Введение
1.Теоретические аспекты прогнозного анализа финансовых результатов, его роль в системе экономической диагностики и управления организацией
2.Практическая интерпретация расчетно-аналитических методов прогнозирования финансовых результатов деятельности организации
3. Экономико-математические методы прогнозного анализа финансовых результатов хозяйствующего субъекта
Заключение
Список литературы
Приложения
ВЫДЕРЖКИ:
Введение
Актуальность темы исследования. В условиях цифровой экономики эффективность деятельности организации зависит, прежде всего, от прогнозирования, от того, насколько руководство организации видит потенциал развития на краткосрочную, среднесрочную или долгосрочную перспективу. Без научного прогнозирования невозможно вести деятельность организации, чтобы добиться поставленных целей. Планировать ожидаемый ход развития организации, оптимизировать ее работу, а также принимать управленческие решения высокого качества, не возможно без прогнозирования. Знания расчетно-аналитических алгоритмов в прогнозировании финансовых результатов деятельности организации, позволяют компании разрабатывать стратегии, направленные на увеличение объемов продаж товаров и услуг, снижения затрат, тем самым увеличения доходности, прибыльности, рентабельности и финансовой устойчивости. Зная перспективы развития того или иного рынка, прогнозы развития отрасли, компания может прогнозировать свои объемы продаж, закупок и финансовых результатов.
Тема расчетно-аналитических алгоритмов в прогнозировании финансовых результатов организации наиболее актуальна в период развития цифровизации. Цифровая экономика – представляет собой экономическую деятельность, основанную на цифровых технологиях и инновационных решениях, которые являются базовыми производственными факторами и обеспечивают более высокую эффективность бизнеса. К области цифровой экономики относятся, главным образом, компании финансовой сферы, страхования, коммерции (в том числе e-commerce). Также цифровая экономика включает в себя деятельность, связанную с предоставлением онлайн-услуг, с электронными платежами, краудфандингом, блокчейном и криптовалютой. Развитие цифровой экономики способствует росту производительности труда, появлению новых рабочих мест, увеличению числа конкурентоспособных компаний и снижению затрат на производство.
Особенно актуально прогнозирование финансовых результатов организациям, работающим на рынке электронной коммерции. То, что вчера можно было продать в оффлайн среде, сегодня можно купить в интернет-магазине или маркетплейсе. Однако, необходимо знать потенциал и перспективы того или иного товарного рынка. Прогнозирование в данном случае позволят найти наиболее выгодные ниши для развития организации и определить финансовый результат в ближайшем будущем.
Далеко не все методы прогнозирования дают точную информацию, тем не менее, без прогнозирования разрабатывать стратегические направления развития организации крайне сложно. Не сможет компании добиться успеха на рынке, который не имеет перспектив; невозможно реализовать товар или услугу, которые не пользуются спросом или имеют хорошие аналоги.
Прогнозирование необходимо не только на этапе планирования, оно важно и на этапе реализации, в случае стратегических изменений. Чаще всего прогноз сводится к разработке различных вариантов развития бизнеса, из числа которых можно подобрать наиболее привлекательный и приемлемый по тем или иным критериям.
В связи с изложенной актуальностью, целью курсовой работы является: спрогнозировать финансовые результаты деятельности организации с помощью различных методов и разработать стратегическое видение на перспективу.
Для достижения указанной цели, необходимо решить следующие задачи:
-описать теоретические аспекты прогнозного анализа финансовых результатов и его роль в системе экономической диагностики и управления организацией;
-рассмотреть практическую интерпретацию расчетно-аналитических методов прогнозирования финансовых результатов деятельности организации;
-провести прогнозный анализ финансовых результатов хозяйствующего субъекта с помощью экономико-математических методов.
Объектом исследования является торговая компания ООО «Отдых и спорт». Компания работает на рынке электронной коммерции и представляет собой интернет-магазин по продаже товаров для спорта и отдыха.
Предмет рассмотрения– прогнозирование финансовых результатов и их слагаемых на примере торговой компании ООО «Отдых и спорт».
