Современное состояние транспортно-логистических систем (ТЛС) характеризуется рядом вызовов и проблем. Одна из главных проблем – перегруженность транспортной инфраструктуры, особенно в крупных городах. Это приводит к задержкам и увеличению времени доставки товаров. Транспортно-логистические системы в мире сталкиваются с техническими, экономическими и экологическими проблемами. Эти проблемы затрудняют эффективное функционирование логистики и требуют решения, рисунок 1.3[21].
Оценка транспортно-логистических систем в мире проводится с помощью различных методологий и рейтингов, которые позволяют сравнивать эффективность систем разных стран. Основными методами оценки транспортно-логистических систем являются: анализ затрат, метод продуктивности, метод сервиса, анализ полной стоимости, экспертные оценки (Приложение 1).
Один из популярных логистических рейтингов – Logistics Performance Index (LPI), составляется Всемирным банком с 2007 года. Он измеряет производительность логистических систем стран по шести ключевым параметрам: инфраструктуре, таможенным операциям, международным перевозкам и другим. В 2023 году в рейтинге LPI лидировал Сингапур, а Россия заняла 88-е место. При этом эксперты отмечали развитие логистических компетенций России, но указывали на необходимость улучшения таможенной системы.
В 2024 году в глобальном масштабе топ-5 стран возглавляют Сингапур (4.3), Финляндия (4.2), Германия (4.1), Нидерланды (4.1) и Швейцария (4.1). Эти государства демонстрируют высочайшие показатели в развитии инфраструктуры и компетентности логистических операторов. Пятерка лидеров не изменилась и в 2025 году, в десятку рейтинга также вошли: Швейцария, Нидерланды, Германия, Фин-ляндия, Сингапур, рисунок 1.4[17].
В конце списка расположились Ливия (1.9), Афганистан (1.9), Сомали (2.0), Гаити (2.1) и Камерун (2.1), логистическая система которых находится в критическом состоянии[17].
Эффективность транспортно-логистических систем зависит от многих факторов, в частности, от выбора оптимального вида транспорта; оптимизации маршрутов; эффективного складирования; обслуживания клиентов (Приложение 1). Научные подходы к организации ТЛС включают следующие направления: а) технологический; б) функциональный; в) группу подходов, основанную на использовании общей теории систем и аппарата экономико-математического моделирования. Формирование научных подходов к транспортно-логистическим системам (ТЛС) включает несколько этапов, использование определённых методов и инструментов, а также примеры исследований.
Основными этапами формирования являются: анализ существующих подходов, разработка новых подходов, внедрение научных подходов (Приложение 1). При этом применяются различные методы и инструменты: системный анализ, математическое моделирование, объектно-ориентированный подход, таблица 1.1.
Таблица 1.1-Методы и инструменты формирования научных подходов к транспортно-логистическим системам (ТЛС)
| № п/п | Методы и инструменты | Описание |
| 1 | Системный анализ | Позволяет создавать виртуальную концептуальную модель ТЛС, систематизировать данные и проводить экспериментальные исследования с моделями. |
| 2 |
Математическое моделирование |
Используются аналитические и имитационные модели для изучения свойств ТЛС и прогнозирования её поведения. |
| 3 | Объектно-ориентированный подход | Позволяет анализировать состояние элементов ТЛС как объектов и выполнять действия в зависимости от результата анализа. |
Примерами научных работ являются: а) Исследование проблем создания и развития международных ТЛС: учёные разрабатывают методологические принципы построения ТЛС, формируют требования к функционированию логистических цен-тров; б) Разработка моделей управления региональными ТЛС: исследуются методы управления в условиях трансформации факторов внешней и внутренней среды, формируется инвестиционная политика транспортных компаний; в) Изучение интеграции объектов ТЛС: учёные исследуют вопросы интеграции различных элементов системы в единую систему организации перевозок.
Формирование научных школ в области транспортно-логистической системы связано с развитием логистики – науки об управлении материальными потоками. Логистика объединяет исследования в сферах снабжения, производства, сбыта и транспорта, что позволяет формировать научные школы, изучающие разные аспекты транспортно-логистических процессов. Основные предпосылки формирования научных школ в области транспортно-логистической системы представлены в таблице 1.2.
