Опыт социального обслуживания пожилых людей в условиях цифровизации и роботизации

В настоящее время, особенно в зарубежных странах идет процесс внедрения цифровизации и роботизации в социальное обслуживание населения, в том числе и пожилых людей. В частности: внедряются различные программы для работы с пожилыми, устанавливаются датчики, внедряются роботы-помощники,рис.1. Рассмотрим кратко эти направления.

1)Цифровая платформа: сиделка на час. Британская компания Cera Care стала одним из первых поставщиков услуг и технологий по обслуживанию пожилых людей, живущих в семьях вне домов престарелых. Их помощь позволяет близким организовывать быт и уход за старшими родственниками с помощью цифровой платформы. Программа подбирает клиентам опекунов, свободных в данный момент, которые могут подъехать и присмотреть за пожилым человеком именно тогда, когда это необходимо. Электронная платформа Cera Care подключена к сервису такси Uber для доставки пациентов в больницы или поликлиники. Такую систему взаимоотношений считают перспективной. [12]
2)Искусственный интеллект в социальном обслуживании. Компания Cera Care при участии корпорации IBM также разработала виртуального помощника Martha, который помогает людям, осуществляющим уход, в их повседневных делах. В доме, где живет пожилой человек, устанавливаются специальные датчики. Они собирают данные о том, сколько людей перемещается по дому, где кто находится и передают сигнал, если кому-то стало плохо, и он нуждается в помощи. Работу системы контролирует искусственный интеллект. [12]
Интересным также является опыт Японии по внедрению ИИ. Внедрение удаленного ухода за людьми старшего возраста с использованием ИИ вызвано нехваткой медицинского персонала в условиях эпидемии коронавируса и старения японского общества. Датчики, установленные в ванной комнате, спальне, холодильнике, а также прикрепленные к дверям, следят за образом жизни пожилых людей. Датчики не излучают свет и беззвучны, чтобы не беспокоить жильцов. Через интернет датчики сообщают персоналу по уходу за пожилыми, как пациент спит, ест и пользуется ванной.
Ориентация на данные датчиков помогает осуществлять уход удаленно. ИИ звонит пациенту по телефону, если есть основания для беспокойства. «Вчера вы много раз ходили в ванную», – может сказать пациенту искусственный интеллект, выполняющий роль социального работника. [7]
В городе Мияконодзё на юго-западе Японии служба ухода за пожилыми вместе с компанией Panasonic реализовала проект по удаленному уходу за пожилыми людьми. В течение трех месяцев на основе данных, переданных датчиками, служба разрабатывала планы по уходу за людьми старшего возраста. Проект показал, что жизнь всех четырех человек, принявших участие в испытании, улучшилась.
ИИ может спросить людей по телефону, болит ли у них что-нибудь. К примеру, в ответ на жалобу на боль в коленях ИИ спросит, какие были симптомы и ходили ли они к врачу. Если пациенты говорят, что плохо себя чувствуют или не отвечают на звонки, семье пожилого пациента сообщат об этом.
Кроме выше перечисленного, в Японии начали использовать «умную» майку для того, чтобы удаленно следить за состоянием здоровья пациентов с COVID-19. Благодаря проводящим электричество посеребренным нитям, сплетенным около сердца, «умная» одежда может измерять частоту сердечных сокращений, частоту дыхания и другие показания здоровья пациентов. Речь идет, прежде всего, о пожилых пациентах, госпитализированных с легкой степенью тяжести болезни. Удаленный мониторинг поможет снизить риск заражения медицинского персонала больниц.[7]
3)Роботы-помощники в социальном обслуживании.
Механические роботы потихоньку заполняют жилое пространство людей. Пока они встречаются в больницах и домах престарелых, но в будущем могут стать привычными атрибутами домашнего хозяйства. Существуют разные виды роботов. Одни помогают общаться посредством упрощенной системы коммуникаций, совершать видеозвонки и делиться фотографиями, другие развлекают и повышают настроение, третьи настолько интеллектуальны и физически сильны, что способны выполнять некоторые функции сиделки. [12]
Например, поднять на руки и перенести с места на место лежачего пациента, принести воды, напомнить о приеме лекарства и отмерить дозу, измерить температуру, давление, сахар в крови и при необходимости послать сигнал тревоги в медицинское учреждение. Например, робот-тюлень Paro обитает в медицинских центрах по всему миру, мяукает и шевелится, пока пожилые люди обнимают его. А испанский робот Tiago выступает в роли секретаря. Он следует по дому за пациентом, напоминая о распорядке дня, приеме пиши и лекарств. Дает рекомендации по выполнению физических упражнений и отыскивает потерянные предметы.