Структурно курсовая работа состоит из введения, основной части, заключения, списка использованных источников и приложений. Основная часть включает в себя три главы. Первая является теоретической, в ней описаны: понятие прогнозного анализа финансовых результатов и его роль в системе экономической диагностики и управления организацией; перечислены основные методы прогнозирования и дана характеристика. Вторая и третья главы работы –являются практическими, в них проведен расчет прогнозных финансовых показателей несколькими методами на примере анализируемой организации, а также предложены практические рекомендации по развитию данной компании на рынке электронной коммерции.
Информационной базой исследования послужили статьи, монографии, учебные пособия и изучаемой проблеме, статистическая информация по развитию рынка электронной коммерции, маркетплейсов, развитию рынка товаров для спорта и отдыха в России и иная информация.
Проблематикой изучения расчетно-аналитических алгоритмов прогнозирования финансовых результатов деятельности организации занимались множество авторов, наиболее известными из них являются: Абрамова Д.Н., Буневич К.Г., Быкова М.Л., Григорьева Т.И., Лебедева И.М., Литвинова Т. Н., Федорова А.Ю., Ушаков В.Я, Фраймович Д. Ю. и другие.
Однако, тема прогнозирования является не достаточно изученной. В частности, в последнее время широкую популярность в прогнозировании получил искусственный интеллект (ИИ). ИИ играет важную роль в финансовом прогнозировании, предоставляя компаниям и инвесторам ценную информацию для принятия решений. Основными областями применения ИИ в финансовом прогнозировании является: прогнозирование финансовых рынков; прогнозирование финансовых показателей компаний; прогнозирование рисков и потерь; автоматизация финансовых процессов. При этом, искусственный интеллект (ИИ) предлагает широкий спектр алгоритмов и методов, которые могут быть применены в финансовом прогнозировании, в частности: нейронные сети; генетические алгоритмы, машинное обучение, анализ текста и настроений, алгоритмы кластеризации и классификации[12].
Однако, данный аспект темы –применение искусственного интеллекта в финансовом прогнозировании организации является спорным и требующим обсуждения, так как внедрение ИИ в экономической работе на предприятиях пока еще представляет собой редкое явление и не позволяет предложить завершенных алгоритмов аналитического обеспечения управления в рамках выбранной темы.
Более того, давно существующие методы прогнозирования, достаточно скудно освящены в литературных источниках, до сих пор нет четкого алгоритма применения метода прогнозирования на основе рыночных данных. Однако, не только этот метод, но и другие требуют завершенных алгоритмов в прогнозировании финансовых показателей деятельности организации.
Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенные рекомендации могут быть применены на практике анализируемой компании.
В практических главах курсовой работы применялись следующие методы прогнозирования: метод на основе рыночных данных; метод факторного анализа, метод бюджетирования, ориентированного на результат; трендовый горизонтальный метод; метод скользящей средней и индексов сезонных колебаний, методы экстраполяции.
Написание курсового проекта осуществлялось на основании методов: анализа, классификации, синтеза, абстрагирования, описания, сравнения, дедукции, индукции, конкретизации и др.
Заключение
В результате написания курсовой работы была достигнута цель и были решены задачи. Прогнозирование финансовых результатов позволяет снизить неопределенность, возникающую при принятии экономических решений. Для эффективного развития компании необходимо изучать и разрабатывать возможные пути развития. При этом, прогнозирование позволяет изучить тенденции развития в проведении финансовой политики с учетом влияния внутренних и внешних условий.
В финансовом прогнозировании стоит различать понятия: методов и моделей прогнозирования. Метод прогнозирования представляет собой последовательность действий, которые нужно совершить для получения модели прогнозирования. Методы классифицируются по степени формализации и по качественно-количественным признакам. По степени формализации методы бывают: интуитивные, формализованные, комбинированные.
