Введение к курсовой: Прогнозирование финансовых результатов на примере ООО «Отдых и спорт»

Введение
1.Теоретические аспекты прогнозного анализа финансовых результатов, его роль в системе экономической диагностики и управления организацией
2.Практическая интерпретация расчетно-аналитических методов прогнозирования финансовых результатов деятельности организации
3. Экономико-математические методы прогнозного анализа финансовых результатов хозяйствующего субъекта
Заключение
Список литературы
Приложения

Введение

Актуальность темы исследования. В условиях цифровой экономики эффективность деятельности организации зависит, прежде всего, от прогнозирования, от того, насколько руководство организации видит потенциал развития на краткосрочную, среднесрочную или долгосрочную перспективу. Без научного прогнозирования невозможно вести деятельность организации, чтобы добиться поставленных целей. Планировать ожидаемый ход развития организации, оптимизировать ее работу, а также принимать управленческие решения высокого качества, не возможно без прогнозирования. Знания расчетно-аналитических алгоритмов в прогнозировании финансовых результатов деятельности организации, позволяют компании разрабатывать стратегии, направленные на увеличение объемов продаж товаров и услуг, снижения затрат, тем самым увеличения доходности, прибыльности, рентабельности и финансовой устойчивости. Зная перспективы развития того или иного рынка, прогнозы развития отрасли, компания может прогнозировать свои объемы продаж, закупок и финансовых результатов.
Тема расчетно-аналитических алгоритмов в прогнозировании финансовых результатов организации наиболее актуальна в период развития цифровизации. Цифровая экономика – представляет собой экономическую деятельность, основанную на цифровых технологиях и инновационных решениях, которые являются базовыми производственными факторами и обеспечивают более высокую эффективность бизнеса. К области цифровой экономики относятся, главным образом, компании финансовой сферы, страхования, коммерции (в том числе e-commerce). Также цифровая экономика включает в себя деятельность, связанную с предоставлением онлайн-услуг, с электронными платежами, краудфандингом, блокчейном и криптовалютой. Развитие цифровой экономики способствует росту производительности труда, появлению новых рабочих мест, увеличению числа конкурентоспособных компаний и снижению затрат на производство.
Особенно актуально прогнозирование финансовых результатов организациям, работающим на рынке электронной коммерции. То, что вчера можно было продать в оффлайн среде, сегодня можно купить в интернет-магазине или маркетплейсе. Однако, необходимо знать потенциал и перспективы того или иного товарного рынка. Прогнозирование в данном случае позволят найти наиболее выгодные ниши для развития организации и определить финансовый результат в ближайшем будущем.
Далеко не все методы прогнозирования дают точную информацию, тем не менее, без прогнозирования разрабатывать стратегические направления развития организации крайне сложно. Не сможет компании добиться успеха на рынке, который не имеет перспектив; невозможно реализовать товар или услугу, которые не пользуются спросом или имеют хорошие аналоги.
Прогнозирование необходимо не только на этапе планирования, оно важно и на этапе реализации, в случае стратегических изменений. Чаще всего прогноз сводится к разработке различных вариантов развития бизнеса, из числа которых можно подобрать наиболее привлекательный и приемлемый по тем или иным критериям.
В связи с изложенной актуальностью, целью курсовой работы является: спрогнозировать финансовые результаты деятельности организации с помощью различных методов и разработать стратегическое видение на перспективу.
Для достижения указанной цели, необходимо решить следующие задачи:
-описать теоретические аспекты прогнозного анализа финансовых результатов и его роль в системе экономической диагностики и управления организацией;
-рассмотреть практическую интерпретацию расчетно-аналитических методов прогнозирования финансовых результатов деятельности организации;
-провести прогнозный анализ финансовых результатов хозяйствующего субъекта с помощью экономико-математических методов.
Объектом исследования является торговая компания ООО «Отдых и спорт». Компания работает на рынке электронной коммерции и представляет собой интернет-магазин по продаже товаров для спорта и отдыха.
Предмет рассмотрения– прогнозирование финансовых результатов и их слагаемых на примере торговой компании ООО «Отдых и спорт».
Структурно курсовая работа состоит из введения, основной части, заключения, списка использованных источников и приложений. Основная часть включает в себя три главы. Первая является теоретической, в ней описаны: понятие прогнозного анализа финансовых результатов и его роль в системе экономической диагностики и управления организацией; перечислены основные методы прогнозирования и дана характеристика. Вторая и третья главы работы –являются практическими, в них проведен расчет прогнозных финансовых показателей несколькими методами на примере анализируемой организации, а также предложены практические рекомендации по развитию данной компании на рынке электронной коммерции.
Информационной базой исследования послужили статьи, монографии, учебные пособия и изучаемой проблеме, статистическая информация по развитию рынка электронной коммерции, маркетплейсов, развитию рынка товаров для спорта и отдыха в России и иная информация.
Проблематикой изучения расчетно-аналитических алгоритмов прогнозирования финансовых результатов деятельности организации занимались множество авторов, наиболее известными из них являются: Абрамова Д.Н., Буневич К.Г., Быкова М.Л., Григорьева Т.И., Лебедева И.М., Литвинова Т. Н., Федорова А.Ю., Ушаков В.Я, Фраймович Д. Ю. и другие.
Однако, тема прогнозирования является не достаточно изученной. В частности, в последнее время широкую популярность в прогнозировании получил искусственный интеллект (ИИ). ИИ играет важную роль в финансовом прогнозировании, предоставляя компаниям и инвесторам ценную информацию для принятия решений. Основными областями применения ИИ в финансовом прогнозировании является: прогнозирование финансовых рынков; прогнозирование финансовых показателей компаний; прогнозирование рисков и потерь; автоматизация финансовых процессов. При этом, искусственный интеллект (ИИ) предлагает широкий спектр алгоритмов и методов, которые могут быть применены в финансовом прогнозировании, в частности: нейронные сети; генетические алгоритмы, машинное обучение, анализ текста и настроений, алгоритмы кластеризации и классификации[12].
Однако, данный аспект темы –применение искусственного интеллекта в финансовом прогнозировании организации является спорным и требующим обсуждения, так как внедрение ИИ в экономической работе на предприятиях пока еще представляет собой редкое явление и не позволяет предложить завершенных алгоритмов аналитического обеспечения управления в рамках выбранной темы.
Более того, давно существующие методы прогнозирования, достаточно скудно освящены в литературных источниках, до сих пор нет четкого алгоритма применения метода прогнозирования на основе рыночных данных. Однако, не только этот метод, но и другие требуют завершенных алгоритмов в прогнозировании финансовых показателей деятельности организации.
Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенные рекомендации могут быть применены на практике анализируемой компании.
В практических главах курсовой работы применялись следующие методы прогнозирования: метод на основе рыночных данных; метод факторного анализа, метод бюджетирования, ориентированного на результат; трендовый горизонтальный метод; метод скользящей средней и индексов сезонных колебаний, методы экстраполяции.
Написание курсового проекта осуществлялось на основании методов: анализа, классификации, синтеза, абстрагирования, описания, сравнения, дедукции, индукции, конкретизации и др.