Курсовая работа: Рекламное агентство и рекламный отдел: сходство и различие
Поскольку индустрия цифровой рекламы в значительной степени зависит от технологий, инновации приводят к существенным изменениям в подходах к ней. Таким образом, новые технологии имеют все шансы привести к кардинальным изменениям в мире рекламы. Рассмотрим подробнее.
1)Искусственный интеллект и машинное обучение. Искусственный интеллект стал основой революции в области цифровой рекламы ещё в конце прошлого века, и в будущем он будет только улучшаться. Это возможно благодаря машинному обучению, которое позволяет ИИ самообучаться и совершенствоваться на основе предоставляемых данных. Способность ИИ анализировать и интерпретировать большие объёмы данных в режиме реального времени является, пожалуй, наиболее важным его аспектом в контексте онлайн-рекламы. С помощью ИИ можно задействовать имеющиеся маркетинговые данные для прогнозирования поведения клиентов. Если составить точное представление об аудитории, можно сформулировать посыл таким образом, чтобы он нашёл отклик у каждого клиента.
ИИ облегчает маркетологам проведение персонализированных рекламных кампаний, нацеленных на нужную аудиторию, помогая установить более тесные связи с клиентами и в конечном итоге повысить их лояльность. В частности он способен выявлять важные поведенческие сигналы и способствовать глубокой персонализации обслуживания на основе анализа данных о прошлых взаимодействиях, собственных данных и журналов. Благодаря возможностям машинного обучения, инструменты на основе ИИ могут использовать информацию, полученную в результате анализа данных об аудитории, для моделирования поведения потребителей и формирования образа идеального клиента в целях достижения высокого коэффициента конверсии, а также для постоянной оптимизации кампаний с целью обеспечения максимальной их эффективности при любом бюджете, гарантируя при этом полную прозрачность результатов.
2)Прогнозная аналитика для охвата целевой аудитории. Прогнозная аналитика использует методы машинного обучения и статистические алгоритмы для анализа данных о прошлых взаимодействиях и получения информации и прогнозов о будущих событиях. Она выявляет закономерности в поведении и интересах, покупательские привычки и демографические данные клиентов в сети. Затем прогностические модели используют эти данные для предоставления обоснованной информации о вашей целевой аудитории. В задачи прогнозной аналитики входит: поведенческая и демографическая сегментация, рекомендации по продуктам(прогнозные модели подсказывают, какие товары лучше всего подходят для конкретной целевой аудитории), прогнозирование оттока клиентов (выявление аудитории, которую, скорее всего, не заинтересует реклама).
В отличие от традиционной аналитики, фокусирующейся лишь на понимании данных о прошлых взаимодействиях, прогнозная аналитика позволяет на основе полученных данных предсказывать, как может измениться поведение целевой аудитории. Надёжный инструмент прогнозной аналитики поможет предвосхищать потребности ваших клиентов по мере их изменения и создавать соответствующую им онлайн-рекламу. Поэтому она всегда будет кстати, а у компании будет достаточно информации для создания привлекательных посылов, которые будут гармонировать с постоянно меняющимся поведением потребителей.
3)Создание и оптимизация контента на основе искусственного интеллекта. Контент-маркетинг и оптимизация представляют собой неотъемлемые компоненты онлайн-рекламы. Тот факт, что компании выделяют от 11,0% до 50,0% своего маркетингового бюджета на контент-маркетинг, свидетельствует о ключевой роли контента. Однако его создание и оптимизация требуют больших затрат времени и энергии, а масштабирование без ущерба для качества обходится недёшево. Именно здесь на помощь приходит генеративный ИИ. Его задействование для создания такого маркетингового контента, как блоги, исходящие сообщения, пресс-релизы и публикации в соцсетях серьёзно ускоряет процесс. Опросы показывают, что 77,0% маркетологов сейчас активно применяют генеративный ИИ при создании контента.
ИИ существенно экономит время специалистов по цифровому маркетингу, позволяя им быстрее создавать и оптимизировать контент. Поскольку большинство маркетологов выполняют сразу несколько функций, даже малейшая экономия времени ценится ими на вес золота. Для них ИИ – это настоящий подарок, который не перестаёт удивлять. Вот некоторые маркетинговые задачи, которые можно решать с привлечением ИИ: генерирование идей и тем для контента; автоматизация рутинных задач, таких как обновление календаря контента; создание изображений и другого визуального рекламного контента; определение целей и задач по оптимизации контента; создание рекламных видеороликов.
В условиях стремительного характера развития контент-маркетинга, маркетологи, опирающиеся на потенциал ИИ, получают значительное конкурентное преимущество на рекламном рынке. Однако следует помнить, что для правильного применения этих инструментов необходим определённый опыт. Сотрудничество с экспертами в области ИИ может серьёзно улучшить результаты, обеспечить экспертизу соответствующих инструментов и помочь создать рекламный контент перед публикацией.
