Сферы применения нейронных сетей

Сегодня нейронные сети используются во множестве сфер. Рассмотрим сферы, в которых нейросети зарекомендовали себя особенно хорошо.
1)Нейросети для развлечений. Нейросети знают многое о человеческих лицах: по фотографии они могут определить возраст, пол, настроение, спрогнозировать, как лицо будет выглядеть в старости. По фотографии теперь можно найти человека, а китайские нейросети Megvii даже ищут собак по изображению носа. Причем ИНС работает не только с изображениями, но и со звуком.
2) Нейросети на службе правительства. Нейросети способны помогать правоохранительным органам искать преступников, бороться с наркобизнесом и терроризмом, быстро находить в интернете противозаконный контент. [1]
Уже есть несколько примеров проектов внедрения искусственных нейронных сетей в России. В ГИБДД хотят научить нейросеть обнаруживать факт кражи автомобильных номеров. По изображению автомобиля ИНС сможет установить, соответствует ли машина своему номеру. Это поможет своевременно выявлять подделку или кражу номеров. Еще один пример возможностей нейросетей в распознавании изображений – эксперимент Департамента информационных технологий Москвы по созданию сервиса для передачи показаний приборов учета воды. Возможно, вскоре не придется вводить показания вручную, достаточно будет лишь сфотографировать свой счетчик, а нейросеть сама распознает цифры с изображения.
3)Нейросети и бизнес. Нейросети – настоящий подарок для бизнеса.
В банковской сфере нейросети уже применяются для анализа кредитной истории клиентов и принятия решений о выдаче кредита. Так, в 2018 году «Сбербанк» уволил 14 тысяч сотрудников, которых заменила «Интеллектуальная система управления» на основе нейросети. Вместо людей рутинные операции теперь выполняет обучаемый искусственный интеллект. Подготовку исковых заявлений нейросети проводят лучше штатных юристов. Также финансисты обращаются к прогностическим способностям искусственного интеллекта для работы с плохо предсказуемыми биржевыми индексами.
4)Нейросети в сфере искусства. Появились нейросети-композиторы и даже сценаристы. Уже снят короткометражный фильм по сценарию, написанному искусственным интеллектом («Sunspring») – вышло бессмысленно и беспощадно, как заправский артхаус. Тем временем нейросеть от Яндекса произвела на свет пьесу для симфонического оркестра с альтом и альбом «Нейронная оборона» в стиле группы «Гражданская оборона», а позже начала писать музыку в стиле известных исполнителей, например группы Nirvana. А нейросеть под названием Dadabots имеет свой канал на YouTube, где генерируется deathmetal музыка.
5)Нейросети в медицине. Нейросети уже помогают улучшить качество диагностики различных заболеваний. Анализируя данные пациентов, искусственный интеллект способен выявлять риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, об этом заявляют ученые Ноттингемского университета. По данным исследования, обученная нейросеть прогнозирует вероятность инсульта точнее, чем обычный врач по общепринятой шкале. [1]
В открытом доступе появились даже приложения для диагностики на основе нейросетей, например SkinVision, которое работает с фотографиями родинок и определяет их доброкачественность или злокачественность. Точность приложения – 83,0 %.[1]
Microsoft запустил программу разработки универсального препарата для борьбы с онкологией. Исследователи используют возможности биопрограммирования, а именно пытаются перевести процесс возникновения и развития раковых опухолей в цифровой формат. В случае успешного решения задачи можно рассмотреть варианты блокировки болезни на этапе зарождения. [2]
6)Нейросети в аграрном секторе. ИНС, внедренная в сельскохозяйственную технику, возьмет на себя функции, которые сейчас выполняют десятки работников. Комбайны, управляемые на расстоянии, будут сканировать окружающую местность, а нейросеть, изучив полученные изображения, примет решение о поливе, прополке, рыхлении, внесении удобрений.[2]
7)Нейросети в маркетинге. Персональный подход к каждому потребителю – верный путь к росту продаж и укреплению лояльности клиентов. Сегодня нейросети моментально принимают решение, какой тип контента интересен тому или иному пользователю. В недалеком будущем поведение человека в Интернете будет для ИНС тем набором исходных данных, на основе которого предсказываются его потребности, предлагаются подходящие товары и услуги, не дожидаясь, пока потенциальный покупатель сам начнет искать нужный продукт.
8)Нейросети в E-commerce. Сложившаяся тенденция повсеместного внедрения электронной торговли позволяет предположить, что комфорт пользователя дойдет до максимума. Не нужны будут переходы по ссылкам в интернет-магазины, появятся варианты для моментального оформления покупки на развлекательных, образовательных или информационных ресурсах. [2]
Итак, выше было рассмотрено применение нейросетей в различных отраслях. Однако, несмотря на преимущества, существуют также проблемы их функционирования. Перейдем к этой части вопроса.

Реферат на заказ без посредников, без предоплаты