Уважаемые студенты! На сайте Вы можете посмотреть примеры диссертаций, дипломов, рефератов, презентаций, докладов, статей по экономическим и гуманитарным дисциплинам.

Пути повышения доходности организации ООО «ТрансЛогистик-М»


ВКР:Резервы повышения доходности организации на примере ООО «ТрансЛогистик-М»

Повышение доходности организации ООО «ТрансЛогистик-М» целесообразно осуществлять в два этапа: краткосрочном и долгосрочном периоде, таблица 3.1.
Таблица 3.1-Мероприятия по повышению доходности организации ООО «ТрансЛогистик-М»

№ п/п Мероприятия Описание
1 В краткосрочной перспективе
1.1. Мероприятие 1. Совершенствование продвижения услуг  Внедрение чат-бота на сайте и в корпоративных мессенджерах (телеграмм, ватцап). Внедрение ИИ для прогнозирования  и изучения спроса
1.2.

Мероприятие 2. Увеличение количества потенциальных потребителей услуг

 

 Увеличение количества маркетплейсов и интернет-магазинов (осуществлять доставку не только известным маркетплейсам, но и менее известным интернет магазинам и маркетплейсам). Внедрение голосовых роботов для обзвона и поиска клиентов.
1.3. Мероприятие 3. Оптимизация маршрутов доставки и улучшения финансовых показателей Внедрение ИИ для: А) оптимизации маршрутов доставки ; б) предсказания рисков; в) персонализации доставки и улучшения клиентского опыта;  прочее. Внедрение программ для автоматизации грузоперевозок «Умная логистика» и прочие.
2 В долгосрочной перспективе
2.1. Мероприятие 4. Улучшение качества перевозки грузов и сокращения расходов Внедрение самоуправляемых транспортных средств (беспилотных транспортных средств)
2.2. Мероприятие 5. Повышение качества складирования грузов

Внедрение роботов на складах компании; меток RFID, интернет вещей (IoT)

 

Рассмотрим подробнее мероприятия, представленные в таблице 3.1. В краткосрочной перспективе (в течении года) предлагается: совершенствование продвижения услуг; увеличение количества потенциальных потребителей услуг, оптимизация маршрутов доставки.
1)Мероприятие 1.Для совершенствования продвижения услуг целесообразно внедрение чат-бота на сайте и в корпоративных мессенджерах (телеграмм, ватцап). Несмотря на то, что у компании имеется сайт и корпоративные мессенджеры, необходимо внедрение чат-бота. В настоящее время множество компаний предлагают разработку и внедрение чат-ботов для сайта, мессенджера. Одной из известных компаний является Unisender , рисунок 3.1.
Преимуществами использования чат-ботов Unisender на сайтах и в мессенджерах являются: экономия времени и ресурсов, персонализация, анализ данных, круглосуточная поддержка, снижение риска ошибок, улучшение мар-кетинговых кампаний, расширение клиентской базы, таблица 3.2.
Таблица 3.2-Преимущества использования чат-ботов на сайтах и в мессенджерах

№ п/п Преимущества Описание
1 Экономия времени и ресурсов Чат-боты могут обрабатывать большое количество запросов одновременно, что позволяет сократить время и ресурсы на обслуживание клиентов.
2 Персонализация Чат-боты предлагают товары или услуги, которые соответствуют интересам и потребностям клиента. Это помогает внедрить индивидуальный подход и повысить уровень удовлетворённости покупателей.
3 Анализ данных Чат-боты могут анализировать поведение клиентов, их предпочтения и потребности. Эту информацию можно использовать для улучшения качества обслуживания, разработки новых продуктов и услуг.
4 Круглосуточная поддержка Чат-боты работают круглосуточно, они могут обеспечить постоянную поддержку клиентов, в любое время суток. Это важно для компаний, которые работают в разных часовых поясах.
5 Снижение риска ошибок Боты совершают меньше ошибок, чем люди, конечно, если их правильно настроить.
6 Улучшение маркетинговых кампаний Чат-боты помогают анализировать результаты маркетинговых кампаний, чтобы увеличивать количество заявок и конверсии.
7 Расширение клиентской базы Для охвата и привлечения большого количества потребителей чат-боты можно добавить на сайт, в мессенджеры и приложения, тем самым обеспечивая максимальный охват аудитории.

