Уважаемые студенты! На сайте Вы можете посмотреть примеры диссертаций, дипломов, рефератов, презентаций, докладов, статей по экономическим и гуманитарным дисциплинам.

Перспективы внедрения и использования цифровых технологий для повышения эффективности системы обеспечения экономической безопасности нефтегазовых компаний


ВКР: «Проблемы и перспективы применения цифровых технологий в системе обеспечения экономической безопасности нефтегазовых компаний(на примере ПАО «Газпром»)»

Крупные корпорации мирового нефтегазового сектора активно осваивают инструменты ИИ и VRuAR-технологии. При этом, ожидается, что в течении следующих 5 лет больше всего будет внедряться технологий по предупредительному техническому обслуживанию, рост может составить 38,0%, управляемый процесс Big Data и оптимизация качества (+35,0%), автоматизация технологического процесса (+34,0%), рисунок В.3 (Приложение В).
Существующие программы цифровизации нефтедобывающих компаний сегодня в первую очередь нацелены на внедрение таких ИТ-продуктов, как облачные технологии, Big Data, цифровые двойники, ИИ и удаленный мониторинг производства. Определены и приоритетные для внедрения ИТ-технологии в ближайшие 10 лет. В частности, с 2025 года основной акцент в цифровизации отрасли будет касаться разработки таких ИТ-продуктов, как мобильные платформы, 3D (4D) печать, роботизация, блокчейн и VR/AR-технологии. В настоящее время все ИТ-проекты в нефтегазовой отрасли ориентированы на развитие «умного производства». Следует привести ряд таких проектов в различных зарубежных нефтяных компаниях, таблица 3.5.
Таблица 3.5- ИТ-проекты в нефтегазовой отрасли направленные на развитие «умного производства»

№ п/п ИТ-проекты Компания Технология
1 «Умные» скважины Schlumberger Smart Wells
2 «Умные» операции Petoro Smart Operations
3 «Интегрированные» операции Statoil, OLF Integrated Operations
4 «Электронное» управление North Hydro eOperations
5 «Управление в режиме реального времени» Halliburton Real Time Operations
6 «Правильное» направление OD eDrift
7 «Интегрированная модель управления активами» (IAOM), ADCO Integrated Asset Operation Model
8 «Умное» месторождение Shell Smart Field
9 «Интеллектуальное» месторождение Chevron i-field
10 «Месторождение будущего» BP Field of the future
11 «Цифровое» нефтяное месторождение будущего CERA Digital oil field of the future DOFF
12 Оптимизация «интеллектуального» месторождения и удаленное управление Cap Gemini Intelligent Field Optimisation and Remote Management/INFORM

Несмотря на различные наименования и ключевые точечные цели, все эти ИТ-продукты имеют схожий функционал: моделирование большого количества оптимальных и/или кризисных ситуаций и дифференциация вариантов развития их в производственной сфере нефтегазового сектора, в том числе захватывая наиболее эффективное управление персоналом нефтегазовых компаний. Одним из важнейших направлений развития нефтегазового производства сегодня является разработка ИТ-продуктов, касающихся проектирования интеллектуальных месторождений и скважин, таблица В.2(Приложение В). Представленные ИТ-продукты позволяют увеличить объем добычи нефти на 5,0–10,0 %, таблица 3.6. [16]
Стоит отметить, что у российских компаний степень цифровизации скважин отстает от показателей ведущих мировых корпораций, но тем не менее уже составляет около 30,0 % от общего объема (по доле в добыче).
Таблица 3.6- Эффективность различных технологий интеллектуального месторождения / скважины[16]

Разработчик Технология Воздействие на запасы/добычу Воздействие на экономику
Shell Smart Fielf

КИН ДО +10 %

КИТ до +5 %

Простои до -10 % Затраты до -20 %
Chevron i-field

КИН +6 %

Добыча +8 %

н/д
BP Field of the future Добыча +1-2 %  н/д
Petoro Smart Operations н/д Capex -50 %
Statoil Integrated Operations Добыча +20 %  н/д
Halliburton Real Time Operations  н/д Сарох -20 %

Приоритеты государства в области цифровой трансформации нефтегазового сектора и ТЭК в целом зафиксированы в следующих документах: 18 показателей, входящих в оценку «цифровой зрелости» отрасли «Энергетическая инфраструктура»; Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»; Энергетическая стратегия России на период до 2035 г.; Комплексный план модернизации и расширения магистральной инфраструктуры на период до 2024 года: федеральные проекты «Технологии освоения трудноизвлекаемых углеводородов», «Гарантированное обеспечение доступной электроэнергией» и «Гарантированное обеспечение транспорта нефти, нефтепродуктов, газа и газового конденсата»; Ведомственный проект Минэнерго России «Цифровая энергетика».
По другим данным, проведенный анализ программ цифровизации, реализуемых международными и российскими нефтегазовыми компаниями в 2018-2020 гг., выявил основные тренды по внедрению технологий, а также позволил определить наиболее перспективные из них, которые будут активно развиваться в ближайшие 5-10 лет, рисунок 3.1.

