Эффективность внедрения ИИ в систему производственного планирования выражается в повышении скорости и эффективности планирования производственных операций, увеличение производственных показателей, оптимизация времени прохождения заказов на производстве, повышение дисциплины исполнения заказов, повышение эффективности производства за счёт: возможности оперативного моделирования производственной ситуации на основе достоверных данных для принятия управленческих решений; оптимизации запасов; сокращения ошибок в планировании (поставок, производства, логистики); увеличения производительности; повышения прозрачности в управлении производством.
Внедренная APS-система позволит за счет быстрого построения и перестроения планов производств: снизить себестоимость выпускаемой продукции –до 40,0%; ограничить «замороженный» капитал -до 50,0%; сократить объемы незавершенного производства до 25,0%, увеличить общую производительность на 15,0%; сократить производственный цикл и срок исполнения заказа-до 45%; повысить эффективность оборудования –до 30%; в целом повысить управляемость и гибкость производства (особенно актуально в позаказных производствах и производствах с вариативностью технологических процессов), рисунок 16.
Стоимость внедрения проекта ИИ: Adeptik APS составляет от 10-30 млн. руб. (Приложение Д). Не совсем понятно, от чего именно будет зависеть цена, поэтому для расчета примем средний показатель 15,0 млн. руб. Данные виды расходов не являются существенными для анализируемой компании и могут быть покрыты за счет прибыли организации. Однако, ИИ позволит сократить себестоимость производства на 40,0% и повысит производительность на 15,0%, таким образом, прогнозные значения можно представить в виде рисунка 17. Подробный расчет показателей представлен в Приложении Ж.
В связи с тем, что произойдет рост производительности, а себестоимость сократится, то показатель валовой прибыли увеличится на 139,82% и составит 407158,0 тыс. руб.
Если в прогнозном периоде управленческие расходы останутся на уровне 2023 г., а коммерческие расходы увеличатся только на сумму внедрения проекта по ИИ, то есть на 15,0 млн. руб., то они составят 41,0 млн. руб., то есть общая сумма коммерческих и управленческих расходов сформируется на уровне 164246 тыс. руб. Отсюда прибыль от продаж составит 242912,0 тыс. руб., это в разы превысит значение показателя 2023 г., рисунок 18. Более подробно расчет экономических показателей представлен в Приложении Ж. В результате внедрения ИИ произойдет также рост показателей рентабельности, валовая рентабельность и рентабельность продаж увеличатся на 33,2% и 34,41% соответственно, рисунок 18.
Итак, экономическая эффективность была рассчитана только по одному мероприятию- внедрение ИИ в производственное планирование в АО «ПромКомплектСервис». В связи с ограниченным объемом работы, а также отсутствием необходимых данных по второму мероприятию- внедрение методов машинного обучения для прогнозирования спроса с помощью про-граммного продукта СберБизнесСофт (https://sberbs.ru/demand-forecasting), данный расчет не производим. В любом случае, реализация всех предложенных мероприятий, даст более ощутимый эффект, а следовательно, данный проект рекомендаций, требует незамедлительной реализации. Дальнейшее совершенствование стратегического планирования должно быть основано на постоянном мониторинге ситуации, изучении различных программных продуктов, ИИ, которые постоянно появляются на рынке. Только выбор лучших аналитических инструментов, позволит поддерживать стратегическое планирование в компании АО «ПромКомплектСервис» на высоком уровне.
