Безусловно, что с помощью искусственного интеллекта, а также высокого уровня специалиста «Data Scientist» в компании ООО «ТрансПарк» повысить качество маркетинговых и логистических процессов станет проще. В большинстве случаев искусственный интеллект незаменим и способен осуществлять те или иные функции лучше человека. Можно предположить, что после проведении выше описанных мероприятий, бальная оценка логистических и маркетинговых исследований будет на высоком уровне и составит 655 баллов, таблица 3.4.
В результате согласованность логистических и маркетинговых процессов повысится, таблица 3.5.
Выше описанные мероприятия требует некоторых финансовых затрат. Так, в частности, обучение на курсах «Data Scientist» стоит 8515 рублей в месяц, весь курс обучения занимает 9 месяцев. Таким образом, общая стоимость составит 76635,0 рублей.
Стоимость чат-бота для проведения опросов зависит от тарифа, тариф старт-3900 рублей в месяц, тариф стандарт-8000 рублей в месяц, тариф премиум -13500 рублей в месяц, рисунок 3.5.
Для анализируемой компании ООО «ТрансПарк» целесообразно вы-брать тариф «Премиум». Этот тариф включает лимит работы для 7500 уникальных чатов в месяц, доступный интерфейс для редактирования решения, техническая поддержка в чате, доступ к обновлениям решения. Стоимость в год составляет 162000,00 рублей. Общая сумма затрат на чат –бота и на курсы повышения квалификации составит 238635,0 рублей, таблица 3.6.
Так как в компании будет работать специалист более высокого уровня «Data Scientist», необходимо сделать надбавку к заработной плате в размере 20,0 тыс. рублей в месяц. В год надбавка составит 240,0 тыс. рублей. Также работодатель платит страховые взносы. В 2024 году компании платят такие страховые отчисления:
Таблица 3.6-Затраты и экономия от проведения мероприятий в компании ООО «ТрансПарк»
| № п/п | Показатели | Затраты в год, рублей | Экономия в год, рублей |
| 1 | Курсы повышения квалификации («Data Scientist») | 76635,0 | – |
| 2 | Чат-бот тариф «Премиум» | 162000,0 | – |
| 3 | Надбавка к заработной плате специалисту («Data Scientist») | 240000,0 | – |
| 4 | Социальные отчисления 30%( специалист («Data Scientist») | 72000,0 | – |
| 5 | Заработная плата маркетолога(сокращение штатной единицы) | – | 552000,0 |
| 6 | Социальные отчисления 30% (маркетолог) | – | 166000,0 |
| 7 | Итого | 550635,0 | 718000,0 |
1)Взносы по единому тарифу на обязательное пенсионное, медицинское страхование, а также на социальное страхование от болезней и на случай материнства. Эти страховые отчисления администрирует ФНС. Платить их нужно на единый налоговый счёт, а связанные с ними отчёты подавать в налоговую инспекцию. Уплата этих сумм регулируется Главой 34 НК РФ. Общая сумма отчислений составляет 30,0%.
2)Взносы на страхование от травматизма и профессиональных заболеваний. Этими отчислениями занимается Социальный фонд России, который с 2023 года объединяет ФСС и ПФР. Платить их необходимо в СФР напрямую, то есть правила перечисления платежей через ЕНС на них не распространяются. Основной регулирующий документ – закон от 24.07.1998 № 125-ФЗ.
Таким образом, 30,0%-это социальные отчисления в год, которые осуществляются работодателем. Общая сумма этих отчислений от суммы надбавки к заработной плате специалисту «Data Scientist» составит 72,0 тыс. рублей, таблица 3.6.
Так как планируется сократить одну штатную единицу маркетолога, то расходы на заработную плату этого сотрудника будут являться экономией, которая в год составит 718000,0 рублей.
Итого, за счет выше перечисленных мероприятий, сумма затрат увеличится на 550635,0 рублей. А экономия составит 718000,0 рублей. Общая сумма затрат сократиться на 167365,0 рублей(округлено 168,0 тыс. рублей).
Далее важно рассчитать, какая будет достигнута эффективность от внедрения специалиста «Data Scientist» и чат –бота.
Специалист «Data Scientist»: оценивает эффективность и работоспособность предприятия, предлагает стратегию и инструменты для развития, автоматизирует задачи, помогает экономить на расходах.
Крайне сложно сказать каких результатов можно достичь с помощью аналитики больших данных(Big Data), однако по некоторым данным, например, по данным компаний BCG и McKinsey[23], специалист«Data Scientist» обеспечивает формирование стратегии предприятия таким образом, что могут быть получены следующие экономические показатели:
-сокращение затрат на инвентаризацию и логистику на 10,0–20,0 %;
-ускорение операций на 10 ,0%;
-увеличение производительности по сравнению с конкурентами на 5,0 %;
-увеличение прибыли на 6,0 %[23].
Если исходить их этих данных, то прогнозируемый объем выручки составит 45946,0 тыс. руб., рисунок 3.6.
Расходы сократятся на 20,0%, следовательно сумма затрат сформирует-ся на уровне 34771,0 тыс. руб. Однако, предложенные выше мероприятия позволяет еще сократить расходы на 168,0 тыс. руб. Итого, сумма расходов по обычной деятельности составит 34603,0 тыс. руб., рисунок 3.6.
Показатель валовой прибыли увеличится в разы и составит 11343,0 тыс. рублей. Если предположить, что уровень прочих расходов останется на уровне прошлого года (98,0 тыс. рублей), то налогооблагаемая прибыль сформируется на уровне 2249,0 тыс. рублей, рисунок 3.7. Налог на прибыль (20,0%), из налогооблагаемой прибыли, позволит сформировать показатель чистой прибыли, которая после проведения мероприятий увеличится в разы и составит 8996,0 тыс. рублей.
В результате проведенных мероприятий, показатели рентабельности почти с нулевых значений возрастут до 24,68% (валовая рентабельность) и 19,57%- чистая рентабельность, рисунок 3.7.
Данные расчеты стоит рассматривать как прогнозируемые, на самом деле результаты могут быть выше или ниже ожидаемых. В любом случае, проведение мероприятий целесообразно, та как это позволит повысить согласованность логистических и маркетинговых исследований, повысит качество разработки стратегии компании, а это сформулирует новую финансовую модель ведения бизнеса ООО «ТрансПарк».
Таким образом, в третьей главе исследования были предложены мероприятия, направленные на совершенствование согласованности логистических и маркетинговых исследований в компании ООО «ТрансПарк». В частности, были предложены: внедрение вакансии специалист «Data Scientist», совершенствование структуры отдела маркетинга (сокращение одной вакансии маркетолога), внедрение чат -бота для опросов с целью проведения маркетинговых и логистических исследований. Предложенные мероприятия позволят компании увеличить продажи, снизить затраты на логистику, увеличат валовую и чистую прибыль, а это повлияет на рост показателей рентабельности.
