Маркетинговый план по выводу нового продукта сельскохозяйственного предприятия АО «Агрофирма «Немский»

Маркетинговый план рассчитан на краткосрочный период, все мероприятия целесообразно реализовать в течении года. Так как компания АО «Агрофирма «Немский» в настоящее время осуществляет только производство и продажу молока, при этом объемы производства небольшие. В связи с этим, с целью увеличения наибольшей доли рынка и повышения конкурентоспособности компании, целесообразно проведение трех основных мероприятий, направленных на совершенствование: стратегии производства и качества, товарной стратегии и стратегии продвижения, таблица 13.

Таблица 13– Мероприятия по совершенствованию маркетинговых стратегий компании АО «Агрофирма «Немский»

Рассмотрим подробнее мероприятия, представленные в таблице.
Совершенствование стратегии производства и качества молока предлагается за счет внедрения ИИ и цифрового зрения. ИИ способен произвести революцию в молочном секторе за счет повышения эффективности производства, улучшения здоровья коров и общей производительности. ИИ- это высокоточные методы управления поголовьем и автоматизированные системы доения. Рассмотрим кратко преимущества ИИ.
1)Высокоточные методы управления поголовьем. ИИ играет критически важную роль в точном управлении стадом, контролируя и анализируя состояние здоровья и поведение молочных коров. Датчики на ошейниках или ушных бирках, оснащенные алгоритмами искусственного интеллекта, могут в режиме реального времени собирать данные об активности коровы, температуре ее тела и даже пищевых привычках. Анализируя эти данные, фермеры могут быстро выявить признаки заболеваний, половой охоты или проблем, требующих своевременного вмешательства.
1.1)Принятие решений на основе данных. Использование ИИ в точном управлении стадом начинается со сбора данных с различных датчиков и устройств, которые следят за состоянием здоровья, поведением и окружающей средой животных. Эти устройства, включая носимые датчики с технологией IoT (интернет вещей), собирают данные по таким параметрам, как температура тела, уровень активности и режим питания. Алгоритмы ИИ анализируют эти данные, чтобы предоставить фермерам практические рекомендации, позволяющие им принимать обоснованные решения относительно благополучия животных, управления ресурсами, а также генетики и селекции.
1.2)Ранняя диагностика заболеваний. Одним из главных аспектов точного управления стадом является раннее обнаружение заболеваний. ИИ играет в этом отношении решающую роль, постоянно наблюдая за показателями здоровья животных. Обнаружив малейшие изменения в поведении, показателях жизнедеятельности или пищевых привычках, ИИ может предупредить фермеров о потенциальных проблемах со здоровьем коров до того, как они станут серьезными. Принятие мер на ранней стадии не только улучшает благополучие животных, но и предотвращает распространение болезней по стаду.
1.3)Персонализированный уход. Вооруженная искусственным интеллектом система точного управления позволяет фермерам обеспечивать индивидуальный уход каждому животному в стаде. Анализируя данные с датчиков, ИИ может помочь создать уникальные профили здоровья и кормления. Такой персонализированный подход оптимизирует питание, лечение и уход, обеспечивая удовлетворение потребностей каждого конкретного животного. В результате получается более здоровое, более продуктивное поголовье, и сводятся к минимуму потери ресурсов.
1.4)Выявление в охоте и управление воспроизводством. Искусственный интеллект может контролировать циклы половой охоты животных и прогнозировать оптимальное время для искусственного осеменения или естественной случки. При помощи анализа моделей поведения и физиологических данных ИИ повышает эффективность воспроизводства. Это обеспечивает более высокую оплодотворяемость, экономию времени и ресурсов, затрачиваемых на воспроизводство, делает стадо более синхронизированным и продуктивным.
