Актуальные проблемы налогообложения имущества и пути их решения

Согласно представленного выше анализа, можно сформулировать некоторые проблемы по части налогообложения имущества организаций Саратовской области: снижение доходов бюджета за счет применения налоговых льгот, сокращение количества налогоплательщиков, отсутствие постоянного роста налоговой базы. К выявленным проблемам, стоит добавить опыт проблем других регионов и сформировать основные пути решения, таблица 4.

Таблица 4-Проблемы налогообложения имущества и пути их решения

Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в управлении городским бюджетом. Например, в августе 2024 года стало известно, что в Москве с помощью ИИ проверяют платёжные документы. Цифровая экосистема управления городскими финансами позволяет клиенту в режиме онлайн формировать платёжные документы, а работу по их анализу берёт на себя ИИ. Он подтверждает, что информация о платеже предоставлена в полном объёме и не содержит ошибок.
Также в сентябре 2024 года стало известно, что в Ленинградской области с помощью ИИ обеспечивают постановку на кадастровый и налоговый учёт всех объектов недвижимости, подлежащих регистрации, чтобы увеличить доходы местных бюджетов. Для этого в региональную геоинформационную систему внедрили инструменты анализа ортофотопланов на базе ИИ.
Ещё один пример использования ИИ в управлении бюджетом города – проект в Ямало-Ненецком автономном округе, где с его помощью планируют оценивать эффективность расходования средств и более точно определять цены при закупках.
В Саратовской области, также как и в любом другом регионе, проблемы налогообложения очень похожи. Поэтому, необходимо применять опыт других регионов. Рассмотрим подробнее.
1)Опыт Москвы. Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий Москвы совершенствует информационно-аналитические системы управления городскими финансами и сервисы для клиентов. Впервые в сфере государственных финансов запущен в эксплуатацию алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ). «Автоматизация процессов анализа данных с помощью искусственного интеллекта с технологией компьютерного зрения обеспечивает новый уровень качества взаимодействия получателей бюджетных средств и Департамента финансов столицы.
Цифровая экосистема управления городскими финансами позволяет клиенту в режиме онлайн формировать платежные документы, а работу по их анализу берет на себя наш цифровой помощник. «Одобрение» искусственного интеллекта подтверждает, что информация о платеже предоставлена в полном объеме и не содержит ошибок. А значит, и перечисление средств из городского бюджета получателю пройдет быстро и безопасно. Схема проведения платежей в цифровой экосистеме представлена в Приложении 4.
Искусственный интеллект уже сейчас может обрабатывать такие документы почти в два раза быстрее, всего за 5-6 минут. В перспективе обработка будет проходить оперативнее. При этом программа выявляет ошибки и сообщает о них сотрудникам, например, указывает на отсутствие каких-либо документов или некорректное заполнение банковских реквизитов. Чтобы обучить нейросеть решению этой задачи до текущего уровня, потребовалось порядка 2 тысяч документов и два месяца работы специалистов с самой моделью. Точность работы алгоритма уже превышает 90,0%, причем само решение благодаря интуитивно понятному интерфейсу позволяет дообучать модель даже специалистам, не имеющим профессиональных знаний в сфере ИТ. В планах Департамента финансов Москвы расширение функционала казначейского сопровождения и совершенствование клиентского сервиса для получателей бюджетных средств.
Технологии ИИ сегодня оказывают значительное влияние на работу всех городских сфер. Они открывают новые возможности по оптимизации производственных и управленческих процессов, укреплению технологического суверенитета страны.
2)Опыт Санкт-Петербурга. Опытом по применению компьютерного зрения и искусственного интеллекта в геоинформационной системе Ленин-градской области поделился директор ГКУ ЛО «ОЭП» Ярослав Пирогов на круглом столе «Цифровые технологии в государственном управлении». Дискуссия прошла в рамках международного форума Kazan Digital Week 2024 . Целью проекта по использованию компьютерного зрения и ИИ в геоинформационной системе Ленинградской области является обеспечение постановки на кадастровый и налоговый учет всех объектов недвижимости, подлежащих регистрации, с целью увеличения доходов местных бюджетов.
Для этого в региональную геоинформационную систему внедрены инструменты анализа ортофотопланов на базе искусственного интеллекта. Также запущен межведомственный процесс сбора и обработки полученных данных для принятия административных мер в отношении собственника незарегистрированного имущества. В результате обработки искусственным интеллектом данных по 6 пилотным поселениям выявлено порядка 20,0% объектов капитального строительства, отсутствующих в базах Росреестра и ФНС. Тем самым местные бюджеты недополучают налоги.
Проект реализуется в рамках Регионального координационного центра, в нем принимают участие Федеральная налоговая служба России, Росреестр, профильные комитеты администрации Ленобласти, а также администрации трех пилотных муниципальных районов. Внедрение искусственного интеллекта в различные отрасли экономики и социальной сферы – в числе приоритетов нацпроекта «Цифровая экономика».
Итак, совершенствование системы налогообложения имущества организаций в Саратовской области предлагается путем внедрения ИИ: 1) в заполнение платежных документов по налогам; 2) обеспечения постановки на кадастровый и налоговый учет всех объектов недвижимости, подлежащих регистрации; 3) оценка эффективности расходования средств. Все выше перечисленное позволит увеличить доходы регионального бюджета.