4)Дополненная реальность и виртуальная реальность. Технологии дополненной и виртуальной реальности коренным образом меняют рекламную индустрию, позволяя совершать покупки с эффектом погружения и выводя персонализацию маркетинга на новый уровень.
Дополненная реальность. Позволяет попробовать продукт перед покупкой в виртуальной среде. Рекламные кампании с их применением позволяют клиентам совершать виртуальные покупки, более запоминающиеся и интерактивные. Реклама в виртуальной и дополненной реальности вызывает эмоциональную реакцию у клиентов, демонстрируя, каково это – пользоваться продуктами. Помимо возможности попробовать товар перед покупкой, эти технологии позволяют: создать захватывающий рассказ о бренде; смоделировать виртуальные комнаты для демонстрации продукта; использовать фирменные фильтры дополненной реальности.
С учётом того, что всё больше людей во всем мире начинают использовать устройства виртуальной реальности, всё это окажет большое влияние на будущее рекламы. Так, в США в 2023 году более 110 млн. человек пользовались устройствами дополненной реальности и более 32 млн. человек – устрой-ствами виртуальной реальности.
5) Блокчейн-технологии. Блокчейн укрепляет прозрачность и доверие. В основе онлайн-рекламы лежат данные, но проблемы с конфиденциальностью и прозрачностью отношений между потребителями, брендами и рекламными агентствами привели к серьёзному снижению уровня доверия, затрудняющему проведение рекламных операций в цифровой среде. Однако технология блокчейн способна преодолеть эту проблему, устраняя слабые места в потоке данных и обмене ими, создающие условия для мошенничества и ошибок.
Блокчейн представляет собой распределенную общедоступную базу дан-ных без возможности их удаления, которая позволяет авторизованным участникам проверять каждую транзакцию и поток по отдельности. Это означает, что создатели, покупатели и потребители рекламы имеют возможность проверить её подлинность и эффективность при каждой транзакции. Эта технология позволяет отслеживать, на каких именно сайтах размещается ваша реклама, и оценивать её действенность.
Таким образом, блокчейн помогает повысить доверие и прозрачность между всеми участниками взаимодействия. Он предотвращает мошенничество в ходе обмена данными и даёт маркетологам и создателям рекламы чёткий способ отслеживания её эффективности в каждой точке её размещения.
6) Развитие программной рекламы и автоматизации. Программная реклама быстро стала доминирующей в онлайн-сфере, постепенно формируя будущее, в котором покупка и продажа рекламных мест будет в большей степени основываться на ИИ и анализе данных. Среди всех тенденций распространение программной рекламы, является наиболее значимой: по прогнозам, к 2028 году она составит 81,0% доходов от всей онлайн-рекламы вместе взятой[13].
Рассмотрим преимущества программной рекламы. Программная реклама предполагает автоматизированную покупку и продажу рекламных мест посредством онлайн-аукционов. Она имеет немало преимуществ, включая следующие.
А)Более высокая эффективность. Программная реклама лишает вас необходимости нужно вручную сопоставлять разные рекламные площадки или обзванивать издателей для согласования цен, поскольку весь процесс покупки автоматизирован. Он занимает меньше времени и исключает человеческий фактор. Кроме того, автоматизация позволяет корректировать рекламные кампании в режиме реального времени, чтобы добиться максимального эффекта на всех приобретённых вами площадках.
Б)Более точный охват целевой аудитории. Охват нужной аудитории имеет основополагающее значение для онлайн-рекламы. Однако это сложно осуществить и требует от вас правильного анализа огромного количества демографических и поведенческих данных. Программная реклама задействует возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для более эффективного охвата аудитории. Это позволяет соответствующим платформам детально анализировать данные о клиентах и подбирать на их основе рекламные места, наиболее адекватные вашей целевой аудитории.
Так, например, программная реклама может помочь автосалону выявить пользователей, которые недавно искали информацию о продаже новых автомобилей или просматривали автомобильные сайты. Подобная аудитория с большей вероятностью откликнется на рекламу автосалонов и превратится в клиентов.
В)Повышенная прозрачность и оптимизация. Программная реклама основана на прозрачном процессе, обеспечивающем полный контроль над рекламными кампаниями. Платформа программной рекламы показывает все сайты, на которых размешена реклама, и оценивает её эффективность. Обладая этой информацией, можно провести аудит сайта и получить более подробные сведения об аудитории, взаимодействующей с рекламой. Затем эти данные можно использовать для оптимизации рекламной кампании и повышения её адекватности аудитории. Компания сможет отказаться от сайтов, где реклама оказалась неэффективной, и избежать размещения рекламы в местах, способных нанести ущерб бренду. Прозрачность, обеспечиваемая платформами программной рекламы, предоставляет необходимую информацию для оптимизации рекламных кампаний. Это, в свою очередь, гарантирует, получение оптимальной отдачи от всех объявлений в разных каналах.
