Реферат на тему: «Понятие цифрового интеллекта и нейросети»
Основными проблемами функционирования
нейронных сетей являются: переобучение, «забывчивость», закрытость и непредсказуемость. Рассмотрим кратко.1)Переобучение. Суть этого явления заключается в неспособности ИНС уловить закономерность, по которой можно сделать правильный вывод. Вместо этого сеть просто фиксирует ответы, что приводит к ее переобучению и низкой эффективности выдаваемых результатов. Для решения этой проблемы предложены такие инструменты, как регуляризация, нормализация батчей, наращивание данных и т. д.[2]
2)«Забывчивость». Следующая проблема состоит в необходимости создавать новую ИНС под каждую конкретную задачу, поскольку нейронная сеть плохо подходят для работы в постоянно меняющихся условиях. Возможно, какое-то время нейросеть будет довольно успешно справляться с той или иной функцией, но со временем достоверность предлагаемых нейронной сетью вариантов может значительно понизиться.
Чтобы обойти эту проблему, разработчики тестируют различные архитектуры ИНС в попытках найти оптимальную, которая сможет подстраиваться под меняющиеся параметры, а также создают динамические нейронные сети, способные отслеживать появление новых условий во внешней среде и вносить коррективы в свою архитектуру. В этом случае применяется MSO (multi-swarm optimization) и аналогичные ему алгоритмы.[2]
3)Закрытость и непредсказуемость. Нейронную сеть сравнивают с непрозрачным ящиком, в который закладывается набор переменных, а на выходе получается некий результат. Ни процесс принятия решений, ни промежуточная статистика, ни принцип работы ИНС наблюдателю не доступны. Исключением являются только сверточные нейронные сети, используемые для распознавания. В них есть возможность отследить возбуждение отдельных микропроцессоров, поскольку некоторые внутренние слои имеют смысл карт признаков.
В качестве предлагаемых исследователями способов решения этой проблемы можно назвать работу над алгоритмами изъятия правил (rule-extraction algorithms), нацеленную на повышение прозрачности архитектур. В результате использования таких алгоритмов удается извлечь информацию из ИНС в виде символьной логики, математических выражений или деревьев решений.[2]
Таким образом, выше были рассмотрены понятие цифрового интеллекта и нейросетей. Развитие цифровой экономики неизбежно без этих составляющих. Как цифровой интеллект, так и нейросети дают бизнесу и организациям массу преимуществ и только тот, кто идет в ногу со временем сможет добиться потрясающих результатов.
Реферат на заказ без посредников, без предоплаты
