления проводилась по следующим показателям: наличие политики обеспечения доверия и безопасности при использовании ИИ, а также использование специализированных инструментов обеспечения доверия и безопасности при развитии и использовании ИИ. Политика обеспечения доверия и безопасности при разработке и использовании ИИ-решений среди всех опрошенных РОИВ утверждена только в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Специализированные инструменты обеспечения доверия и безопасности при развитии и использовании ИИ применяются лишь в Департаменте информатизации Тюменской области. В целом необходимо отметить, что на данном этапе использования и развития искусственного интеллекта в РОИВ аспекту доверия и безопасности уделяется незначительное внимание. Однако с ростом уровня использования систем ИИ в РОИВ и взаимодействия граждан с этими системами проблемы доверия и безопасности неизбежно будут выходить на первый план. Уже сейчас в ходе интервью многие руководители цифровой трансформации отмечают наличие жалоб от населения, связанных с неспособностью ИИ адекватно реагировать на нестандартные и стрессовые ситуации[34].
Итак, результаты исследования 2024 года показали крайне низкие значения показателей использования ИИ в системе государственного управления в субъектах и муниципальных образованиях РФ. Интегральное значение Индекса интеллектуальной зрелости для системы государственного управления на региональном уровне составило 3,9 баллов из 100 возможных, для системы муниципального управления – 1,5 балла из 100. По большинству направлений мониторинга средние значения не превышают 10 баллов, максимальное значение – 16 баллов. Главным барьером для использования ИИ в региональных органах исполнительной власти и органах местного самоуправления являются ресурсные ограничения, что особенно отражается на обеспеченности цифровой инфраструктурой. В подавляющем большинстве регионов и муниципальных образований отсутствуют методика оценки эффективности внедрения и кадры для развития и использования ИИ-решений, что существенно ограничивает внедрение ИИ как в системе государственного управления на региональном уровне, так и в системе местного самоуправления. Полученные результаты показывают, что для повышения уровня интеллектуальной зрелости систем государственного управления в субъектах России и в органах местного самоуправления необходимо продолжать реализацию комплекса методических, организационных и финансовых мер поддержки развития и использования ИИ: обеспечивать федеральное софинансирование внедрения ИИ-решений, создание централизованной цифровой инфраструктуры, масштабирование лучших практик применения ИИ.
Стоит отметить, что на мировом уровне существует рейтинг по уровню развития электронного правительства. По итогам 2024 года, Россия в данном рейтинге заняла 43 е- место, первые десять мест заняли страны: Дания, Эстония, Сингапур, Южная Корея, Исландия, Саудовская Аравия, Великобритания, Австралия, Финляндия, Нидерланды, рисунок 2.3[54].
В Индекс развития электронного правительства включаются показатели: индекс онлайн- обслуживания, индекс телекоммуникационной инфраструктуры, индекс человеческого капитала. Рассмотрим кратко.
1)Индекс онлайн- обслуживания. Это один из компонентов Индекса развития электронного правительства (E-Government Development Index, EGDI). Индекс оценивает наличие и качество государственных онлайн-услуг через официальные порталы. OSI рассчитывается на основе данных, собранных в результате независимой онлайн-оценки, проведённой Департаментом по экономическим и социальным вопросам ООН. При расчёте индекса за эталон берётся единица. Как правило, индекс представляет собой число меньше единицы, и чем ближе он к ней, тем лучше развитие электронного правительства в стране. Индекс от 0,75 до 1 считается очень высоким, от 0,50 до 0,75 – высоким, от 0,25 до 0,50 – средним, от 0 до 0,25 – низким[54].
2)Индекс телекоммуникационной инфраструктуры (Telecommunication Infrastructure Index, TII) – компонент Индекса развития электронного правительства (EGDI), который оценивает готовность и способность государств использовать информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) для предоставления услуг населению. TII измеряет уровень развития ИКТ-инфраструктуры на основе четырёх показателей: количество активных пользователей интернета на 100 жителей, количество абонентов мобильной связи на 100 жителей, количество абонентов беспроводного широкополосного доступа на 100 жителей, количество абонентов фиксированного широкополосного доступа на 100 жителей[54].
