Курсовая Креативность и интеллект(2025)
Искусственный интеллект (ИИ) всё чаще используют для оценки креативности. По результатам исследования Университета Монтаны и его партнёров, проведённого в 2023 году, ChatGPT на основе ИИ GPT-4 продемонстрировал высокий уровень креативности. Приложение показало способность к беглости мышления (генерации большого количества идей) и оригинальность в придумывании инноваций[18].
Учёные из Норвегии и Финляндии в своём исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports в 2023 году, сравнили творческие способности людей и ИИ с помощью теста альтернативного использования (Alternative Uses Test или AUT). В рамках теста испытуемым нужно было придумать оригинальное и творческое применение для четырёх предметов: верёвки, коробки, карандаша и свечи. В результате средние показатели креативности чат-ботов оказались выше человеческих, но почти все высшие и все низшие оценки получили люди.
Эффективность использования ИИ в оценивании и развитии креативности во многом зависит от сферы применения, специфики поставленной задачи и формата взаимодействия с человеком. Например, в ряде случаев творческая продукция, сгенерированная ИИ, оказывается более оригинальной, чем идеи, предложенные человеком. В других форматах, таких как литературное творчество, ИИ, в отличие от человека, зачастую не может генерировать тексты, которые бы удовлетворяли основным критериям качества литературной продукции.
Искусственный интеллект (ИИ) в оценке интеллекта предполагает использование передовых алгоритмов и машинного обучения для анализа, измерения и оценки знаний, навыков и способностей обучающихся.
Наиболее известными методами ИИ- для оценки интеллекта являются:
1)Автоматизированная проверка тестов и заданий. ИИ-системы эффективно справляются с проверкой тестов с множественным выбором, заданий на сопоставление и коротких ответов. Они могут мгновенно обрабатывать ответы, предоставляя немедленную обратную связь учащимся и статистику преподавателям.
2)Анализ текстовых ответов и эссе. Современные алгоритмы обработки естественного языка позволяют ИИ анализировать развёрнутые текстовые ответы и эссе. Системы оценивают не только фактическую точность, но и структуру аргументации, стиль изложения и оригинальность мысли.
3)Адаптивное тестирование. ИИ может адаптировать сложность вопросов в зависимости от ответов студента, обеспечивая более точную оценку.
Важно понимать, что ИИ не заменяет, а дополняет традиционные методы оценки. Оптимальный подход заключается в комбинировании автоматизирован-ной ИИ-оценки с экспертной оценкой преподавателей, особенно для сложных, творческих заданий[18].
Рассмотрим подробнее сущность ИИ в оценивании результатов обучения[5].
Перспективным направлением в профессиональном использовании ИИ является оценивание результатов обучения школьников и студентов. Целый ряд исследований показал, что использование ИИ в оценке результатов образовательной деятельности имеет свои неоспоримые преимущества, среди которых прежде всего возможность обеспечить обучающимся более честное и непредвзятое оценивание, исключающее или значительно снижающее влияние субъективных факторов (Амиров, Билалова, 2020; Guo, Wang, 2023; Greiner et al., 2023). Однако, при общей тенденции к резкому снижению уровня субъективизма, в таких процедурах сохраняются риски «предвзятости» в оценке текстовых работ школьников и студентов, обусловленные несовершенством и неполнотой обучающих данных и алгоритмов, использованных для разработки языковой модели генеративного ИИ (Naidu, Sevnarayan, 2023).
В настоящее время в рамках работ по совершенствованию компонентов ИИ уделяется внимание не только развитию процедур оценки формализованных результатов обучения, но и креативности обучающихся. Так, использование моделей машинного обучения на результатах классического рисуночного теста креативности позволило достичь такого уровня компьютерной оценки креативности, который не уступает человеческой экспертной оценке (Cropley et al., 2024). Внедрение автоматизированных моделей оценки креативности в образовательный процесс может снизить издержки образовательных организаций на диагностику способностей и позволит большему числу одаренных учащихся получить персонализированную своевременную помощь и под¬держку в своем развитии (Гаркуша, Городова, 2023; Трусова, 2024).