1.5)Мониторинг среды. Точное управление поголовьем касается не только здоровья животных, но и среды, в которой они живут. ИИ может анализировать данные об окружающей среде: температуру, влажность и качество воздуха, обеспечивая идеально комфортные условия для жизни и продуктивности коров. Такой подход, основанный на данных, сводит к минимуму стресс животных и помогает уменьшить негативное влияния поголовья на окружающую среду.
1.6)Оптимизация ресурсов. ИИ может помочь оптимизировать распределение ресурсов на ферме. Анализируя данные, связанные с потреблением кормов, использованием воды и утилизацией отходов, фермеры могут более эффективно использовать свои ресурсы. Это снижает затраты и минимизирует воздействие на окружающую среду, делая животноводческие предприятия более экологичными.
1.7)Дистанционный мониторинг и оповещения. Одним из важных преимуществ ИИ в точном управлении стадом является удаленный мониторинг и оповещения в режиме реального времени. Фермеры могут следить за животными откуда угодно, получая мгновенные уведомления в случае возникновения проблем. Такой уровень контроля и осведомленности очень ценен для предотвращения проблем и обеспечения благополучия животных.
Искусственный интеллект открывает новую эру точного управления стадом. Используя возможности ИИ для сбора и анализа данных с датчиков и устройств, фермеры могут оптимизировать все аспекты ухода за животными – от здоровья и воспроизводства до управления ресурсами и обеспечения экологической устойчивости. Результат – не только более эффективное и прибыльное животноводство, но и улучшение благополучия животных и ус-тойчивый подход к сельскому хозяйству, приносящий пользу не только этой отрасли, но и всему обществу в целом. Будущее точного управления стадом, безусловно, связано с возможностями ИИ, обещая еще большие достижения в следующие годы.
2)Автоматизированные системы доения. Автоматизированные системы доения (АСД) получают всё более широкое распространение на молочных фермах, и искусственный интеллект лежит в основе этих систем. Роботы на базе ИИ могут идентифицировать каждую корову с помощью систем оптического распознавания, находить вымя и подключать к нему доильный аппарат. Эти системы также регистрируют данные о качестве и объеме молока, позволяя фермерам принимать осознанные решения относительно кормления, воспроизводства и поддержания здоровья животных. Таким образом, ИИ расширяет возможности автоматизированных систем доения и влияет на молочное животноводство в целом.
2.1)Идентификация и сбор данных. Интеграция ИИ с АСД начинается с точной идентификации и сбора данных. Каждая корова оснащается уникальной радиочастотной биркой (RFID) или идентифицируется каким-либо другим методом. Камеры и датчики на базе ИИ распознают отдельных коров, позволяя системе адаптировать процесс доения к их конкретным потребностям. Функция идентификации не ограничивается простым различением коров. Она помогает записывать жизненно важные данные об их здоровье, молочной продуктивности и поведении.
2.2)Автоматизированный процесс доения. Одной из главных функций АСД является автоматизированный процесс доения. ИИ играет ключевую роль в обеспечении эффективности и бережности процедуры доения. Система ИИ находит вымя, присоединяет доильный аппарат и отслеживает процесс доения в режиме реального времени. Это не только снижает до минимума стресс у коров, но и максимально повышает удой и качество молока.
2.3)Анализ данных для индивидуального ухода. Использование ИИ в АСД выходит за рамки доения и сбора данных. Он также предоставляет ценную информацию для ухода за животными на индивидуальном уровне. Система ИИ непрерывно собирает и анализирует данные о молочной продуктивности, температуре тела, активности и других показателях здоровья каждой коровы. Выявляя аномалии или отклонения, ИИ может предупредить специалистов хозяйства о потенциальных проблемах со здоровьем животных, чтобы обеспечить своевременность мер и улучшить благополучие животных.
2.4)Обеспечение качества молока. Поддержание качества молока имеет первостепенное значение в молочном животноводстве. ИИ используется для его мониторинга прямо во время дойки. Если обнаруживаются какие-либо нарушения – признаки мастита или примеси – система может направить молоко в отводную линию и предотвратить попадание некачественного молока в сборный танк.