3)Индекс человеческого капитала -демонстрирует, насколько люди к 18 годам могут реализовать свой экономический потенциал. Индекс измеряет вклад систем здравоохранения и образования в производительность отдельных людей и стран. Он принимает значение от 0 до 1. Основными компонентами ИЧК являются: выживаемость, ожидаемая продолжительность обучения в школе, состояние здоровья[54]. Стоит отметить, что индекс онлайн- обслуживания, индекс телекоммуникационной инфраструктуры, индекс человеческого капитала целесообразно было бы включить в оценку эффективности деятельности ОМСУ в субъектах РФ. Кроме этого, система локальных показателей эффективности использования технологий ИИ в системе государственного управления должна включать: экономические, социальные и технологические показатели, таблица 2.3.
Таблица 2.3-Система показателей эффективности использования технологий ИИ системе муниципального управления
| № | Показатели | Значения показателей |
| 1 |
Экономические показатели
|
Рост ВВП страны (региона)от внедрения технологий искусственного интеллекта в систему муниципального управления, экономия потребления материальных ресурсов при использовании технологий ИИ органами муниципальной власти, рост реальных доходов населения страны от использования технологий ИИ, рост производительности труда работников бюджетных организаций, рост финансового результата хозяйствующих субъектов региона(страны) от использования ИИ. |
| 2 |
Социальные показатели
|
Повышение информационной безопасности работников муниципальных органов власти и населения страны, экономия времени работников органов власти и населения на документооборот, повышение квалификации работников органов власти, увеличение количества государственных услуг, оказываемых населению страны, повышение качества оказания услуг населению посредством использования ИИ в государственных организациях страны. |
| 3 |
Технологические показатели
|
Экономия времени на обработку массивов данных государственных органов власти, повышение оперативности принятия управленческих решений, повышение контроля за массивами данных органов власти, повышение прозрачности взаимодействия населения, бизнес-структур с органами государственной власти, повышение информационной безопасности региона(страны) в результате использования технологий ИИ в органах власти. |
Более того, важными показателями оценки эффективности деятельности ОМСУ муниципального образования, стоит считать следующие: уровень оценки населением результатов деятельности органов местного самоуправления; обеспеченность жильём, развитие конкурентных отношений в отраслях, а также инвестиционная привлекательность региона; результаты независимой оценки качества условий оказания услуг муниципальными организациями в сферах культуры, охраны здоровья, образования, социального обслуживания и другими организациями и др. Таким образом, выше были рассмотрены наиболее важные и необходимые показатели в оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления муниципального образования. Для того, чтобы подробнее описать сущность методов оценки, перейдем к следующему параграфу магистерской диссертации.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изм. от 01.07.2020);
2.Федеральный закон от 6.10.2003 г. № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»;
3.Федеральный закон от 20.03.2025 г. № 33-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в единой системе публичной власти»;
4.Указ Президента РФ от 28.04.2008 № 607 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» (с изм. от 11 июня 2021 г.);
5.Постановление Правительства РФ от 17.12.2012 № 1317 «О мерах по реализации Указа Президента Российской Федерации от 28 апреля 2008 г. № 607 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» и подпункта «и» пункта 2 Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 601 «Об основных направлениях совершенствования системы государственного управления»;
6.Приказ Росстата от 17.09.2025 N 512 «Об утверждении Официальной статистической методологии по формированию показателей для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления муниципальных, городских округов и муниципальных районов»;
7.Решение Бахчисарайского городского совета «Об утверждении структуры и численности администрации города Бахчисарая Республики Крым на 2024 год»;
8.Анзорова, С. П. Организация труда государственных и муниципальных служащих: учебное пособие / С. П. Анзорова, С. Г. Федорчукова. – Москва: ИНФРА-М, 2023. – 160 с.
9.Акмалова, А. А. Система государственного и муниципального управления: учебник / А. А. Акмалова, В. М. Капицын. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 414 с.
10.Аврамчикова, Н. Т. Эффективное государственное и муниципальное управление: учебник для вузов / Н. Т. Аврамчикова, И. П. Рожнов. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 167 с.
