Инновации в создании системы оценки обучения персонала включают новые методы и инструменты, которые делают процесс более точным, персонализированным и ориентированным на данные. Для оценки персонала целесообразно внедрить платформу «Моя команда», рисунок 31[40].
Возможности и инструменты для оценки и развития сотрудников на платформе: «Моя команда»:
1)Регулярная оценка сотрудников с любой точки зрения. Можно оценивать эффективность и компетенции сотрудников по методу 360 градусов, вовлекая в процесс руководителей, коллег, подчиненных включая самооценку для сравнения результатов. Имеется возможность проведения технических интервью 1-на-1 с сотрудниками, обсуждая их сильные и слабые стороны, KPI, достижение целей по OKR, карьерные ожидания[40]. Также можно находить таланты через оценку эффективности сотрудников с помощью матрицы 9-Box. Матрица 9-Box (или матрица потенциала и производительности) – инструмент управления талантами, который помогает оценивать сотрудников по двум ключевым параметрам: текущая результативность и потенциал для дальнейшего развития. Цель матрицы – связать инициативы по управлению талантами и развитию с тем, где они приносят наибольшую пользу[42].
2) Имеется возможность создания индивидуальных планов развития с учетом результатов оценки. Создавать планы развития и строить модели компетенций с учетом результатов оценки способностей сотрудников. Также можно развивать их до необходимого уровня, назначая им цель развития, обучающие материалы и курсы. С помощью платформы можно вести наглядный мониторинг и итоговую оценку результатов прохождения плана развития через статусы, а также на регулярных встречах 1-на-1 и с помощью повторных оценок 360. По итогу успешного прохождения плана развития, можно будет поднимать сотрудников по карьерной лестнице и включать в кадровый резерв.
3)Накапливать, хранить и передавать знания в едином корпоративном пространстве. Имеется возможность оформления знания в виде наглядных статей с материалами, распределяя их по категориям знаний и добавляя теги, загружать необходимые медиафайлы, чтобы дополнить статьи, управлять правами доступа к знаниям, а с помощью сквозного поиска быстро находить нужную информацию.
4)Обучать и развивать сотрудников в собственной системе обучения (LMS). Имеется возможность создавать обучающие курсы в конструкторе, добавляя в них необходимые материалы и медиафайлы, проводить тестирование прямо на платформе, чтобы оценить уровень освоения курсов. Удобно распределять курсы по категориям, добавлять теги и формировать учебные потоки. Также можно вести рейтинг учеников на основе баллов, набранных за выполненные задания и решенные тесты[40].
Кроме этого, для совершенствования обратной связи необходимо внедрение портала «Пряники». В настоящее время существует множество платформ, которые позволят проводить опрос и собирать обратную связь. Портал «Пряники» -это один из наиболее известных ресурсов . Сбор обратной связи на портале «Пряников» может быть организован разными способами: это и простые голосования на базе корпоративной соцсети, и peer-tp-peer recognition, и сервис быстрых фидбеков, и даже приложение для оценки эмо- ционального состояния сотрудников «Цвет настроения». Ну а комплексную обратную связь в виде пульс-опросов или опросов лояльности, вовлеченности с планировщиком и подробной статистикой, можно собирать с использованием модуля «Опросники», рисунок 32[38].
Функционал модуля опросов персонала в портале «Пряники»:
1)Конструктор опросников. Можно создавать свои опросники из вопросов с единичным и множественным выбором, матрицы, открытых вопросов, вопросов с выбором числа, даты, времени и пр. Количество вопросов в одном опроснике не ограничено, возможно использование анонимности.
2)Планировщик и сессионность. Один и тот же опросник можно проводить регулярно – раз в месяц, раз в квартал, раз в год – и для этого не нужно создавать новый опросник, достаточно добавить сессию к уже существующему. А чтобы избежать ситуации, когда на сотрудников пришлось сразу десяток опросников, используется наглядный планировщик с отображением сессий на таймлайне.
3)Ветвление. Имеется возможность настраивать опросники с разными «ветками» сценариев, которые будут зависеть от ответов респондентов.
4)Скоринг. Наглядная статистика для опросов лояльности, вовлеченности, NPS. На основе числовых значений в ответах респондентов автоматически вычисляется выбранный вариант скоринга: среднее значение по каждому вопросу, среднее значение по группе вопросов и диапазоны. Значения подсчитываются по каждому сотруднику, а также группируются по подразделениям. Конструктор предлагает готовые числовые шкалы и цветовую маркировку к ним, или вы можете сами настроить отображение в цветах брендбука компании.
