Уважаемые студенты! На сайте Вы можете посмотреть примеры диссертаций, дипломов, рефератов, презентаций, докладов, статей по экономическим и гуманитарным дисциплинам.

Структура разбиения работ (WBS) на примере логистического предприятия


Курсовая работа: Разработка логистического проекта и расчет его эффективности

Структуру разделения работ в компании ИООО «ВЕЛПАК-Кобрин» можно представить в виде таблицы 2.1.
Таблица 2.1–Структура разделения работ в компании ИООО «ВЕЛПАК-Кобрин»

Проблемы Методы решения
Информационные технологии
Не применяются современные цифровые технологии в  логистических процессах Внедрение ПО «Умная логистика «TRANS». Внедрение ИИ «AInnovator»
Маркетинг

Слабое взаимодействие с клиентами, география обслуживания только по РБ

 

Внедрение чат-бота Unisender на сайте и в мессенджерах; внедрение голосового бота «Zvonobot» для поиска и обзвона клиентов
Процессы
Долгое время обработки заказов ; длительное время на поиск и доставку; рост затрат на хранение; существенные расходы на топливо и др. Внедрение ПО «Умная логистика «TRANS». Внедрение ИИ «AInnovator»   для оптимизации маршрутов доставки

По данным таблицы видно, что основными группами проблем являются: информационные технологии, маркетинг и процессы. По этим видам выявлено следующее: не применяются современные цифровые технологии в логистических процессах; слабое взаимодействие с клиентами, география обслуживания только по РБ; долгое время обработки заказов; длительное время на поиск и доставку; рост затрат на хранение; существенные расходы на топливо и др. Рассмотрим подробнее методы решения проблем.
1)Внедрение чат-бота Unisender на сайте и в мессенджерах. В настоящее время множество компаний предлагают разработку и внедрение чат-ботов для сайта, мессенджера. Одной из известных компаний является Unisender , рисунок 2.1.
Преимуществами использования чат-ботов Unisender на сайтах и в мессенджерах являются: экономия времени и ресурсов, персонализация, анализ данных, круглосуточная поддержка, снижение риска ошибок, улучшение маркетинговых кампаний, расширение клиентской базы, таблица 2.2.
Таблица 2.2-Преимущества использования чат-ботов на сайтах и в мессенджерах[16]

№ п/п Преимущества Описание
1 Экономия времени и ресурсов Чат-боты могут обрабатывать большое количество запросов одновременно, что позволяет сократить время и ресурсы на обслуживание клиентов.
2 Персонализация Чат-боты предлагают товары или услуги, которые соответствуют интересам и потребностям клиента. Это помогает внедрить индивидуальный подход и повысить уровень удовлетворённости покупателей.
3 Анализ данных Чат-боты могут анализировать поведение клиентов, их предпочтения и потребности. Эту информацию можно использовать для улучшения качества обслуживания, разработки новых продуктов и услуг.
4 Круглосуточная поддержка Чат-боты работают круглосуточно, они могут обеспечить постоянную поддержку клиентов, в любое время суток. Это важно для компаний, которые работают в разных часовых поясах.
5 Снижение риска ошибок Боты совершают меньше ошибок, чем люди, конечно, если их правильно настроить.
6 Улучшение маркетинговых кампаний Чат-боты помогают анализировать результаты маркетинговых кампаний, чтобы увеличивать количество заявок и конверсии.
7 Расширение клиентской базы Для охвата и привлечения большого количества потребителей чат-боты можно добавить на сайт, в мессенджеры и приложения, тем самым обеспечивая максимальный охват аудитории.