В контексте оценивания результатов деятельности человека при помощи ИИ особый интерес представляют возникающие при этом психологические эф-фекты. К таким эффектам относятся «эффект развертывания» и «эффект раскрытия» (Tong et al., 2021). Эффект развертывания связан с повышением качества оценки и обратной связи при использовании ИИ для оценивания продуктивности человека, а эффект раскрытия, наоборот, связан со снижением эффективности работников при получении обратной связи не от человека, а от «бездушной» машинной системы. В связи с тем, что интенсивность и полнота обратной связи при использовании ИИ повышаются, увеличиваются и риски влияния эффекта раскрытия на общую продуктивность работников и их эмоциональное состояние. В полевом экспериментальном исследовании описанных эффектов (Ibid.) было обнаружено, что обратная связь от ИИ, по сравнению с обратной связью от человека, повышает производительность труда сотрудников на 12,9%. ИИ обеспечивает более качественную (более широкую и глубокую) обратную связь, чем менеджеры-люди, что, в свою очередь, может приводить к повышению качества обучения и производительности в работе. Но в этом же исследовании был продемонстрирован и отрицательный «эффект раскрытия», заключающийся в том, что сотрудники, которым сообщают о получении обратной связи от ИИ, работают на уровне средней производительности, которая на 5,4% ниже производительности тех, кому сообщают о получении обратной связи от менеджеров-людей: было показано, что первые, как правило, меньше доверяют качеству этой обратной связи и больше обеспокоены риском потери работы, чем вторые, что препятствует росту качества их обучения и производительности труда (Ibid.)[5].
Итак, выше была рассмотрена сущность ИИ в оценке креативности и интеллекта. Более того, ИИ способен не только оценивать, но и развивать креативность. Более подробно информация об этом представлена в Приложении 2. Таким образом, поиск новых форматов взаимодействия человека с ИИ может в ближайшем будущем стать важнейшим трендом технологического и социального развития.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абрамова Г. С. Общая психология: учебное пособие / Г.С. Абрамова. — 2-е изд., стер. – Москва: ИНФРА-М, 2023 – 496 с.
2. Айсмонтас Б. Б. Общая психология: схемы: учебное пособие для вузов / Б. Б. Айсмонтас. – Москва: Издательство Юрайт, 2023 – 290 с.
3. Виды интеллекта и 3 способа определить свой IQ, EQ и другие— Текст : электронный[сайт]. – https://lpgenerator.ru/blog/kakie-est-vidy-intellekta/
4. Влияние искусственного интеллекта на развитие психологии— Текст : электронный.[сайт]. – URL: https://www.b17.ru/blog/409312/
5. Вечерин А.В., Яголковский С.Р. Искусственный интеллект в оценивании и развитии креативности- Текст: электронный // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2024. Т.21. №4 С. 787–799.: [сайт]. — URL: https://psy-journal.hse.ru/2024-21-4/991044487.html
6. Диянова З. В., Щеголева Т. М. Общая психология. Познавательные процессы. – М.: Юрайт. 2024. 132 с.
7. Еромасова А. А. Общая психология. Методы активного обучения : учебное пособие для вузов / А. А. Еромасова. – 4-е изд., испр. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2023 – 182 с.
8. Интеллект- Текст : электронный[сайт]. – https://blog.alter.ru/glossary/intellekt/
9. Интеллект – что это такое, его виды, способы определения и развития- Текст : электронный[сайт]. -URL: https://www.defectologiya.pro/zhurnal/intellekt_chto_eto_takoe,_ego_vidyi,_sposobyi_opredeleniya_i_razvitiya/
10. Креативность с точки зрения современной науки- Текст : электронный[сайт] – https://www.b17.ru/article/creativnoct_s_tochki_zreniya_sovremennoy/
11. Креативность, её параметры и упражнения для развития- Текст : электрон-ный[сайт]. -https://www.defectologiya.pro/zhurnal/kreativnost,_eyo_parametryi_i_uprazhneniya_dlya_razvitiya/
12. Креативность и интеллект – Текст : электронный[сайт]. — URL:https://psyera.ru/kreativnost-i-intellekt_14340.htm
13. Макарова И. В. Общая психология: учебное пособие для вузов / И. В. Макарова. – Москва: Издательство Юрайт, 2023 – 188 с.
14. Немов Р. С. Общая психология. Введение в психологию. – М.: Юрайт. 2024. 728 с.
15. Немов Р. С. Общая психология. Познавательные процессы и психические состояния. – М.: Юрайт. 2024- 1272 с.
16. Общая психология. Введение в общую психологию: учебное пособие для вузов / Д. А. Донцов, Л. В. Сенкевич, З. В. Луковцева, И. В. Огарь ; под научной редакцией Д. А. Донцова, З. В. Луковцева. -Москва : Издательство Юрайт, 2023 – 178 с.
17. Психология интеллекта- Текст : электронный.[сайт]. — URL: https://nadpo.ru/academy/blog/intellekt-v-psihologii-chto-eto-vidy/
18. Применение ИИ для оценки компетенций – Текст : электронный[сайт]. — URL: https://courses.sberuniversity.ru/ai-education/1/2
19. Сосновский Б. А. Общая психология: учебник для вузов / Б. А. Сосновский, О. Н. Молчанова, Э. Д. Телегина; под редакцией Б. А. Сосновского. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2023 – 342 с.