5)Управление аудиториями. Опросники могут назначаться на всех сотрудников, а могут – на отдельные аудитории: по профессиональному признаку, организационной принадлежности, географии и другим признакам.
6)Статистика и отчеты. По каждому опроснику формируется наглядный срез статистики, который позволит быстро оценить результаты, но также их можно выгрузить подробный Excel-отчет, в том числе по ответам на открытые вопросы[38].
Итак, выше были описаны мероприятия. Направленные на совершенствование системы обучения и оценки персонала. В основном все эти меры- внедрение ИИ и чат –ботов в процесс обучения. Стоимость всех мероприятий может составлять не более 3000,00 тыс. руб. Так как в среднем каждый программный продукт искусственного интеллекта стоит 500,0 тыс. руб. Так как компания АО «Жигулевские стройматериалы» является крупной, то профинансировать данные мероприятия сможет из собственных источников или чистой прибыли. Крайне сложно сказать, на сколько именно произойдет рост показателей вовлеченности и удовлетворенности, на сколько увеличится производительность и снизится текучесть кадров. Однако, можно обратиться к реальным кейсам, предприятиям, которые уже внедрили ИИ в процесс обучения. Так, в частности, по результатам опросов, проведённых в 2024 году, уровень удовлетворённости студентов после внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в учебный процесс возрос на 35,0%[31] Это связано с тем, что ИИ создаёт более интерактивный и персонализированный опыт обучения, подстраивая контент под интересы и потребности студентов[38]По данным исследования IBM, использование ИИ в образовательных платформах может увеличить вовлечённость студентов на 25,0%, а также улучшить результаты обучения на 30,0%[58]. Таким образом, после внедрения ИИ можно ожидать, что уровень вовлеченности составит 55,0%, уровень удовлетворенности сформируется на уровне 71,0%, рисунок 33.
Интересный факт исследований: использование ИИ снижает уровень стресса у студентов на 30,0%. Они становятся более уверенными, зная, что всегда могут рассчитывать на помощь нейросети в учебном процессе. По данным исследователей, регулярное использование нейросетей помогло улучшить оценки студентов в среднем на 15,0%. Также нейросеть способствует развитию критического мышления. Она не просто дает готовые ответы, но и побуждает студентов обдумывать предлагаемые решения. Студенты учатся анализировать информацию, сравнивать разные точки зрения и делать самостоятельные выводы.
Таким образом, искусственный интеллект не заменяет традиционное образование, а лишь усиливает его, делая обучение более продуктивным и комфортным. Его применение следует рассматривать как важную составляющую современного образовательного процесса, направленного на развитие интеллектуальных способностей и профессиональных навыков будущих специалистов.
Искусственный интеллект внедренный в процесс обучения также позволяет повышать производительность и снижать текучесть кадров. Согласно отчёту McKinsey, организации, активно использующие ИИ, сообщают о росте производительности от 10,0% до 40,0%. Особенно заметны улучшения в сферах, где ИИ используется для автоматизации рутинных задач, анализа больших данных и оптимизации процессов[43]. Если предположить, что на анализируемом предприятии производительность вырастит в пределах 10,0%, то показатель сформируется в сумме 3663,09 тыс. руб./чел., рисунок 33.
Другие примеры исследований показывают, что внедрении ИИ в обучение позволило снизить текучесть кадров в Leroy Merlin. Алгоритм на базе ИИ сократил текучесть кадров на 17,0%, вовремя предлагая менеджерам курсы по управлению стрессом [24]. Уменьшение текучести кадров в одной из розничных сетей. Внедрение нейросетевой системы для отбора кандидатов на массовые позиции привело к снижению текучести кадров в первые 3 месяца работы на 38,0%[26].Снижение текучести кадров в компании Института «Навигатор». Система ИИ предсказала уход нескольких ключевых сотрудников ещё до того, как они выразили намерение покинуть компанию, что позволило удержать их [58]. Таким образом, если ориентироваться на минимальные показатели и предположить, что внедрение ИИ в процесс обучения в компании АО «Жигулевские стройматериалы» позволит сократить текучесть на 17,0%, она снизится в планом периоде до нулевого уровня, рисунок 34.
Таким образом, рассмотренные показатели являются прогнозируемыми, какие они будут на самом деле, покажет время. В любом случае, система обучения персонала в компании АО «Жигулевские стройматериалы» требует совершенствования, а предложенные пути позволят компании не только повысить обучаемость сотрудников, но и в целом поднимет управление компанией на новый управленческий уровень.