2.5)Оптимизация расписания доек. ИИ может оптимизировать график дойки в зависимости от индивидуальных предпочтений и потребностей коров. У отдельных коров часто бывают свои предпочтения относительно времени дойки, и система ИИ может соответствующим образом скорректировать график. Это не только снижает стресс у животных, но и повышает удой.
2.6)Долгосрочный анализ производственных показателей. ИИ непрерывно собирает показатели АСД и коров. Эти данные представляют ценность для долгосрочного анализа, позволяя специалистам выявлять тенденции и принимать обоснованные решения относительно обслуживания или модернизации оборудования и общего благополучия стада.
2.7)Дистанционный мониторинг и оповещения. Использование ИИ в АСД обеспечивает удаленный мониторинг и оповещения в режиме реального времени. Руководители ферм могут следить за процессом доения и получать мгновенные уведомления в случае возникновения каких-либо проблем, таких как неисправность оборудования или проблемы с коровами. Такой уровень дистанционного контроля и информированности повышает эффективность управления молочным хозяйством в целом.
Искусственный интеллект совершил революцию в молочной индустрии, расширив возможности автоматизированных систем доения. Сочетание анализа данных и автоматизации на базе ИИ обеспечивает не только повышение эффективности производства и качества молока, но также улучшает благополучие животных и качество управления фермой. По мере дальнейшего развития технологий интеграция ИИ с АСД будет играть ключевую роль в формировании будущего молочного животноводства, предлагая как ферме-рам, так и потребителям высококачественные молочные продукты и прогрессивные методы ведения устойчивого сельского хозяйства.
В настоящее время, множество компаний предлагают ИИ для молочной фермы, наиболее популярным ИИ является «Арка», рисунок 47.
ИИ «АРКА» -это облачное решение. Компания АО «Агрофирма Немский» может пользоваться системой с любого устройства, где угодно и когда угодно. Никаких установок – нужен только логин и пароль. ИИ «АРКА» -это понятные отчёты, любые графики и любые цифры по работе фермы всегда понятны. ИИ «АРКА» – это точные прогнозы, искусственный интеллект умеет на основе данных чётко прогнозировать будущее фермы: сколько ждать молока, телят и к каким болезням готовиться. ИИ «АРКА» -это ветеринарный контроль. С помощью ИИ можно следить за соблюдением протоколов и анализировать их действенность. Составлять графики инъекций и предупреждать о возможных заболеваниях в стаде. ИИ «АРКА» -это современные интерфейсы на русском языке. Работа с АРКА интуитивно понятна с первого клика. Компания производитель ИИ проводит обучение работе в системе и тех, кому 16, и тех, кому за 70 – все отмечают понятность платформы.
ИИ «АРКА» – предназначен для любого количества участников. Пользоваться системой может сам руководитель и выдавать доступы сотрудникам и консультантам, при этом можно легко отслеживать, кто и когда внёс изменения в систему. АРКА -это продукт для российских ферм с их особенностями, который позволяет контролировать все этапы жизненного цикла КРС (крупного рогатого скота): учет и группировка, воспроизводство, надои, кормление, здоровье стада, привесы молодняка, таблица 14.

Таблица 14- Этапы жизненного цикла КРС с искусственным интеллектом «Арка»

ИИ «Арка» -это актуальная информация о состоянии коров и процессах на ферме в режиме реального времени, с любого устройства. Таким образом, внедрение ИИ «Арка» позволит компании АО «Агрофирма «Немский» повысить производство и качество молока.
Товарную стратегию АО «Агрофирма «Немский» предлагается совершенствовать за счет увеличения ассортимента молочных продуктов. Так как в настоящий момент времени компания кроме сырого молока не занимается производством других видов молочных продуктов, то с чего бы не началось увеличение ассортимента- все будет актуально. В частности, предлагается производство традиционных и инновационных видов молочных продуктов: творог, кефир, сметана, сливки для кофе на молочной основе, легкоусвояемая молочная сметана, органические сыры, разнообразные йогурты и молочные закуски с добавками и др.
