Помимо поиска в интернет публикациях,
на сегодняшний день возможно осуществление анализа частотности употребления отдельных слов и фраз, названий, имен и фамилий известных людей и т.п. в книжных коллекциях на основных языках мира. Для этого можно воспользоваться сервисом Ngrams (https://books.google.com/ngrams), работающим на материалах проекта Google Books, на сегодняшний день аккумулировавшего более четверти из когда-либо изданных человечеством книг.
Данные графика показывают, что за последние 100 лет трижды происходила смена приоритетов в использовании терминов Data и Information, два других термина – Computer Science и Programming, являются более узкоспециализированными, поэтому обладают меньшей относительной популярностью среди авторов книг и частоты их упоминания колеблются менее резко.
Такого рода исследования можно выполнять не только на английском языке, но и, например, на русском. Для качественного выполнения данной работы следует поэкспериментировать с
несколькими (минимум 5-7 группами) совокупностями синонимов или антонимов, обозначающих один и тот же объект, предмет, процесс и т.п. в различных областях деятельности. Также можно произвести поиск ФИО ученых, либо общественных деятелей, внесших значимый вклад в развитие какой-либо отрасли науки, культуры и т.д.
Решение:
Данные рисунка 1 показывают, что популярность искусственного интеллекта начала появляться после 1960 года, после 2000 года график резко пошел вверх и к 2019 году находится на самых высоких значениях за анализируемый период.
По запросу –роботизация наблюдается резкое движение вверх к 1987 году- был достигнут пик, далее началось резкое снижение количества напоминаний по данному слову. Очевидно, что после 2000года на тему роботизации написано было не так много книг , рисунок 2.
Нельзя сказать, что о роботизации после 2000 года перестали говорить, но очевидно, что количество написанных книг на эту тему стало меньше.
По слову- блокчейн видно существенный рост популярности запроса после 2012года, фаза пика роста –самая высокая точка- в 2019 году, рисунок 3.
Пик популярности термина «большие данные» пришелся на 2016год, далее начался спад, рисунок 4.
Термин- цифровая экономика после 2000 до 2004 года получил популярность и количество упоминаний этого термина начало расти, однако, с 2004 по 2012 год видна динамика снижения, а после начался стремительный рост, который был достигнут в 2019 году, рисунок 5.
Таким образом, анализ частотности употребления терминов в книжной продукции на ресурсе (https://books.google.com/ngrams) показал, что термины связанные с понятием искусственного интеллекта и цифровой экономики приобрели большую популярность после 2012 года, к настоящему времени эти термины достигли максимальных значений. То есть количество упоминаний этих слов в книжных коллекциях увеличилось.