Таблица 1.2-Предпосылки формирования научных школ в области транспортно-логистической системы[21]
| № п/п | Предпосылки | Описание |
| 1 | Становление логистики | В 1950–1970-е годы логистика оформилась как самостоятельное научное направление, появились первые логистические объединения. |
| 2 | Внедрение логистических принципов | Например, в СССР в годы первых пятилеток на основе принципов транспортной логистики разрабатывались графики поставок грузов для важнейших строек и экспедиций. |
| 3 | Развитие информационных технологий | Внедрение персональных компьютеров позволило использовать их от процесса закупок до распределения и продаж, что усилило интерес к логистике. |
Формирование научных школ в области транспортно-логистической системы включает несколько этапов: консолидация кадров, открытие диссертационных советов, международное взаимодействие, таблица 1.3.
Таблица 1.3-Этапы формирования научных школ в области транспортно-логистической системы[21]
| № п/п | Этапы | Описание |
| 1 | Консолидация кадров | Учёные и студенты объединяются вокруг лидеров, которые определяют направление исследований. |
| 2 | Открытие диссертационных советов | В вузах создаются специальные советы по логистике, что способствует росту квалификации кадров и формированию новых научных школ. |
| 3 | Международное взаимодействие | Учёные устанавливают связи с зарубежными коллегами, что расширяет сферу исследований и обогащает теорию логистики. |
Наиболее известными научными школами в области транспортно-логистической системы являются: а) школа профессора П.В. Куренкова («Международная политранспортная логистика»): занимается исследованиями специфики организации и технологии перевозок, взаимодействия различных видов транспорта; б) научная школа кафедры логистики и управления цепями поставок СПбГЭУ: изучает основы логистики, её взаимодействие с управлением материально-техническими ресурсами, коммерцией и консалтингом.; в) школа учёных М.Ф. Антонова, В.А. Персианова, Н.С. Ускова: исследует оптимизацию транспортных потоков, взаимодействие железнодорожного транспорта с промышленным и грузовладельцами; г) научная школа «Проектирование, технология функционирования и оптимизация работы транспортных систем»; основатель школы – Владимир Николаевич Образцов, советский учёный в области транспорта, академик АН СССР (1939), в рамках школы ис-следовали, в частности, организацию пассажирских перевозок и проектирование пассажирских устройств; г) школа, изучающая внедрение цифровых технологий в транспортно-логистической сфере; авторы, например, Подольская Т. В. и Сотников А. Г., исследовали внедрение передовых цифровых технологий в этой сфере в со-временных условиях; д)школа, занимающаяся развитием сферы автомобильных грузовых перевозок, среди авторов работ на эту тему – Турлаев Р. С., Кузменко Ю. Г. и другие.
Перспективы развития научных школ в транспортно-логистических системах связаны с цифровизацией логистики и внедрением инновационных технологий. Эти процессы требуют адаптации традиционных логистических процессов к новым реалиям, что открывает возможности для формирования новых научных направлений и проектов, таблица 1.4.
Таблица 1.4-Перспективные направления исследований в транспортно-логистических системах[20]
| № п/п | Направления | Описание |
| 1 | Цифровизация логистики | Внедрение цифровых технологий для автоматизации процессов, мониторинга грузов и контроля исполнения условий договоров. |
| 2 | Использование искусственного интеллекта и машинного обучения. | Алгоритмы ИИ помогают определять оптимальные маршруты доставки, предсказывать потребности клиентов, управлять запасами. |
| 3 | Применение блокчейна | Децентрализованные реестры позволяют повысить прозрачность и безопасность логистических операций, отслеживать происхождение товаров. |
| 4 | Развитие автономного транспорта | Беспилотные автомобили, дроны и корабли открывают возможности для доставки грузов в труднодоступные регионы и ускорения городских доставок. |
Для развития научных школ в транспортно-логистических системах важно: а) изучать и анализировать данные: информационные технологии позволяют выявлять узкие места и проблемные зоны, определять причины задержек; б) разрабатывать комплексные логистические решения: они должны оптимизировать процессы складирования, погрузки, доставки и отслеживания грузов.
Для поддержки развития научных школ в транспортно-логистических системах необходимо: обеспечить сбалансированное финансирование и создавать благоприятную среду для учёных.
Важно поддерживать молодых учёных и формировать условия для практической реализации научных идей. Таким образом, перспективные направления научных школ в транспортно-логистических системах связаны с цифровизацией логистики и внедрением инновационных технологий. Эти направления в настоящее время являются наиболее актуальными, способствующими совершенствованию развития транспортно-логистических систем. Для того, чтобы подробнее рассмотреть мировые тенденции ТЛС, перейдем к следующему параграфу выпускной квалификационной работы.
