Основные направления и методы анализа макроэкономических показателей

Статистические методы анализа используются системно, что объясняется сложностью процесса исследования. Процесс исследования состоит из трёх стадий.
1. Сбор первичной информации.
На первом этапе статистического исследования применяют метод статистического наблюдения с целью выявления необходимой информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.
На втором этапе собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок для выделения в изучаемой совокупности социально-экономических типов.
3. Обобщение и интерпретация статистической информации.
На третьем этапе проводится исследование статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей. Анализ позволяет выявить причинно-следственные связи изучаемых процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, объяснить сложившуюся экономическую ситуацию.
Макроэкономические показатели получены в результате проведения первого и второго этапов процесса исследования, они характеризуют сложные экономические процессы и явления, потому и носят название синтетических показателей.
Макроэкономические показатели ежегодно публикуются в средствах массовой печати, например, в Российском статистическом ежегоднике.
Система национальных счетов представляет собой совокупность макроэкономических показателей, объективно отражающую существующие взаимосвязи между такими явлениями, как выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая прибыль экономики, валовая добавленная стоимость и др.В зависимости от того, какую задачу ставит перед собой исследователь социально-экономического явления, тем методом анализа макроэкономических показателей он пользуется.
Рассмотрим основные методы анализа макроэкономических показателей.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).
Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.
Существуют различные методы статистического анализа макроэкономических показателей при изучении динамики: метод обобщающих показателей; выборочный метод; метод группировок; ряды динамики; индексный метод; корреляционно-регрессионный метод; ряды распределения; балансовый ; структурный; статистическое наблюдение.
Остановимся подробнее на каждом из них.
Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки. [15;с.327]
Балансовый метод – метод обработки и анализа статистических данных, позволяющий установить взаимосвязь между ресурсами и их использованием и выявить пропорции, складывающиеся в процессе воспроизводства.
Анализ структурной группировки применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующих их структуру по какому-либо варьирующемуся признаку. Например, группировка темпов роста валового внутреннего продукта по уровню цен. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нем; изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.
Метод аналитической группировки позволяет изучить связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т. е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов). Ряд динамики (временной ряд) представляет собой ряд, рacположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение изучаемого явления во времени.
Ряд динамики может быть изображен графически, что позволяет, наглядно представить развитие явления во времени. Чаще используются линейные диаграммы: по оси абсцисс отмечается время, по оси ординат – уровни ряда. Широко используются также столбиковые, секторные и другие диаграммы. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: 1) показатель времени t; 2) уровень ряда у. Показателями времени могут быть периоды (год, квартал, месяц, сутки) и моменты (определенная дата на начало или конец периода).
Уровень ряда – это размер (объем, величина) того или иного явления (показателя), достигнутый за определенный период времени или к определенному моменту. Уровни в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
По времени ряды разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты(моменты времени). Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени(год, квартал, месяц).
Для количественной оценки динамики правовых явлений применяются такие статистические показатели как абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, которые делятся на базисные, цепные и средние. В основе расчета этих показателей динамики лежит сравнение уровней ряда динамики. Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения, то эти показатели называются базисными. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень с которого начинается какой-то новый этап развития явления.
Для рядов динамики со значительными колебаниями уровней в качестве базы сравнения применяются средние уровни.
Абсолютный прирост (у) равен разности двух сравниваемых уровней.
Базисный абсолютный прирост рассчитывается по формуле: (2)
yiб=yi-yб. (2)
Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле :(3)
yi=yi-yi-1. (3)
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле :(4)
(4)
где yi – уровень сравниваемого периода;
yi-1 – уровень предшествующего периода;
yб – уровень базисного периода;
n – число уровней ряда.
Темп роста – это отношение уровня ряда одного периода к уровню ряда другого периода, выраженное в процентах. [5; с.118]
Базисный темп роста рассчитывается по формуле (5):
Tiб= (5)
Цепной темп роста рассчитывается по формуле (6):
Ti= (6)
Средний темп роста рассчитывается по формуле (7):
Темп прироста вычисляется как отношение абсолютного прироста (?у) к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю.
Базисный темп прироста рассчитывается по формуле (8):
Тпр iб= (8)
Цепной темп прироста рассчитывается по формуле (9):
Тпр i= (9)
Средний темп прироста рассчитывается по формуле (10):
(10).
Выборочный метод– это статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку. Выборочный метод (method of sampling) – статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов. Совокупность исследуемых объектов, интересующих исследователя, называет генеральной совокупностью. А часть объектов, подлежащих изучению, называют выборочной совокупностью или выборкой.
Необходимость выборочного метода может быть вызвана объективными причинами: объект исследования очень обширный, например, исследование потребительских предпочтений на рынке продукта, прогноз результатов голосования на выборах и т.д.; необходимость в сборе первичной информации в «пилотных» исследованиях.
Ключевые вопросы выборочного обследования: количественная характеристика выборки или определение минимального количества наблюдений (объема выборки) для проведения исследования;
качественная характеристика выборки или способы и методы формирования выборочной совокупности.
Главная задача выборочного обследования – с минимальным объемом выборки получить как можно более точное описание интересующей генеральной совокупности на основе выборочных данных. Добиться этого можно только на основе репрезентативной выборки, т.е. выборки объективно отражающей свойства генеральной совокупности.
Точность результатов выборочных обследований достигается за счет использования сложных методов формирования выборки (кластерного отбора,задания расслоения, использования вероятностно-пропорционального отбора, простого случайного или случайного отбора, повторного или бесповторного отбора).
Минимальный объем выборки зависит от многих параметров исследования (оцениваемого показателя или системы показателей, способа и методов формирования выборки, вариации исследуемых данных, заданной надежности получаемых результатов, максимально допустимой ошибки в оценки показателей) и определяется на основе формул математической статистики или экспертным путем.
Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы. Индекс-это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.
В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.
Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:
1. В зависимости от объекта исследования: индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления); индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, заработной плата). К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления материальных благ и услуг; а также других показателей, имеющих количественный характер: численности работников, посевных площадей и т.п. К индексам качественных показателей относятся индексы: цен, себестоимости продукции, заработной платы, производительности труда, урожайности и т.п.;
2. По степени охвата элементов совокупности: индивидуальные индексы(дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления); общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом).
3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на: агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя); средние (являются производными от агрегатных).
4. В зависимости от базы сравнения различают: базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной); цепные (если база сравнения постоянно меняется).
Таким образом, выше была рассмотрена характеристика некоторых методов статистического анализа. Заключительным этапом любого статистического исследования является комплексный анализ научно-обобщенной информации об экономике и социальных процессах для управления государством, отраслями, регионами, субъектами.




Диссертация на заказ без предоплаты, без посредников