Интуитивные методы прогнозирования имеют дело с суждениями и оценками экспертов, они бывают следующих видов: метод «комиссий», метод Дельфи, метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод морфологического анализа, метод написания сценария, метод аналогий (наивные методы), аналитический метод, метод интервью, коллективных экспертных опросов, метод «635», метод комиссий; метод «обмена мнениями», метод двойного мозгового штурма, обратный мозговой штурм, метод операционное творчество и другие. Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза берется мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.
Формализованные методы -это методы прогнозирования, в результате которых строят модели прогнозирования, то есть определяют такую математическую зависимость, которая позволяет вычислить будущее значение процесса, то есть сделать прогноз. Формализованные методы подразделяются на фактологические (фактографические) и экономико-математические. При этом, наиболее известными формализованными методами являются следующие: метод моделирования, метод экономического анализа, индексный метод, факторный метод, метод прямого счета, метод экстраполяции, трендовые, тренд-сезонные методы, методы на основе регрессионных моделей, имитационные, метод средних и другие.
Комбинированные методы прогнозирования включают в себя методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используется, наряду с экспертной, и фактографическая.
К комбинированным методам можно отнести и такие методы прогнозирования, как балансовый, нормативный и программно-целевой, метод прогнозирования на основе рыночных данных, метод бюджетирования
Модель прогнозирования -это функциональное представление, которое адекватно описывает исследуемый процесс и является основой для получения его будущих значений. Наиболее известными моделями прогнозирования являются: модели, относящиеся к конкретной предметной области, модели временных рядов, статистические модели, структурные модели.
Объектом исследования в курсовой работе была выбрана торговая компания ООО «Отдых и спорт». Компания работает на рынке электронной коммерции и представляет собой интернет-магазин по продаже товаров для спорта и отдыха. С целью прогнозирования финансовых результатов были выбраны методы: прогнозирование на основе рыночных данных; метод бюджетирования, ориентированного на результат; метод факторного анализа; метод горизонтального трендового анализа; метод скользящей средней и индексов сезонных колебаний; метод экстраполяции с помощью среднего абсолютного прироста.
Для прогнозирования на основе рыночных данных был проведен прогнозный анализ развития рынка электронной коммерции и маркетплейсов в России. Также было выявлено, что за последние два года 2022-2023гг. спрос на товары для туризма и спорта существенно увеличился. В результате были спрогнозированы показатели продаж и прибыли от продаж на перспективу для анализируемой компании ООО «Отдых и спорт». Также был представлен метод бюджетирования, ориентированного на результат, целью которого являлось увеличение объемов продаж компании, снижения затрат и роста рентабельности, что и было достигнуто в результате исследования. Метод факторного анализа позволил спрогнозировать показатель прибыли от продаж и иные финансовые значения с учетом уровня инфляции и изменения объемов продаж. Экономико-математические методы прогнозирования на примере компании, позволили рассчитать финансовые показатели, используя данные значений скользящей средней и индексов сезонных колебаний, темпов роста и прироста прибыли от продаж, средних индексов роста. Рассчитанные прогнозные показатели по различным методикам, имеют некоторые различия в прогнозе прибыли от продаж, а также других показателей. Однако, в целом, прогнозирование позволило наметить положительный тренд в развитии анализируемой компании и сделать предложения, которые будет способствовать росту бизнеса.
В частности, в связи с развитием рынка электронной коммерции и маркетплейсов, было рекомендовано развиваться на данном направлении. Это позволит существенно увеличить объемы продаж и прибыли компании. Но какие именно финансовые результаты будут достигнуты в ООО «Отдых и спорт», сказать крайне сложно, прогнозы не всегда могут сбываться, тем не менее, потенциал роста бизнеса есть, а следовательно, есть и необходимость в дальнейшем развитии.
Список литературы
Книги, монографии
1.Авдеева, В. И., Финансовый менеджмент: учебник / В. И. Авдеева, О. И. Костина, Н. Н. Губернаторова. – Москва : КноРус, 2021. – 427 с.