2)Мероприятие 2. Увеличение количества потенциальных потребителей услуг целесообразно следующими путями: увеличение количества маркетплейсов и интернет-магазинов (осуществлять доставку не только крупным и известным маркетплейсам, но и менее известным интернет магазинам и маркетплейсам). Для того, чтобы увеличить количество маркетплейсов и интернет-магазинов, необходимо внедрение голосовых роботов для обзвона и поиска клиентов.
В настоящее время множеством компаний разрабатываются голосовые боты, наиболее известный голосовой бот Zvonobot, это умный голосовой робот для обзвона клиентов, рисунок 3.2. Бот Zvonobot осуществляет следующие функции: а)продажи: холодные и тёплые продажи, не пропускает заявки и передаёт менеджеру горячего клиента; б) обзвон: серийный обзвон клиентов по базе; в) информирование: информирует каждого клиента и напоминает о мероприятиях с высокой конверсией; г)консультирование: консультирует клиента на входящем звонке; д)СМС: умеет отправлять СМС с важным напоминанием сразу после звонка. Zvonobot обрабатывает 1000000 звонков в час одновременно без потери качества связи. Поддерживает как сложные, так и простые сценарии с высоким качеством связи и обслуживания. В Zvonobot можно самим управлять сценарием робота, менять и адаптировать его под нужды бизнеса. Робот Zvonobot уже помогает каждой третьей компании в России зарабатывать больше.
Мероприятие 3. Для оптимизации маршрутов доставки предлагается внедрение искусственного интеллекта(ИИ). Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в области логистики позволяет компаниям переосмыслить подходы к управлению цепочками поставок. Эти технологии обеспечивают ключ к оптимизации операций, значительному уменьшению издержек, ускорению процессов доставки и повышению их точности. Более того, технологии ИИ и МО делают логистические системы более устойчивыми к внештатным ситуациям, улучшая способность предприятий быстро адаптироваться к изменениям. Автоматизация рутинных операций, совершенствование методов прогнозирования спроса и более эффективное управление запасами благодаря этим технологиям способствуют увеличению производительности и минимизации потерь, открывая новые горизонты для развития бизнеса в сфере логистики. Множество доступных методов и алгоритмов для оптимизации маршрутов предлагают разнообразные подходы к решению этой задачи, каждый со своими уникальными преимуществами и ограничениями. Основные методы включают: алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда-Уоршелла, муравьиный алгоритм, таблица Ж.3 (Приложение Ж). Выбор подходящего метода оптимизации маршрутов зависит от нескольких факторов, включая: размер и сложность задачи; требуемая точность, временные ограничения (Приложение Ж). В настоящее время множество компаний разрабатывают ИИ для логистических организаций, одной их них является компания AInnovator, которая помогает бизнесу развиваться с помощью передовых технологий. Основная специализация – разработка и внедрение искусственного интеллекта. Компания создает кастомные решения, которые автоматизируют рутинные задачи, улучшают взаимодействие с клиентами, повышают точность прогнозов, рисунок 3.3.
Основные функции искусственного интеллект (ИИ) которые производит компания AInnovator: оптимизация маршрутов с учетом реального времени; автоматизация складской логистики, прогнозирование спроса и планирование поставок, контроль качества и отслеживание груза; обработка документации и автоматизация расчетов, таблица 3.3.
Таблица 3.3-Основные функции ИИ компании «AInnovator» [6]

№ п/п Функции Описание
1 Оптимизация маршрутов с учетом реального времени Нейросеть для логистов анализирует текущие условия на дорогах, данные о погоде и загруженности маршрутов, предлагая оптимальные решения. Применение таких алгоритмов снижает время доставки на 15?20% и экономит до 10,0% топлива, что особенно важно в условиях нестабильных цен на топливо.
2 Автоматизация складской логистики Системы на основе ИИ могут управлять инвентаризацией и размещением товаров на складе, сокращая время на поиск и доставку. Это позволяет снизить вероятность человеческих ошибок и ускорить обработку заказов на 25?30%.
3

 

Прогнозирование спроса и планирование поставок

ИИ анализирует исторические данные и текущие тренды, предсказывая спрос на определенные товары. Это помогает сократить издержки на хранение и предотвратить дефицит, увеличивая точность прогнозов на 20%.
4 Контроль качества и отслеживание груза Системы на основе ИИ отслеживают состояние и местоположение груза в реальном времени, предупреждая о возможных нарушениях. Это снижает вероятность порчи товаров и увеличивает удовлетворенность клиентов.
5 Обработка документации и автоматизация расчетов ИИ автоматизирует обработку накладных, счетов и других документов, значительно сокращая время на бумажную работу и минимизируя риски ошибок. Это повышает общую производительность на 15?20%.