В результате мероприятий, уровень вовлеченности и уровень удовлетворенности возрастут на 35,0% и 25,0% соответственно, производительность труда вырастет минимум на 10,0%, текучесть кадров сократится на 17,0%, управленческие расходы сократятся более чем на 10,0%. Финансирование всех мероприятий может осуществляться за счет чистой прибыли компании, которой у нее более чем достаточно. Стоит обратить внимание на то, что успешное внедрение предложенных мероприятий должно осуществляться комплексно, с акцентом на вовлеченность и поддержку руководства, а также на создание среды, способствующей профессиональному развитию каждого сотрудника.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Законодательные и нормативно-правовые акты:
1. Федеральный закон от 29.12.2012 N 273-ФЗ (ред. от 28.02.2025) «Об образовании в Российской Федерации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.04.2025).
2. Федеральный закон от 26.12.1995 N 208-ФЗ (ред. от 30.11.2024) «Об акционерных обществах» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.03.2025)
Литература:
3. Абдулаева О. А. Внутрифирменное и корпоративное обучение учителей: анализ понятий // Проблемы современного педагогического образования. – 2019. – № 1. – С. 4-8.
4. Божкова Н. Д. Управление адаптацией новых сотрудников. – М.: Издательство МГТУ, 2021.
5. Григорьев А. В. Адаптация персонала – чья-то работа?! – М.: Издательство «Университетская книга», 2020.
6. Задонская И. И. Экономические основы внутрифирменного обучения персонала // Инновационная наука. – 2016. – № 3-1 (15). – С. 94-96.
7. Зотов А. Е. Кадровые резервы и стажировки: поиск оптимальных решений. – Ульяновск: УУГТУ, 2023.
8. Кибанов А. Я. Управление персоналом в России: история и современность. – М.: ИНФРА-М, 2015. – 240 с.
9. Костина Е. С. Индивидуальные и групповые стажировки: новые подходы. – Челябинск: Издательство ЮУрГУ, 2021.
10. Муртазин Р. Р. Подходы к внутрифирменному обучению персонала как к важнейшей составляющей развития человеческого капитала фирмы // Форум молодых ученых. – 2019. – № 2. – С. 1026-1031.
11. Никитина С. Н. Стажировка: от теории к практике. – Курск: Университетская книга, 2022.
12. Паклинская Т. Стажировка студентов как инструмент отбора персонала. Практическое руководство. – СПб.: Питер, 2019.
13. Петрова А. Б. Инновационные технологии в образовании // Журнал педагогических наук. – 2020. – № 3. – С. 45-50.
14. Семенов Н. Г. Успешные практики стажировки в современных организациях: опыт, проблемы, решения. – М.: Экономика, 2022.
15. Соловьева Р. И. Адаптация персонала: современные тренды и подходы. – Псков: Издательство ПГУ, 2023.
16. Ширяев В. С. Кадровая политика и управление персоналом в компании. – Казань: Издательство КФУ, 2023.
17. Шиховцев М. В. Основы управления персоналом. – Екатеринбург: Издательство УрФУ, 2019.
18. Филкина Ю. Ю. Обучение персонала как основа успешного развития организации // Молодежь и наука.
19. Фролова И. В. Эффективная стажировка: секреты успешной адаптации сотрудников. – Новосибирск: Сибирское университетское издательство, 2022.
20. Яковлева О. В. Организация стажировки: принципы и практика. – Санкт-Петербург: Питер, 2020.