11.Администрация города Бахчисарая Республики Крым. Официальный сайт. [Электронная версия] Ресурс: https://bahchisaray.rk.gov.ru/structure/a139e679-a7ab-4d4c-a0b8-e0ac0be87eca;
12.Антипин, И. А. Цифровые технологии в развитии территорий: возможности и проблемы применения в практике государственного и муниципального управления / И. А. Антипин, Н. Ю. Власова, Е. А. Шишкина // Управленец. – 2024. – Т. 15, № 6. – С. 17-29.
13.Брянцев, И. И. Зарубежный опыт государственного и муниципального управления: учебное пособие /И.И. Брянцев, А. А. Гребенникова, К. Н. Рамазанов. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. – 119 c.
14.Бурцева, К. О. К вопросу о действующей системе оценки эффективности муниципального управления в Российской Федерации // Молодой ученый. 2021. № 15 (357). С. 87–90.
15.Возможности современного государственного и муниципального управления и контроля: теория и практика: монография / Е. Н. Рудакова, А. А. Сафронова, В. Ю. Дианова [и др.]; под ред. Е. Н. Рудаковой. – 2-е изд. – Москва: Научный консультант, 2024. – 294 c.
16.Васильев, В. П. Государственное и муниципальное управление : учебник и практикум для вузов / В. П. Васильев, Н. Г. Деханова, Ю. А. Холоденко. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 314 с.
17.Внесены изменения в систему местного самоуправления в РФ [Электронная версия] Ресурс: https://itpgrad.ru/for-customers/new-in-legislation/vneseny-izmeneniya-v-sistemu-mestnogo-samoupravleniya-v-rf/;
18.Васильев, В. П. Государственное и муниципальное управление : учебник и практикум для вузов / В. П. Васильев, Н. Г. Деханова, Ю. А. Холоденко. – 5-е изд., перераб. и доп. -Москва : Юрайт, 2022. – 314 с.
19.Восьмой рейтинг эффективности управления в городских округах Российской Федерации[Электронная версия] Ресурс: https://regcomment.ru/regions/rossiya/vosmoj-rejting-effektivnosti-upravleniya-v-gorodskih-okrugah-rossijskoj-federatsii/;
20.Государственное и муниципальное управление: учебник / под ред. проф. Н.И. Захарова. – Москва: ИНФРА-М, 2024. – 289 с.
21.Голованов, В. И. Внедрение генеративного искусственного интеллекта в систему государственного и муниципального управления / В. И. Голованов, В. Б. Зотов // Муниципальная академия. – 2025. – № 1. – С. 49-62.
22.Гайнанов, Д. А. Теория и механизмы современного государственного управления: учебное пособие / Д. А. Гайнанов, А. Г. Атаева, И. Д. Закиров. – Москва : ИНФРАМ, 2025. – 288 с.
23.Государственное управление и административное право: советская эпоха и современность: монография / А. И. Стахов [и др.]. – Москва: Российский государственный университет правосудия, 2022. – 317 c.
24.Государственное управление региональным развитием: учебник для вузов / С. Е. Прокофьев [и др.]; под ред. С. Е. Прокофьева, И. А. Рождественской, Н. Л. Красюковой. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 331 с.
25.Государственное управление в условиях цифровизации: монография / Луган. гос. ун-т им. В. Даля, Каф. гос. управления; под. общ. ред. Е. И. Макаровой, В. А. Черкова. – Луганск : Ноулидж, 2022. – 176 с.
26.Достижения Подмосковья в сфере ИИ: как нейросети формируют новую реальность региона [Электронная версия] Ресурс: https://d-russia.ru/dostizhenija-podmoskovja-v-sfere-ii-kak-nejroseti-formirujut-novuju-realnost-regiona.html;
27.Задание выполнено: Российская экономика подошла к краю пропасти! [Электронная версия] Ресурс: https://dzen.ru/a/aRgcDDvg0wAAU4lr;
28.Захарчук, Е. А. Зарубежные практики муниципального управления: опыт и особенности реализации (на примере муниципалитетов США) / Е. А. Захарчук, П. С. Трифонова // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15. – № 6.
29.Захарова, Е. А. Имидж органов государственной и муниципальной власти: учебное пособие / Е. А. Захарова. – 2- е изд. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. – 122 c.
