Проведем расчет эффективности от предложенных рекомендаций, направленных на совершенствование закупочной логистики компании ОАО “РЖД”.
1) Внедрение программных роботов для отдела закупок.
Согласно разработчиков программных роботов, компанией «МБС», после внедрения роботизации может быть достигнута различная эффективность. Рассмотрим подробнее.
1.1) Кейс: «Отдел закупок может пропускать выгодные предложения».
Процесс закупки товаров: обработка заявки, поиск поставщиков, ценовой анализ, заключение договора.
Проблема при обработке 1 заявки:
-найти и сравнить > 50 поставщиков;
-написать и отправить 50 пиcем;
-обработать ответы, напомнить, уточнить, запросить устав, реквизиты, условия, наличие.
Решение проблемы: робот помогает находить больше выгодных предложений, рисунок 3.3.
Выгоды: в результате внедрения роботизации будет достигнут результат: а)экономия бюджета на закупки на 3-5%; б) 3,0% для компании с оборотом 5 млрд. руб. – экономия 105 млн. руб. или 21,0% прибавки к чистой прибыли[19].
Таким образом, если исходить из выше описанных данных, то в перспективе, после внедрения роботизации, сумма затрат на закупки конкурентным способом сократится и составит 20,9 млрд. руб., рисунок 3.3.
Разработчики роботов также утверждают, что после роботизации компания сможет увеличить чистую прибыль на 21,0%, следовательно прибыль составит 143184602,0 тыс. руб. Если предположить , что показатели выручки останутся на уровне 2023 года, отсюда чистая рентабельность будет равна 5,48%, это на 0,95% выше, чем было до проведения мероприятий, рисунок 3.3.
1.2) Кейс: Обработка заявок на закупку.
Проблема -пример исходного процесса оформления тендерных заявок:
-В подготовке тендерных заявок занято 240 человек;
-Ежегодно холдингом формируется 4 тыс. лотов;
-Общее число товарных позиций превышает 80 тыс.
Решение проблемы- роботизированный процесс закупки:
-После появления новой заявки на закупку робот извлекает данные из неструктурированного текста;
-Затем робот проходит по внешним веб-ресурсам для сбора данных о ценах на необходимые товары и материалы;
-Затем робот рассылает выбранным контрагентам запрос на технико-коммерческие предложения;
-В итоге робот выдает сводную таблицу с анализом рынка по каждой позиции для определения начальной цены договора .
Выгоды:
А) Если раньше обработка заявок занимала у сотрудника 3 часа, то те-перь на нее тратится всего 15 мин. Основная функция человека – принятие решений.
Б)До 10-ти раз дешевле и быстрее, чем прямая интеграция с сторонними системами и сервисами.
В)Сокращение выплат за переработки – 30 млн. руб. в год.
Г)Перераспределение задач сотрудников – больше времени на важные задачи[19].
1.3) Кейс: Сбор информации о ценах поставщиков.
Возможности: с помощью робота можно автоматизировать сбор ин-формации о ценах поставщиков, анализ цен, выбор лучшей цены. Получить полную картину рынка, которая поможет всегда принимать наиболее выгодные решения в любой закупочной категории.
Решение-роботизация сбора информации:
-Запуск робота по расписанию;
-Робот заходит на внешние ресурсы по списку;
-Робот запрашивает цены по сценарию;
-Робот записывает данные о ценах в Excel и ERP;
-Робот сигнализирует о выполнении сотруднику.
Результат- преимущества роботизированного подхода при анализе цен:
А)Параметры поиска настраиваются под актуальные задачи компании;
Б)Сотрудники контролируют ключевой этап процесса;
В)Обход защиты сайтов от парсинга и ботов (имитация действий человека) [19].
Итак, выше были рассмотрены показатели эффективности на примере трех кейсов после внедрения роботизации в систему закупок. Согласно разработчиков программных роботов, автоматизация рутинных процессов в закупках окупается от 3 –х месяцев, внедрение от 3-х недель. Окупаемость достаточно быстрая и компания получает множество преимуществ и выгод.
2) Внедрение нейросетей и технологий машинного обучения.
Крайне сложно рассчитать эффективность от данного мероприятия. Практически нет открытой информации о стоимости разработки нейросетей и машинного обучения. Однако, выгоды от технологий ИИ и машинного обучения в открытых источниках информации говорят о следующем: рост валовой прибыли на 1,0%, сокращение запасов на 20,0%, снижение времени хранения на 30,0%, улучшение ассортимента на 50,0%, рост онлайн-продаж на 30,0%, рисунок 3.4[15].
Таким образом, проведение мероприятий, направленных на внедрение роботизации, нейросетей и машинного обучения в систему управления закупками дает множество преимуществ для организации ОАО «РЖД». При этом, окупаемость является достаточно быстрой. Представленный расчет и данные по темпам прироста следует рассматривать как ориентировочная выгода. Так как на самом деле экономическая эффективность может быть больше или меньше прогнозируемых значений. В любом случае, рассмотренные мероприятия позволят экономить на закупках, увеличат прибыль и рентабельность. А следовательно, реализация данного проекта целесообразна и требует незамедлительного решения.