2. Абдукаримов, И. Т. Анализ финансового состояния и финансовых результатов предпринимательских структур: учеб. пособие / И.Т. Абдукаримов, М.В. Беспалов. – Москва : ИНФРА-М, 2022. – 214 с.
3. Анализ финансовой отчетности : учебник / под ред. М.А. Вахрушиной. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2022. – 434 с.
4. Григорьева Т.И. «Финансовый анализ для менеджеров: оценка, прогноз « Учебник для бакалавриата и магистратуры». Юрайт, 2018 г., 487 с.
5.Лебедева И.М., Федорова А.Ю., Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 54 с.
6. Литвинова Т. Н. Планирование на предприятии (в организации): учеб. пособие / Т.Н. Литвинова, И.А. Морозова, Е.Г. Попкова. — Москва: ИНФРА-М, 2018. – 156 с.
7.Статистическое моделирование и прогнозирование: учеб. пособие / авт.-сост.: Д. Ю. Фраймович, М. Л. Быкова; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2023. – 209 с.
8. Шеремет, А. Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2021. – 208 с.
Печатная периодика
9.Абрамова Д.Н. Трендовый анализ как способ планирования затрат предприятия. «Научно-практический электронный журнал Аллея Науки» №6(45), 2020 г.
10.Ушаков В.Я, Буневич К.Г. Прогнозирование прибыли в рамках оптимизации финансового планирования на предприятии. Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление , 2017’1 (20).
Электронные ресурсы
11.Бюджетирование как инструмент финансового планирования [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.1cashflow.ru/byudzhetirovanie-finansovoe-planirovanie (дата обращения: 25.02.2024);
12.Искусственный интеллект в финансовом прогнозировании: преимущества, методы и будущее[Электронный ресурс] – Режим доступа: https://nauchniestati.ru/spravka/ii-v-oblasti-finansovogo-prognozirovaniya/?ysclid=lto62w1acc326990137(дата обращения: 06.03.2024);
13.Как поживает российский e-commerce и можно ли нажить на нем добра [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://blog.click.ru/marketplejsy/e-commerce-v-rossii/?ysclid=ltndd0lgxc510248746(дата обращения: 26.02.2024);
14.Кузьмина О.В. Изучение методов прогнозирования деятельности организации [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://scienceforum.ru/2013/article/2013005899?ysclid=lto3jm5l3i939720543(дата обращения: 05.03.2024);
15.Методы бюджетного планирования [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://wiseadvice-it.ru/o-kompanii/blog/articles/metody-budzhetnogo-planirovaniya/(дата обращения: 20.02.2024);
16.Методы бюджетного планирования [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://wiseadvice-it.ru/o-kompanii/blog/articles/metody-budzhetnogo-planirovaniya/?ysclid=ltoccb3ge1589982575(дата обращения: 16.02.2024);
17.Обзор методов прогнозирования [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ivan-shamaev.ru/overview-forecast-methods/(дата обращения: 23.02.2024);
18.Росстат назвал размер инфляции за 2023 год[Электронный ресурс] – Режим доступа: https://bankinform.ru/news/132106(дата обращения: 25.02.2024);
19.России более чем в два раза выросли продажи товаров для туризма [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://iz.ru/1547082/2023-07-21/v-rossii-bolee-chem-v-dva-raza-vyrosli-prodazhi-tovarov-dlia-turizma(дата обращения: 05.03.2024);
20.Россияне заинтересовались товарами для спортивного отдыха [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.retail.ru/news/rossiyane-zainteresovalis-tovarami-dlya-sportivnogo-otdykha-16-yanvarya-2023-224646/(дата обращения: 15.02.2024);
21.Что такое цифровая экономика и где ей обучиться? [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://hsbi.hse.ru/articles/chto-takoe-tsifrovaya-ekonomika-i-gde-ey-obuchitsya/(дата обращения: 01.03.2024);
22.Что такое трендовый анализ? [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://fin-ctrl.ru/glossary/trendoviy-analiz(дата обращения: 17.02.2024);
Помощь студентам онлайн без посредников, без предоплаты