2)Внедрение голосового бота «Zvonobot» для поиска и обзвона клиентов.
В настоящее время множеством компаний разрабатываются голосовые боты, наиболее известный голосовой бот Zvonobot, это умный голосовой робот для обзвона клиентов, рисунок 2.2.
Бот Zvonobot осуществляет следующие функции: а)продажи: холодные и тёплые продажи, не пропускает заявки и передаёт менеджеру горячего клиента; б) обзвон: серийный обзвон клиентов по базе; в) информирование: информирует каждого клиента и напоминает о мероприятиях с высокой конверсией; г)консультирование: консультирует клиента на входящем звонке; д)СМС: умеет отправлять СМС с важным напоминанием сразу после звонка. Zvonobot обрабатывает 1000000 звонков в час одновременно без потери качества связи. Поддерживает как сложные, так и простые сценарии с высоким качеством связи и обслуживания. В Zvonobot можно самим управлять сценарием робота, менять и адаптировать его под нужды бизнеса. Робот Zvonobot уже помогает каждой третьей компании в России зарабатывать больше[15].
3) Внедрение ИИ «AInnovator» для оптимизации логистики. В настоящее время множество компаний разрабатывают ИИ для логистических организаций, одной их них является компания AInnovator, которая помогает бизнесу развиваться с помощью передовых технологий. Основная специализация – разработка и внедрение искусственного интеллекта. Компания создает кастомные решения, которые автоматизируют рутинные задачи, улучшают взаимодействие с клиентами, повышают точность прогнозов, рисунок 2.3[5].
Основные функции искусственного интеллекта (ИИ) которые производит компания AInnovator: оптимизация маршрутов с учетом реального времени; автоматизация складской логистики, прогнозирование спроса и планирование поставок, контроль качества и отслеживание груза; обработка документации и автоматизация расчетов, таблица 2.3.
Таблица 2.3-Основные функции ИИ компании «AInnovator» [5]

№ п/п Функции Описание
1 Оптимизация маршрутов с учетом реального времени Нейросеть для логистов анализирует текущие условия на дорогах, данные о погоде и загруженности маршрутов, предлагая оптимальные решения. Применение таких алгоритмов снижает время доставки на 15?20% и экономит до 10,0% топлива, что особенно важно в условиях нестабильных цен на топливо.
2 Автоматизация складской логистики Системы на основе ИИ могут управлять инвентаризацией и размещением товаров на складе, сокращая время на поиск и доставку. Это позволяет снизить вероятность человеческих ошибок и ускорить обработку заказов на 25?30%.
3

 

Прогнозирование спроса и планирование поставок

ИИ анализирует исторические данные и текущие тренды, предсказывая спрос на определенные товары. Это помогает сократить издержки на хранение и предотвратить дефицит, увеличивая точность прогнозов на 20%.
4 Контроль качества и отслеживание груза Системы на основе ИИ отслеживают состояние и местоположение груза в реальном времени, предупреждая о возможных нарушениях. Это снижает вероятность порчи товаров и увеличивает удовлетворенность клиентов.
5 Обработка документации и автоматизация расчетов ИИ автоматизирует обработку накладных, счетов и других документов, значительно сокращая время на бумажную работу и минимизируя риски ошибок. Это повышает общую производительность на 15?20%.

4) Внедрение ПО «Умная логистика «TRANS». Также для автоматизации других логистических процессов предприятия ИООО «ВЕЛПАК-Кобрин» целесообразно внедрение ПО «Умная логистика «TRANS», рисунок 2.4.
Возможности данного ПО зависят от тарифов и включают следующие функции: безопасный поиск машин, расчет рентабельности перевозок, финансовые отчеты, проверка надежности контрагентов, детализация затрат по автомобилям, аналитика рыночных ставок по Big Data, расчет зарплат сотрудникам, осуществление системы выписки претензий, инструменты для отдела продаж и другие. Для того, чтобы определить ответственных исполнителей, перейдем к следующему параграфу курсовой работы.

Приложение 1.Политика в области качества

Приложение 2. Таблица 2.1-Основные методы ИИ для оптимизации маршрутов

Приложение 3. Практические примеры использования ИИ для оптимизации маршрутов

Author: Admin