Стоимость ИИ по оптимизации маршрутов доставки составляет в среднем 500,0 тыс. руб. Также для автоматизации других процессов логистического предприятия целесообразно внедрение ПО «Умная логистика «TRANS». Возможности данного ПО зависят от тарифов и включают следующие функции: безопасный поиск машин, расчет рентабельности перевозок, финансовые отче-ты, проверка надежности контрагентов, детализация затрат по автомобилям, аналитика рыночных ставок по Big Data, расчет зарплат сотрудникам, осуществление системы выписки претензий, инструменты для отдела продаж и другие.
4) Мероприятие 4. Для улучшения качества перевозки грузов и сокращения расходов необходимо внедрение самоуправляемых транспортных средств (беспилотных транспортных средств- БТС). БТС способны перемещаться без участия человека, опираясь на автономные системы управления. Это могут быть не только автомобили и автобусы, но и грузовики и даже дроны. Суть беспилотных транспортных средств заключается не только в автоматизации пе-редвижения, но и в создании более эффективной, безопасной и устойчивой транспортной системы. Системы искусственного интеллекта, обученные распознавать окружающую среду и принимать решения на основе данных в реальном времени, обеспечивают безопасность пассажиров и участников движения.
Развитие БТС не только оптимизирует существующие методы передвижения, но и открывает новые перспективы для транспортной индустрии. Возможность уменьшить пробки, снизить аварийность, оптимизировать маршруты и улучшить доступность транспорта для людей с ограниченными возможно-стями – лишь несколько примеров того, как беспилотные транспортные средства становятся ключевым звеном в построении будущего транспортного движения. Основными преимуществами беспилотного транспорта являются: повышение безопасности, сокращение пробок, экономия времени и ресурсов, оптимизация топливопотребления, улучшение доступности транспорта, возможность перевозки грузов в опасных зонах (Приложение И). Данное мероприятие предполагает приобретение беспилотного транспорта и требует не малого финансирования. Поэтому это мероприятие предлагается осуществить в долго-срочной перспективе.
Мероприятие 5. Для повышения качества складирования грузов целесообразно также внедрения роботов на складах компании, меток и интернет вещей (IoT). Преимуществами использования роботов на складах являются следующие: сокращение времени на выполнение операций, оптимизация расходов, уменьшение количества ошибок, повышение безопасности, увеличение скорости обработки заказов, оптимизация пространства (Приложение К).
Метки и интернет вещей (IoT) на складах – это технологии, которые по-зволяют автоматизировать учёт товаров, отслеживать их перемещение и оптимизировать размещение для повышения эффективности работы склада.
IoT – это сеть устройств, которые связаны между собой с помощью сис-темы датчиков и программного обеспечения. Они позволяют собирать и передавать данные через интернет без участия человека.
Метки на складах, например RFID-метки, используются для идентификации товаров. Они содержат уникальный идентификатор товара, его характеристики и данные о производителе. Считывание информации происходит автоматически при прохождении товара через RFID-ридер[21].
Основные задачи, которые решаются с помощью меток и IoT на складах: контроль за продукцией, контроль за складским оборудованием и транспортом, управление запасами, оптимизация маршрутов, улучшение безопасности логи-стических предприятий, таблица 3.4.
Таблица 3.4-Основные задачи, которые решаются с помощью меток и IoT на складах

№ п/п Задачи Описание
1 Контроль за продукцией  Датчики и метки, прикреплённые к товарам, позволяют непрерывно отслеживать и контролировать их местоположение и состояние.
2 Контроль за складским оборудованием и транспортом IoT-устройства на транспортных средствах позволяют отслеживать их местоположение, состояние двигателей и потребление топлива
3 Управление запасами IoT позволяет следить за уровнем запасов на складе. Когда уровень снижается до недостаточного или критического, система информирует об этом и автоматически делает новый заказ на продукцию.
4 Оптимизация маршрутов Все данные, собранные с IoT-устройств, анализируются, что позволяет логистическим компаниям оптимизировать маршруты доставки, увидеть проблемные зоны, уменьшить время и расходы на топливо.
5 Улучшение безопасности логистических предприятий. IoT-камеры и датчики могут использоваться для мониторинга безопасности на складах и транспорте, обнаружения несанкционированного доступа и таким образом препятствовать взлому и кражам.

Однако мероприятие направленное на повышение качества складирования грузов требует не малого финансирования. Поэтому его предлагается осуществить в долгосрочной перспективе. Итак, выше были рассмотрены 5 ме-роприятий по повышению доходности компании ООО «ТрансЛогистик-М». При этом, первые три мероприятия предлагается осуществить в течении года, а четвертое и пятое мероприятия – в долгосрочном периоде, в связи с высокими объемами финансирования. Для того, чтобы оценить эффективность предложенных путей, перейдем к следующему параграфу выпускной квалификационной работы.

Приложение А. Основные показатели доходности транспортно-логистического предприятия .Формулы
Приложение Б. Основные элементы умного склада

Приложение В. Информация о тарифах на магистральные перевозки. Прайс-лист основных контейнерных направлений из г. Москвы

Приложение Г.Договор

Приложение Д.Бухгалтерская отчетность

Приложение Ж. Основные методы ИИ для оптимизации маршрутов

Приложение И. Преимущества беспилотного транспорта

Приложение К. Преимущества использования роботов на складах

Приложение Л. Практические примеры использования ИИ для оптимизации маршрутов

Author: Admin