30.Зобнин, А. В. Информационно-аналитическая работа в государственном и муниципальном управлении : учебное пособие / А. В. Зобнин. – 3-е изд., испр. – Москва : ИНФРА-М, 2025. – 145 с.
31.Изотова, Г. С. Оптимизация процессов стратегического планирования в системе государственного и муниципального управления Российской Федерации / Г. С. Изотова, С. Г. Еремин, А. И. Галкин // Экономика. Налоги. Право. – 2025. – Т. 18, № 1. – С. 87-94.
32.Информационный портал Новый Бахчисарай[Электронная версия] Ресурс: https://новый-бахчисарай.рф/;
33.Искусственный интеллект в госуправлении: региональный опыт [Электронная версия] Ресурс: https://d-russia.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-gosupravlenii-regionalnyj-opyt.html;
34.Индекс интеллектуальной зрелости системы государственного и муниципального управления Российской Федерации, Аналитический доклад, Москва, 2024 г.
35.Иванов Д.Ю., Волков В. А. Формирование механизмов и технологий взаимодействия органов власти и общества в условиях цифровизации государственного управления // Управленческое консультирование. 2023. №9 (177).
36.Искусственный интеллект в госструктурах: мифы и реальность[Электронная версия] Ресурс: https://ipag.hse.ru/dtpa/news/1073322524.html;
37.Кузякин, Ю. П. Государственная и муниципальная служба : учебник / Ю. П. Кузякин, А. А. Ермоленко. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 284 с.
38.Камолов, С. Г. Цифровое государственное управление : учебник для вузов / С. Г. Камолов. – Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 336 с.
39.«Круглый стол» на тему: «Система оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления и должностных лиц местного самоуправления: совершенствование нормативно-правового регулирования и механизмов практической реализации» (город Москва, 18 марта 2019года) [Электронная версия] Ресурс: http://www.mestnoepravo.com/docs/2019-2-009.pdf;
40.Косоруков А.А.Искусственный интеллект в системе государственного управления// Издательство Ай Пи Ар Медиа, Москва- 406 с.
41.Муниципальное управление и местное самоуправление : учебник / под ред. И. А. Алексеева. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 353 с.
42.Мухаев, Р. Т. Государственное и муниципальное управление : учебник / Р. Т. Мухаев. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – 477 с.
43.Моронова, О. Г. Организация механизмов государственного и муниципального управления для обеспечения экономической безопасности регионов / О. Г. Моронова // Прогрессивная экономика. – 2024. – № 5. – С. 231-247.
44.Новый закон о местном самоуправлении в Российской Федерации [Электронная версия] Ресурс: https://piu.ranepa.ru/news/novyy-zakon-o-mestnom-samoupravlenii-v-rossiyskoy-federatsii/?utm_source=yandex.ru&utm_medium=organic&utm_campaign=yandex.ru&utm_referrer=yandex.ru;
45.Наумов, С. Ю. Основы организации муниципального управления : учебное пособие / С. Ю. Наумов, Е. С. Ведяева, А. А. Гребенникова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2023. – 375 с.
46.Оценка эффективности деятельности органов местного самоуправления [Электронная версия] Ресурс: https://www.donland.ru/activity/1003/;
47.Оценка эффективности деятельности руководителей органов местного самоуправления за 2025 год [Электронная версия] Ресурс: https://pos.gosuslugi.ru/lkp/polls/533254/;
48.Отчет главы администрации Бахчисарайского района Республики Крым Ястребовой А.Н. о деятельности администрации за 2024 год [Электронная версия] Ресурс: https://raysovet-bahch-rk.ru/wp-content/uploads/2025/04/otchet-glavy.pdf;
49.Органы местного самоуправления: почему это касается каждого [Электронная версия] Ресурс: https://blog.domclick.ru/dom-i-uyut/post/chto-takoe-organy-mestnogo-samoupravleniya?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F;
50.Понкин, И. В. Теория государственного управления : учебник / И. В. Понкин. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – 566 с.
51.Портал «Госуслуги» [Электронная версия] Ресурс: https://www.gosuslugi.ru/;
52.Прокофьев, С. Е. Теория и механизмы современного государственного и муниципального управления: учебник и практикум для вузов / С. Е. Прокофьев, С. Г. Еремин, А. И. Галкин. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 695 с.