Совершенствование стратегии продвижения АО «Агрофирма «Немский» предлагается за счет: поставки молочной продукции для сегмента HoReCa, продажи молочной продукции на маркетплейсах В2С, внедрение цифрового двойника- для планирования и прогнозирования. Рассмотрим подробнее.
HoReCa (Хорека) – это сегмент в бизнесе, который ориентирован на оказание услуг в сфере гостеприимства. Термин HoReCa образован от 3 английских слов: Hotel, Restaurant, Cafe. В русском языке понятие иногда заменяют выражением «гостинично-ресторанный бизнес». Сегмент HoReCa объединяет практически все заведения обслуживающей сферы: гостиницы, отели и мотели, кафе, пельменные, чайные, бары. Осуществлять реализацию продукции для сегмента HoReCa должны менеджеры по продажам компании АО «Агрофирма «Немский». Для этого, необходимо осуществлять холодные звонки потенциальным потребителям (кафе, ресторанам, гостиницам и т.д.), с целью рассылки коммерческого предложения и приобретения товаров оптом.
Также для совершенствования стратегии продвижения предлагается реализация молочной продукции на маркетплейсах в сегменте В2С (бизнес-потребителю). В настоящее время компания АО «Агрофирма «Немский» занимается реализацией продукции на оптовых маркетплейсах (В2В), поэтому для увеличения географического охвата целесообразно расширение точек продаж. В настоящее время наиболее популярными розничными маркетплейсами являются: Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Мегамаркет, AliExpress и другие, рисунок 48.
Кроме выше перечисленного для совершенствования стратегии продвижения –было предложено внедрение цифрового двойника, который позволит улучшить систему планирования и прогнозирования. Цифровой двойник – это система, предоставляющая системные исторические и прогнозные данные об объекте, а также программное обеспечение для совершенствования систем управления и поддержки принятия решений, с целью повышения эффективности в основной деятельности и достижения заданных целей. Цифровой двойник предприятия – это инструмент для анализа и планирования, поддержки принятия решений, оптимизации производственных процессов и повышения рентабельности. Цифровой двойник предприятия- это система корпоративной аналитики и планирования для повышения устойчивости, эффективности и рентабельности предприятия.
В настоящее время небольшое количество компаний предлагает решения на основе цифровых двойников, тем не менее, они есть. Одна из таких компаний ЦД – это IT-компания, специализирующаяся на создании цифровых двойников и систем поддержки принятия решений с целью повышения эффективности основной деятельности и достижения заданных целей заказчика. Компания работает в таких направлениях: социально-экономические, инженерно-технические, транспортные и геоаналитические задачи – помогает оптимизировать процессы, определяя узкие места и неэффективности, рисунок 49.
Компания «ЦД» предлагает постоянно действующие цифровые двойники, системы поддержки принятия решений и математическую оптимизацию, чтобы помочь в повышении эффективности, анализе и прогнозировании, снижая риски и способствуя достижению заданных целей.
1)Оптимизация деятельности с помощью цифрового двойника объекта. Цифровой двойник компании или территории способствует принятию эффективных решений и оптимизации процессов за счет выявления и устранения узких мест и неэффективности. Это позволит сократить расходы, максимизировать доходы и снизить риски.
2)Гибкие, настраиваемые модели. Решения компании «ЦД», основанные на ИИ и цифровых двойниках, способны приспосабливаться к изменениям и пересчитывать прогнозы на лету. Такой подход позволяет существенно уменьшить потери от непредсказанных ситуаций и повысить эффективность управления.