Интернет-ресурсы
21. Академия наставников. URL: https://academy.sk.ru/
22. Академия профессиональной подготовки кадров в Самаре. Официальный сайт. URL: https://samara.aprofpk.ru/
23. Бухгалтерская отчетность компании АО «Жигулевские стройматериалы» с 2022-2024гг. URL: https://www.audit-it.ru/buh_otchet/6345000958_ao-zhsm
24. ИИ в управлении онлайн-обучением персонала: как технологии изменили корпоративное образование к 2025 году. URL: https://kapiton.ru/articles-ii-v-obuchenii-personala-2025-kak-izbezhat-otstavaniya/
25. Как искусственный интеллект влияет на образование и что работает уже сейчас. URL: https://blog.sailet.kz/ai_in_education/
26. ИИ в HR: как искусственный интеллект трансформирует управление персоналом в 2025 году. URL: https://fedag.tech/blog/ii-v-hr/
27. Искусственный интеллект (ИИ) в тенденциях строительного рынка. URL: https://1solution.ru/events/articles/ai-v-stroitelstve-tendentsii-problemy-i-perspektivy-razvitiya-tekhnologiy-obzor-resheniy/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F
28. ИИ-решение по обучению. Айлогика. URL: https://ailogica.ru/learningai
29. Курсорика. Электронные курсы и консалтинг для обучения сотрудников. URL: https://www.kursorika.ru/
30. Каталог навыков тренажеров виртуальной реальности. URL: https://snorovka.pro/
31. Как искусственный интеллект помогает студентам учиться . URL: https://www.ng.ru/education/2024-12-19/100_2412191140.html
32. Московская Бизнес Академия . URL: https://moscow.mba/
33. Нейросети и BIM: Как современные технологии меняют строительную отрасль и обеспечивают контроль качества . URL: https://dzen.ru/a/aC9QNfokWWVMpreL
34. Нетология. Курс наставничество. URL: https://netology.ru/
35. Опрос для сотрудников. URL: https://www.testograf.ru/ru/capabilities-hr
36. Онлайн-школа под ключ. URL: https://360-media.ru/onlajn-shkola-pod-klyuch/
37. Опросы, которые действительно помогают стать лучшим работодателем. URL: https://connectable.ru/
38. Опросники для оперативной обратной связи от сотрудников. Портал «Пряники». URL: https://pryaniky.com/ru-pryaniky-as-service/ru-employee-surveys/
39. Обзор сервисов для проведения Пульс-опросов . URL: https://www.ispring.ru/elearning-insights/pulse-oprosy-servisy
40. Оценка и развитие сотрудников. Портал «Моя команда» . URL: https://моякоманда.рф/
41. Платформа Personik. Официальный сайт. URL: https://personik.ai/solutions/learning#popup:subscription
42. Профессиональная самооценка по Матрице 9 Box Grid. URL: https://www.b17.ru/article/matrice_9_box_grid_/
43. Поможет ли искусственный интеллект перезагрузке вашего бизнеса . URL:https://companies.rbc.ru/news/i3AR3HIyor/pomozhet-li-iskusstvennyij-intellekt-perezagruzke-vashego-biznesa/
44. Рейтинг корпоративных университетов. URL: https://360-media.ru/blog/online-shkoly/rejting-korporativnyh-universitetov/
45. Рекламное агентство «360 MEDIA». Официальный сайт .URL: https://360-media.ru/onlajn-shkola-pod-klyuch/
46. Рост строительства на 85% к 2025: как Россия внедряет роботов и ИИ . URL: https://cifrostroy.group/wiki/rost-stroitelstva-na-85-k-2025-kak-rossiya-vnedryaet-robotov-i-ii/
47. РискПроф. Онлайн-сервис для оценки профессиональных рисков, обучения сотрудников и управления охраной труда. URL: https://riskprof-r.creatium.site/
48. Сноровка про. Оценка рисков на промышленных предприятиях URL: https://snorovka.pro/catalog/ocenka-riskov-na-promyslennyh-predpriatiah
49. Самарский институт строительства и энергетики. URL: Официальный сайт https://samara.igosstroy.ru/
50. Стажировка как метод адаптации новичков: теория и практика. (2023). Консультант Плюс.
51. Трудные вопросы адаптации на рабочем месте: как организовать стажировку? (2023). HR-менеджер. Доступно по адресу: [URL].
52. Холдинг «Цемрос». Официальный сайт. URL: https://cemros.ru/
53. Центр дополнительного профессионального образования «Эллада» . URL: Официальный сайт. https://ellada163.ru/
54. Чихирин О. В. Исследование развития современных подходов к обучению персонала в России за период с 1989 года по 2015 год // Интернет-журнал Науковедение. – 2015. – № 4 (29). – С. 100.
55. Что такое коэффициент текучести кадров и как его рассчитать. URL: https://rb.ru/story/koefficient-tekuchesti-kadrov/
56. Что такое корпоративные университеты и зачем они нужны. URL: https://talari.ru/baza-znaniy/business-articles/razvitie/chto-takoe-korporativnye-universitety-i-zachem-oni-nuzhny/
57. LMS iSpring Learn. Простая для сотрудников, мощная для бизнеса. URL: https://www.ispring.ru/ispring-learn?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=moodle-alternative-mk&yclid=15340171424559267839
58. HR-аналитика на основе ИИ: как институт «Навигатор» прогнозирует текучесть кадров. URL: https://hr-portal.ru/blog/hr-analitika-na-osnove-ii-kak-institut-navigator-prognoziruet-tekuchest-kadrov
