Основными проблемами прокурорского надзора за исполнением законов о противодействии коррупции Уральской транспортной прокуратуры стоит считать то, что не применяются цифровые технологии при борьбе с коррупцией, а именно: отсутствие искусственного интеллекта, Big data, блокчейн-технологий. В настоящее время в правоохранительных органах в России тестируют применение Big data и блокчейн-технологий, однако основной проблемой пока остается не достаточность образования и специалистов в данной сфере.
В краткосрочном периоде для Уральской транспортной прокуратуры целесообразно совершенствовать систему прокурорского надзора путем развития искусственного интеллекта. В среднесрочной и долгосрочной перспективе возможно будет рассмотреть мероприятия, направленные на внедрение Big data и блокчейн- технологий в прокурорскую практику.
Рассмотрим подробнее внедрение искусственного интеллекта в Уральской транспортной прокуратуре для противодействия коррупции. Целесообразно осуществление трех мероприятий: организация (создание) подразделения по ИИ; внедрение искусственного интеллекта по борьбе с коррупцией; обучение и переобучение работников прокуратуры в рамках дополнительного образования на цифровые технологии (ИИ, блокчейн, Bigdata и др.), рисунок 2.28.
Рассмотрим подробнее мероприятия, описанные на рисунке 2.28.
1)Организация (создание) подразделения по искусственному интеллекту (ИИ) в Уральской транспортной прокуратуре.
Целесообразно, чтобы в данном отделе работало несколько специалистов, не менее 3, которые будут осуществлять анализ текущего состояния преступности и прогнозировать перспективные направления развития работы прокуратуры для пресечения нарушений.
Для того, чтобы работа данного отдела была эффективной, необходимо дополнительное обучение работников прокуратуры. Об этом будет описано ниже.
Примерную структуру данного отдела можно представить в виде схемы, рисунок 2.29. Возглавлять данный отдел будет прокурор, в его подчинении будут находиться специалисты по различным направлениям.
2) Внедрение искусственного интеллекта по борьбе с коррупцией в Уральской транспортной прокуратуре.
Внедрение ИИ предлагается для использования в антикоррупционной экспертизе, которое предполагает проверку нормативно-правовых актов и их проектов. В настоящее время существует несколько компаний, которые занимаются разработкой ИИ для борьбы с коррупцией.
Такими компаниями являются, например: «Наносемантика» (Москва), MirITeam (Нижний Новгород) и Profit (Санкт-Петербург, Москва). Данные компании создают аналитические системы, позволяющие с помощью ИИ выяв-лять и классифицировать возможные коррупциогенные факторы в нормативно-правовых актах. Данные компании являются победителями хакатона, который проходил в Великом Новгороде. Автором кейса выступил Минюст.
Компания «Наносемантика» на конкурсе представила алгоритм, который анализирует каждую строку документа и выясняет, может ли в ней присутствовать коррупциогенный элемент, рисунок 2.30 .
Команда «Наносемантика» применила 12 факторов (широта полномочий чиновника, выборочное изменение объема прав, отсутствие или неполнота административных процедур и др.) для обнаружения в документах норм, нарушающих права граждан. Затем она применила языковую модель GPT-3, которая написала 50 тыс. строк c коррупционными факторами. После этого алгоритм обучили на полученном датасете, рисунок 2.30.
Применение нейронных сетей для антикоррупционной экспертизы нормативных правовых актов и их проектов (АЭ НПА) позволит повысить её эффективность, сможет выявить нетипичные коррупциогенные факторы и избавит от субъективизма проверяющих .
3)Обучение работников органов Уральской транспортной прокуратуре, в соответствии с требованиями цифровой трансформации в рамках дополнительного образования.
Обучение работников прокуратуры в рамках дополнительного образования может осуществляться на различных курсах. Сегодня курсы по ИИ и сквозным технологиям предлагает множество учебных организаций, одной из них является Институт дополнительного образования Университета Иннополис, ри-сунок 2.31.
Университет Иннополис -это новый российский ИТ-вуз международного уровня. В нем обучаются будущие специалисты в области высоких технологий. С 2014 года в Университете Иннополис ведутся разработки с использованием технологий искусственного интеллекта для промышленности, нефтегазовой отрасли, энергетики, медицины, лесного и сельского хозяйства. В декабре 2020 года на базе университета открылся Институт искусственного интеллекта. На сегодняшний день его специалистами реализовано 54 проекта и опубликовано 800 научных публикаций. Совместно с Институтом дополнительного образования Институт искусственного интеллекта реализует образовательные программы для специалистов государственного, муниципального и корпоративного управления.
Обучение проходит от практикующих специалистов Института искусственного интеллекта Университета Иннополис в виде: видеолекций, вебинаров, практической работы. Данная программа по обучению ИИ подходит:
а)руководителям органов государственной и муниципальной власти и ко-манды цифровой трансформации регионов;
б)руководителям и специалистам центров компетенций госслужащих;
в)компаниям, реализующим проекты совместно с органами власти.
г)студентам вузов и преподаватели по направлению «Государственное и муниципальное управление».
Программа обучения включает в себя следующие направления: цифровые технологии в государственном управлении; технологии искусственного интел-лекта в госуправлении; инструменты в государственном управлении; кадровый потенциал сферы искусственного интеллекта, рисунок 2.32 .
После прохождения курсов дополнительного образования, слушатель сможет развить свои знания и компетенции для реализации проектов. Университет Иннополис осуществляет обучение на курсах ИИ по программам господдержки.
На платформе «Университета 2035» (оператора проекта) можно выбрать курсы от ведущих вузов (Университет ИТМО, МФТИ, МГТУ имени Н.Э. Баумана, Университет Иннополис, МГТУ СТАНКИН) и ИТ-компаний, та-ких как «Яндекс» и «1Т», на которые распространяется государственная под-держка, рисунок 2.33 . Господдержка предусматривает компенсацию стоимости курсов до 90,0%.
Итак, для совершенствования деятельности за коррупцией Уральской транспортной прокуратуре было предложено: в краткосрочном периоде внедрение в систему прокурорского надзора искусственного интеллекта. В средне-срочной и долгосрочной перспективе возможно будет рассмотреть мероприятия, направленные на внедрение Big data и блокчейн- технологий в прокурор-скую практику. Реализацию мероприятия по развитию ИИ предлагается осуществить тремя путями: организация (создание) подразделения по ИИ; внедрение искусственного интеллекта по борьбе с коррупцией; обучение и переобучение работников прокуратуры в рамках дополнительного образования на цифровые технологии (ИИ, блокчейн, Bigdata и др.).
Text