3) Система оценки управленческих решений. Комплекс методов и инструментов на основе цифрового двойника для обеспечения оптимального распределения инвестиций, прогнозирования и оценки эффективности инвестиционных проектов, что поможет принимать обоснованные решения.
Преимущества внедрения цифрового двойника:
А)Точность расчетов. Цифровые двойники обеспечивают системный подход к прогнозированию и изучению поведения объектов. Это позволяет получать точные и надежные прогнозы, которые имеют решающее значение для принятия эффективных управленческих решений.
Б)Управление рисками. Проверенная модель рисков может помочь оценке потенциальных рисков и разработки эффективных мер для их снижения.
В)Эффективное принятие решений. Компания- клиент получит возможность заранее моделировать и анализировать различные сценарии. ЦД анализирует решения и оптимизирует систему, устраняя неэффективности и узкие места.
Г)Уникальные аналитические продукты. ЦД позволяет интерактивно моделировать сложные системы для достижения конкретных целей, таких как увеличение маржи или дохода населения. Компания «ЦД» может создать набор мер и планов для достижения этих целей.
Д)Гибкость и адаптивность. Инструменты и подходы компании «ЦД» разрабатываются с фокусом на гибкость и адаптивность, позволяя оперативно реагировать на любые изменения в рыночных условиях.
В целом, цифровой двойник предприятия- это система корпоративной аналитики и планирования для повышения устойчивости, эффективности и рентабельности предприятия. Цифровой двойник предприятия – это инструмент для анализа и планирования, поддержки принятия решений, оптимизации производственных процессов и повышения рентабельности. Компания «ЦД» предлагает комплексное решение для мониторинга рынка, прогнозирования спроса, производственного и финансового планирования. Компания «ЦД» соберет все аналитические материалы, бизнес-метрики, локальные ин-струменты анализа в одну общую корпоративную IT-систему с высшими стандартами качества и набором функций. Подход компании «ЦД» учитывает внешний контекст и оптимизацию производства для обеспечения роста и снижения рисков, производственная модель организации «ЦД» учитывает анализ рынка и технологического процесса для повышения доходов и устойчивости.
Компания «ЦД» моделирует производство как многопоточную и динамичную модель, учитывая специфику производства и собирая это в одну корпоративную систему аналитики с разными уровнями доступа для аккаунтов, логированием и версионностью, а также наглядным визуальным сопровождением всех бизнес-процессов. Используя цифровой двойник производственного процесса, компания «ЦД» может выявить «узкие места» и оценить влияние управленческих решений. Инструмент компании «ЦД» учитывает нехватку мощностей и дебиторскую задолженность, а также жизненный и производственный циклы предприятия.
Итак, выше были описаны основные мероприятия по совершенствованию маркетинговых стратегий и выводу нового продукта на рынок компании АО «Агрофирма «Немский». В целом, весь маркетинговый план можно представить в виде модели 7P, таблица 15.

Таблица 15 -Модель маркетинга 7P на примере АО «Агрофирма «Немский»

Данная модель включает в себя элементы: продукт, цена, место, продвижение, люди, процесс, физическое окружение. Таким образом, новыми продуктами компании будут являться различные виды традиционных и инновационных молочных продуктов. Планируется придерживаться стратегии среднеотраслевой цены, при этом предоставлять различные скидки и акции для оптовых потребителей. Внедрение искусственного интеллекта в производство молока, позволит увеличить производство и повысит качество. Внедрение цифрового двойника в процесс планирования и прогнозирования, позволит улучить продажи компании. Продвижение продукции планируется осуществляться на маркетплейсах В2В, В2С, а также в сегменте HoReCa. Высокий уровень сервиса, контроль качества работ по стандартам, обратная связь от клиентов; все это оптимизирует все этапы взаимодействия клиента с компанией АО «Агрофирма «Немский». Для того, чтобы рассчитать экономическую эффективность предложенных мероприятий, перейдем к следующему параграфу выпускной квалификационной работы.