Однако роботы еще нуждаются в совершенствовании. Они пока еще игрушки, хотя и полезные. Андроиды лишь отчасти могут заменить сиделку, но не заменят живого человеческого общения. Они не спасут от социальной изоляции, чувства одиночества и ненужности. [12]
Итак, выше был рассмотрен опыт применения искусственного интеллекта в социальном обслуживании. Отметим, что ИИ в настоящее время применяется и в социальном обеспечении. В сфере социального обеспечения наблюдается тенденция расширения применения ИИ, в частности, для повышения качества обслуживания путём автоматизации круглосуточной поддержки клиентов семь дней в неделю, а также начальной автоматизации внутренних процессов обработки данных. Стремясь улучшить обслуживание клиентов в режиме онлайн, несколько организаций социального обеспечения внедрили технологии интеллектуальных чат-ботов, которые обеспечивают качественный круглосуточный и ежедневный доступ к различным видам услуг и помощи. Умные чат-боты могут имитировать поведение человека и самостоятельно отвечать на вопросы пользователей.
Управление по контролю профессиональных рисков Аргентины внедрило интеллектуальный чат-бот Julieta, который отвечает на вопросы, касающиеся назначения пособий в случае производственной травмы. Это позволило автоматизировать и персонализировать услуги: чат-бот не только отвечает на наиболее часто задаваемые вопросы, но и запрашивает информацию о статусе клиента, например, об участии в программе и подаче заявления на получение пособия. К выявленным факторам успеха относятся создание качественной базы данных и постоянное обучение чат-бота силами многодисциплинарной группы специалистов. [11]
Интеллектуальный чат-бот Управления труда и социального обеспечения Норвегии помог справиться с возросшим спросом на информацию в условиях кризиса COVID-19. В период с марта по май 2020 года чат-бот отвечал более чем на 8000 вопросов ежедневно по сравнению с 2000 в докризисный период. Залогом успеха стало обучение чат-бота на основе ежедневно обновляемой базы данных, ориентация на конкретный тип информации и бесшовная связь между чат-ботом и экспертом. Чат-бот настраивается на новую тематику, в том числе на поддержку работодателей и самозанятых лиц.
Банк социального страхования Уругвая создал интеллектуальный чат-бот, который отвечает на вопросы работодателей о программе для домашних работников. Благодаря технологии обработки естественной речи и диалогового общения чат-бот понимает намерения клиента и предлагает соответствующие действия. Он начал использоваться в январе 2019 года и сегодня отвечает на 97,0% всех вопросов; остающиеся 3,0% решаются силами специалистов. На его внедрение ушло около года, в том числе полгода на обучение и тестирование. К основным факторам успеха относятся постоянное обновление базы данных и участие многодисциплинарной группы специалистов в создании и эксплуатации чат-бота.
К экспериментальному использованию интеллектуальных чат-ботов в сфере обслуживания приступила Всеобщая организация социального страхования Саудовской Аравии. Целью была разработка интеллектуального виртуального помощника, который будет отвечать на вопросы клиентов и упростит оказание услуг и определённые операции. Помощник общается с клиентами посредством различных чат-приложений и приложений социальных сетей.
Ряд организаций использует технологии ИИ для совершенствования внутренних процессов, в частности для обработки больших объёмов данных из традиционных баз данных, неструктурированных текстов и изображений оцифрованных бумажных документов. [11]
Таким образом, искусственный интеллект уже прочно вошел в деятельность социального обслуживания и социального обеспечения населения. Однако, далеко не везде, особенно в обслуживании на дому, ИИ достаточно слабо применяется в России. Так как цифровизация и роботизация являются достаточно перспективными направлениями, является необходимым социальным организациям ориентироваться на новые подходы и применять их на практике в социальной работе. Для того, чтобы подробнее исследовать проблемы пожилых людей на базе комплексного центра социального обслуживания населения, перейдем к следующей главе работы.








Отчет по практике на заказ без посредников, без предоплаты