Г)Большая масштабируемость и гибкость. Благодаря функциям автоматизации платформы программной рекламы, она способна масштабировать количество мест её размещения по мере увеличения потребностей. Так, например, если компания хочет, чтобы реклама охватывала большую аудиторию в определённые дни, то можно запросить платформу это реализовать. Благодаря мощному встроенному ИИ она даже может предложить программу масштабирования, основанную на данных и целевых показателях. Подобный уровень гибкости позволит извлекать выгоду из сезонных или мимолётных возможностей.
Д)Сокращение расходов на рекламу. Программная реклама предполагает показ строго таргетированной рекламы нужной аудитории в нужное время, сводя к минимуму потери средств вследствие отсутствия необходимости демонстрации её всем подряд.
Ж)Сокращение расходов. Автоматический процесс покупки экономит время, трудозатраты и эксплуатационные расходы, делая программную рекламу более доступной по сравнению с традиционной рекламой на радио, телевидении или в печатных изданиях. Кроме того, платформе может быть дано указание не превышать определённую сумму в течение заданного периода. Так, например, в нерабочие дни, когда аудитория пассивна, платформу можно запрограммировать на приостановку размещения рекламы или сокращение активности.
Ж)Полное соответствие требованиям и повышенная безопасность бренда. Соответствующие платформы могут включать в себя инструменты для обеспечения соответствия мест размещения рекламы рекомендациям бренда и отраслевым нормам. На сегодняшний день выработано множество правил рекламы, которым маркетологи и издатели должны следовать. Самостоятельно следить за меняющимися правилами и законами в области рекламы довольно проблематично. Однако современная платформа программной рекламы гарантирует соответствие требованиям в режиме реального времени.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Федеральный закон «О рекламе» от 13.03.2006 N 38-ФЗ (ред. от 23.11.2024 N 411-ФЗ);
2. Бударина, О. А. Организация работы структур по связям с общественностью: учебное пособие для вузов / О. А. Бударина. М.: Юрайт. 2023. 126 с.
3. Евстафьев В.А., Тюков М.А. Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе: Учебное пособие. М.: Дашков и К, 2023. 426 с.
4. Жильцова, О. Н. Рекламная деятельность : учебник и практикум для вузов / О. Н. Жильцова, И. М. Синяева, Д. А. Жильцов. М.: Юрайт, 2023. 233 с.
5. Инновационный маркетинг: учебник для вузов / С. В. Карпова [и др.] ; под общей редакцией С. В. Карповой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт. 2023. 474 с.
6. Поляков В. А., Романов А. А. Рекламный менеджмент. Учебное пособие. М.: КУРС. 2023.352 с.
7. Рыжиков, С. Н., Основы рекламной деятельности. Учебник / С. Н. Рыжиков, Ю. М. Демидова. М.: КноРус. 2024. 322 с.
8. Как работает отдел рекламы и маркетинга[Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://pro-dgtl.ru/blog/marketing/tpost/uxy0fyjth1-kak-rabotaet-otdel-reklami-i-marketinga;
9. Классификация рекламных агентств [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL:https://rus-media.pro/articles/klassifikatciia-reklamnykh-agentstv;
10. Какие бывают рекламные агентства: виды и особенности [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://marketing-tech.ru/kb/vidy-reklamnyh-agentstv-2022/;
11. Михаленко О. Кто будет делать рекламу через 10 лет: люди или уже искусственный интеллект? Поговорили с СЕО рекламного агентства [Электрон-ный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://smartpress.by/idea/laboratoriya-budushchego/65321/;
12. Нечаева, А. В. Особенности организации рекламного агентства полного цикла / А. В. Нечаева, О. Н. Макушева. – Текст: непосредственный // Молодой ученый. – 2020. – № 34 (324). – С. 80–83. – [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://moluch.ru/archive/324/73270/ ;
13. Пивкин Д.Будущее рекламы: чего ожидать в ближайшие годы [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://neiros.ru/blog/ads/budushchee-reklamy-chego-ozhidat-v-blizhayshie-gody/;
14. Рекламная отрасль в 2025 году: AdTech-инструменты и кадровый голод [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://sovetreklama.org/2024/12/reklamnaja-otrasl-v-2025-godu-adtech-instrumenty-i-kadrovyj-golod/;
15. Рынок AdTech в России 2024.II волна. Аналитический Центр АКАР / АРИР / РАМУ / ГИПП. Декабрь 2024г. [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://akarussia.ru/wp-content/uploads/2024/12/adtechresearch24.05.12.2024-3.pdf;
16. Смирнова Д. А. Отдел рекламы как одна из структур компании / Д. А. Смирнова, О. Н. Макушева. -Текст : непосредственный // Молодой ученый. – 2021. – № 6 (348). – С. 396-399. [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://moluch.ru/archive/348/78324/;
17. 10 типов рекламных агентств (включая определения) [Электронный ресурс]: – Режим доступа: URL: https://vc.ru/u/4583-aleksei-liger/728729-10-tipov-reklamnyh-agentstv-vklyuchaya-opredeleniya