Ключевыми с точки зрения внедрения для цифрового месторождения технологиями являются облачные технологии, Big Data, искусственный интеллект, цифровые двойники и дистанционный мониторинг. Они позволят увеличить коэффициенты извлечения нефти и газа, повысить уровень добычи, снизить себестоимость готовой продукции и сократить расходы на эксплуатационное бурение, формируя основные конкурентные преимущества компании в направлении «Разработка и Добыча».
Цифровая трансформация не могла не затронуть российскую нефтегазовую отрасль – один из самых технологичных секторов экономики. За счет внедрения цифровых решений для повышения эффективности управления проектами, операционной деятельности и цепочки поставок передовые нефтегазовые компании планируют получить значительные конкурентные преимущества. В частности, эффект только за счет развития методов ИИ в российской нефтегазовой отрасли может составить для компаний +2,95 трлн. руб., для государства +2,45 трлн. руб. за период 2025- 2040 гг., таблица 3.7.
Более того, эксперты прогнозируют, что внедрение цифровых технологий позволит снизить стоимость подготовки запасов в России более чем в три раза, что обеспечит раскрытие потенциала нетрадиционных залежей, рисунок 3.2.

Таблица 3.7- Суммарный эффект от развития методов ИИ для нефтегазовой отрасли и государства в РФ с 2025-2040гг., трлн. руб. [9]

Показатели 2025-2040гг., трлн. руб.
Суммарный эффект для отрасли +2,95
Снижение расходов на ГРР +0,40
Снижение расходов на эксплуатационное бурение +1,90
Снижение расходов на ремонт скважин +0,60
Прирост коэффициента извлечения нефти (кИн) до 5% +0,05
Суммарный эффект для государства +2,45
Дополнительные объемы добычи нефти за счет прироста КИН до 5% +1,40
Расширение налоговой базы по налогам за счет снижения затрат +1,05

При этом, планируется получить следующие эффекты:
1)+8 трлн. руб. до 2035 года к ВВП РФ благодаря раскрытию потенциала нетрадиционных залежей УВС при условии развития технологий;
2)+1,9 млрд. т(+12,0%) до 2035 года к текущим извлекаемым запасам нефти в Западной Сибири.
Таким образом, представленное исследование показало, что нефтегазовые компании принимают активное участие в цифровой трансформации бизнеса, при этом в перспективе наибольшую популярность получат цифровые технологии: Big Data, искусственный интеллект, цифровые двойники и дистанционный мониторинг. Они позволят увеличить коэффициенты извлечения нефти и газа, повысить уровень добычи, снизить себестоимость готовой продукции и сократить расходы на эксплуатационное бурение, формируя основные конкурентные преимущества нефтегазовой компании. В связи с этим, внедрение цифровых технологий в деятельность нефтегазовых компаний, в том числе и в компании ПАО «Газпром» является целесообразным и требует незамедлительной реализации и постоянного мониторинга ситуации с целью улучшения трансформации бизнеса в цифровой формат.

Приложение А. Рисунок А.1 – Структура корпоративного управления ПАО «ГАЗПРОМ». Рисунок А.2-Динамика численности ПАО «Газпром» с 2020-2022гг. (на начало года). Рисунок А.3- Динамика капитала компании ПАО «Газпром» с 2020-2022гг. Рисунок А.4- Структура капитала компании ПАО «Газпром» в 2022 году. Рисунок А.5-Структура продаж компании ПАО «Газпром» в 2022 году. Рисунок А.6-Динамика продаж по видам продукции компании ПАО «Газпром» с 2020-2022гг. Рисунок А.7-Динамика себестоимости продаж компании ПАО «Газпром» с 2020-2022гг. Таблица А.1- Нормативные значения СЦП общекорпоративного уровня на конец 10-летнего периода компании ПАО «Газпром». Таблица А.2- Основные проблемы, которые решает ЕЦП. Таблица А.3- Ключевые модули и базовый функционал единой цифровой платформы управления инвестиционными проектами.

Приложение Б.Бухгалтерская отчетность ПАО «Газпром».

Приложение В.Формулы рентабельности. Рисунок В.1 -Иерархия практик обеспечения безопасности. Рисунок В.2– Сайт компании ГК «Рустехэксперт». Рисунок В.3- Ранжирование ИТ-технологий по степени их внедрения в мировой нефтегазовой отрасли. Таблица В.1-Функции БПЛА и решения для нефтегазовой отрасли. Таблица В.2- Варианты названий технологии «цифрового» месторождения.

Приложение Г.Защита интернета вещей на уровне шлюзов.




Курсовая работа на заказ без посредников, без предоплаты

Author: Admin