53.Прогнозируемый бюджет Бахчисарая на 2026 год и плановый период 2027-2028 годов – самодостаточный и сбалансированный[Электронная версия] Ресурс: https://новый-бахчисарай.рф/?p=19742;
54.Рейтинг стран мира по Индексу развития электронного правительства [Электронная версия] Ресурс: https://gtmarket.ru/ratings/e-government-development-index;
55.Райзберг, Б. А. Государственное управление экономическими и социальными процессами: учебное пособие / Б. А. Райзберг. – Москва : ИНФРА-М, 2025. – 384 с.
56.Сметанина Т. В. Экспертные оценки и их роль в социальном мониторинге эффективности управления социально-экономическими системами // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 1. С. 165–171.
57.Cологуб В. А., Куреневский А. С. Предложения по оптимизации механизма оценочного мониторинга деятельности органов местного самоуправления региональными органами власти: организационный аспект // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022. № 4. С. 39–44;
58.Сабына Е. Н., Сабына М.Н. Совершенствование системы оценки эффективности деятельности муниципальных образований // Экономика. Профессия. Бизнес. 2018. №1. С. 75–80.
59.Сводный годовой доклад о ходе реализации и оценки эффективности муниципальных программ администрации Бахчисарайского района Республики Крым в 2024 году[Электронная версия] Ресурс:
https://bahch.rk.gov.ru/uploads/bahch/container/2025/04/30/2025-04-30-15-39-27_Сводный%20отчет_2024.pdf;
60.Соснило А.И., Атлас искусственного интеллекта для бизнеса и власти– СПб: Университет ИТМО, 2022. – 98 с.
61.Соколов, А. А. Оценка эффективности деятельности в государственном и муниципальном управлении: учебное пособие / А. А. Соколов; Волгоградский институт управления – филиал РАНХиГС. – Волгоград: Изд-во Волгоградского института управления – филиала РАНХиГС, 2022. – 32 с.
62.Трофимова, И. А. Правовое регулирование государственных и муниципальных услуг: административный аспект: учебное пособие / И. А. Трофимова. – Москва: Российский государственный университет правосудия, 2024. – 176 c.
63.Угурчиев, О. Б. Основы государственного и муниципального управления: учебное пособие / О. Б. Угурчиев, Р. О. Угурчиева. – Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2023. – 378 с.
64.Усманова, Р. М. Искусственный интеллект в системе местного самоуправления [Электронная версия] Ресурс: https://lawinfo.ru/articles/8784/iskusstvennyi-intellekt-v-sisteme-mestnogo-samoupravleniya;
65.Уманская, В. П. Государственное управление и государственная служба в современной России : монография / В. П. Уманская, Ю. В. Малеванова. – Москва : Норма, 2023. – 176 с.
66.Указ об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации [Электронная версия] Ресурс: https://asafov.ru/spec/governors-kpi;
67.Хусаинова Р.Р., Хуртина А.А. Важность статистических вычислений в цифровой экономике [Электронный ресурс] / https://na-journal.ru/5-2024-ekonomika-menedzhment/12866-vajnost-statisticheskih-vychislenii-v-cifrovoi-ekonomike;
68.Финансово-правовые основы государственного и муниципального управления: учебник и практикум для вузов / И. В. Мишуткин, А. И. Землин, О. М. Землина, Н. П. Ольховская. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 194 с.
69.Формирование эффективной системы государственного управления на современном этапе развития: коллективная монография / М-во образования и науки Луган. Нар. Республики, Луган. гос. ун-т им. В. Даля; под ред. А. Е. Пожидаева. – Луганск : Изд-во ЛГУ им. В. Даля, 2023. – 324 с.
70.Шугрина, Е. С. Основы местного самоуправления. Настольная книга депутата и муниципального служащего: учебное пособие / Е. С. Шугрина ; Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте Рос. Федерации, Высш. шк. гос. упр. – Калининград : Полиграфычъ, 2023. – [336] с.
71.ХII Рейтинг эффективности управления в субъектах Российской Федерации в 2024 году [Электронная версия] Ресурс:
http://www.apecom.ru/projects/item.php?SECTION_ID=91&ELEMENT_ID=9593.
Text
