Рынок e-commerce растёт год к году: в 2022 году его объём составил 5,7 трлн. рублей – это на 1,6 трлн. больше по сравнению с предшествующим периодом. Во многом это стало возможным благодаря тому, как развивается сфера логистики. Технологии – один из ключевых факторов эффективности доставки. Согласно докладу Национального Исследовательского Университета «Высшей школы экономики», спрос отрасли транспорта и логистики на передовые цифровые технологии в 2020 г. оценивался на уровне 89,4 млрд. руб. с перспективой роста в семь раз к 2030 г. до 626,6 млрд. руб., рисунок 4.[1]
Ниже рассмотрим инновации в сфере логистики, которые играют важную роль в оптимизации и совершенствовании логистических процессов, повышении эффективности доставки и улучшении клиентского опыта.
1)Искусственный интеллект.
Проникновение искусственного интеллекта (ИИ) в экономику выросло до 50,0% и пока что держится на этой планке согласно опросу McKinsey. Чуть больше половины компаний из различных отраслей в мире уже внедрили искусственный интеллект в бизнес-процессы, рисунок 5.
Схожая ситуация и в России. На сегодняшний день уже более 52,0% крупных организаций в России используют искусственный интеллект в своей деятельности, около 21,0% – планируют начать это делать в ближайшее время. По экспертным оценкам, вклад искусственного интеллекта в ВВП страны к 2025 году может составить до 2,0%. Запланировано создание более 60 перспективных технологических ИИ-решений. Их эффективность будет оцениваться по увеличению объёма российского рынка ИИ-технологий – к 2030 году он должен быть не менее 20 млрд. руб., то есть увеличится минимум в два раза
По данным IBM, в розничной торговле наибольший рост применения ИИ-систем ожидается в планировании цепочек поставок и складских операциях. Согласно исследованию Accenture, 36,0% организаций внедрили ИИ в процессы логистики и цепочки поставок. А 28,0% опрошенных планируют работу с искусственным интеллектом. Прогнозируется, что ИИ в логистике повысит производительность более чем на 40,0% к 2035 г. Компании, которые не стремятся её задействовать, рискуют потерять конкурентоспособность на рынке. Несколько примеров того, как ИИ используется в складской логистике: анализирует большие объёмы данных; прогнозирует спрос; прогнозирует складские запасы; оптимизирует маршруты доставки; оптимизирует процесс доставки; отслеживает перемещение товара; контролирует состояние водителей. [1]
Например, ИИ поможет определить наиболее оптимальные пути доставки, учитывая трафик, погодные условия и десятки других параметров. Это позволяет сокращать время и расходы на доставку, затраты на горюче-смазочные материалы, порожний пробег автомобилей, простои в работе водителей и техники. Управление складом становится эффективнее, а благодаря быстрому анализу больших данных можно предугадывать возможные проблемы.
2)Роботизированные технологии в складской логистике. Автоматизация позволяет заменить ручные и трудоёмкие процессы на машинные системы. Применение роботизированных технологий в симбиозе с ИИ в складской логистике позволяет снизить издержки на оплату труда, повысить качество услуг и уменьшить человеческий фактор. Всё это повышает производительность и точность операций. Например, автоматизированные склады позволяют оптимизировать процессы хранения и отбора товаров, снижая время доставки и минимизируя ошибки. ИИ помогает отслеживать товары в процессе отбора и упаковки, что улучшает точность и сокращает время выполнения онлайн-заказов. Примеры из мировой и российской практики по внедрению ИИ представлены в Приложении 3.
3)Цифровизация отчётности. При наращивании объёмов заказов и показателей для отслеживания компании внедряют автоматизированные системы для мониторинга. Такие сервисы позволяют обрабатывать потоки информации со всех логистических систем, оперативно оповещать об отклонениях в процессах и формировать отчёты по разным периодам наблюдений в форме дашбордов и email-рассылок.
Итак, выше были перечислены лишь некоторые технологии логистики, и даже на их основе можно заметить важность цифровизации и автоматизации. Крупные ритейлеры продолжают инвестировать в технологии транспортной логистики. При том, что это дорогой и трудоёмкий процесс, компании понимают, что в долгосрочной перспективе это позволит снизить расходы на логистические процессы и кратно повысить их эффективность.
В продолжении темы инноваций в логистической отрасли, не лишним будет рассмотреть наиболее перспективные направления транспорта и логистики, для этого перейдем к следующему параграфу научно-исследовательской работы.
Помощь студентам и школьникам онлайн, без посредников
