Основными проблемами в стратегическим, в том числе и в производственном планировании в организации АО «ПромКомплектСервис» являются: срыв сроков исполнения заказов; планирование занимает много времени и человеческих ресурсов; простои оборудования, неоптимальное использование ресурсов; невозможно оперативно внести изменения в план; отсутствие прозрачности производственных процессов; при планировании не учитываются все реальные возможности и ограничения. Решить данные проблемы можно с помощью внедрения искусственного интеллекта- «Автоматизированная система производственного планирования Adeptik APS», таблица 8.
Таблица 8- Мероприятия по использованию аналитических инструментов в стратегическом планировании АО «ПромКомплектСервис»
| № п/п | Мероприятия | Описание |
| 1 | Внедрение искусственного интеллекта в процесс производственного планирования | Автоматизированная система производственного планирования Adeptik APS (https://adeptik.com/blog/iskusstvennyj-intellekt-v-planirovanii/) |
| 2 | Внедрение методов машинного обучения для прогнозирования спроса | Программный продукт СберБизнесСофт( https://sberbs.ru/demand-forecasting) |
Рассмотрим подробнее мероприятия, представленные в таблице 8.
1)Автоматизированная система производственного планирования Adeptik APS позволяет руководителям решать задачи на разных уровнях планирования: на уровне S&OP оценить исполнимость планов продаж в го-ризонте 12-18 мес. с точки зрения производства; на тактическом уровне построить главный производственный план (MPS) на 3+ мес., оптимизировать его по заданным критериям, выбрать наиболее подходящий; на оперативном уровне построить исполнимый пооперационный план производства для цехов на день/смену, неделю, месяц. Для функционирования системы её необходимо обеспечить данными: заказы, поставки, ресурсы, технологии. Эти данные могут поступать в APS из различных учётных систем, например, 1C:ERP, рисунок 14.
Система Adeptik APS решает задачу импортозамещения систем расширенного производственного планирования (APS), ранее представленных на российском рынке продуктами компаний: Siemens, Dassault, SAP, Infor и др.
Системы данного класса реализуют задачи: сквозного планирования производства по всей цепочке –от закупок до выпуска продукции, моделирования производственных планов, построения и оптимизации графиков и расписаний производства на различных уровнях предприятия –межцеховом, цеховом. Важность систем класса APS резко возрастает в условиях сильно меняющихся цепочек поставок, изменения спроса на продукцию, необходимости переориентации отдельных производств на выпуск новой продукции.
При этом все ведущие вендоры APS-систем заявили о приостановке работы в России. Это в среднесрочной перспективе ставит под угрозу работоспособность текущих инсталляций этих систем и уже привело к остановке проектов их внедрения.
Благодаря эволюции информационных технологий, искусственный интеллект становится важнейшим элементом управления на производственных предприятиях. Его применение для решения задач планирования производства открывает новые возможности и перспективы для оптимизации процессов и повышения эффективности производственной деятельности.
Рассмотрим, как реализуется интеллектуальное планирование. Расчетные процедуры, применяемые в современных интеллектуальных автоматизированных системах производственного планирования, выполняются с помощью сложных оптимизационных алгоритмов и вычислительных схем. Например, в системе Adeptik APS реализованы методы современной математики, мультиагентные и биоинспирированные алгоритмы.
Современные алгоритмы позволяют воспроизвести коллективное поведение децентрализованной самоорганизующейся системы, которая состоит из множества агентов, локально взаимодействующих между собой и с окружающей средой. Благодаря этому алгоритмы находят решения, максимально приближенные к оптимальным в условиях многокритериальности, помогают быстро анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности.
При появлении случайных событий, влияющих на производство, алгоритмы помогают оперативно реагировать на изменения и вносить корректировки в исходные данные, благодаря чему в любой ситуации поддерживаются актуальность и оптимальность планов.
Задачи, которые искусственный интеллект: автоматизация, прозрачность процессов, оптимизация, сокращение затрат, повышение эффективности. Рассмотрим подробнее.
А)Автоматизация. Искусственный интеллект позволяет упростить планирование производства за счет автоматизации. Алгоритмы системы Adeptik APS обеспечивают высокую скорость расчетов, генерируя оптимальные планы за считанные минуты, и ускоряя принятие управленческих решений. Кроме этого, искусственный интеллект в планировании обеспечивает точность и высокую степень детализации, позволяет избежать ошибок, которые обычно возникают при ручном составлении производственных планов.
Б)Прозрачность процессов. Задачи управления планированием производства в последние годы значительно усложнились: предприятиям уже недостаточно выпускать качественную продукцию, чтобы обеспечить свою конкурентоспособность. Необходимо ускорять производственные процессы, чтобы обеспечить минимальные сроки изготовления, адаптировать деятельность под меняющиеся рыночные факторы, сокращать издержки и т.д. Для этого нужна высокая степень понимания процессов и обоснованность принимаемых управленческих решений на всех уровнях, которую помогают добиться технологии искусственного интеллекта. Благодаря использованию системы Adeptik APS планирование можно проводить с точностью до конкретного станка, работника и отдельной операции, выявляя узкие места и источники потерь.
В)Оптимизация. Одной из ключевых задач предприятия является обеспечение наиболее оптимальной организации производственного процесса в условиях ограниченных ресурсов. Искусственный интеллект помогает выстраивать оптимальный процесс, в котором учтены различные параметры, включая загрузку мощностей, доступность материальных ресурсов, квалификацию рабочих, особенности технологии производства изделий, приоритетность выполнения заказов и многое другое. Для облегчения планирования и принятия решений, в системе Adeptik APS предусмотрен функционал сценарного моделирования, позволяющий проводить сравнение различных вариантов планов с целью оптимизации загрузки оборудования, минимизации себестоимости и сроков выпуска продукции.
Г)Сокращение затрат. Затраты производства складываются из множества факторов. На их размер оказывают влияние уровень запасов, простои оборудования и персонала, брак и т.д. Новейшие технологии помогают сокращать затраты, ускорять оборачиваемость оборотных средств, а также повышать экономическую эффективность за счет точного планирования, позволяющего уменьшить запасы сырья и материалов, сокращения производственного цикла, длительность которого влияет на объем незавершенного производства, улучшения производственной логистики, оптимизации рабочей нагрузки и повышения пропускной способности.
Д)Повышение эффективности. Внедрение технологии ИИ в планирование ведет к качественному скачку всех показателей эффективности деятельности. В частности, использование Adeptik APS способствует снижению себестоимости продукции до 40,0%, позволяет на 45,0% сократить производственный цикл, увеличить общую производительность на 15,0% и на 30,0% повысить эффективность использования оборудования. Более подробно возможности Adeptik APS представлены в Приложении Д[2].
2) Прогнозирование спроса методами машинного обучения предлагается осуществить с помощью программного продукта СберБизнесСофт, рисунок 15[12].
Результатами внедрения решения «Прогнозирование спроса» будет являться: автоматизация и скорость планирования, снижение издержек , увеличение продаж, оптимизация процессов. В рамках курсовой работы, крайне сложно подробно описать мероприятия, поэтому остановимся на этом. Для того, чтобы рассчитать экономическую эффективность разработанных мероприятий, перейдем к следующему параграфу курсовой работы.
